eviews上機操作指南

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1、Eviews上機操作指南（I）1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備篇（1）建立工作文件：workfileu133建立一個截面工作文件，33表示樣本容量workfilea19782007建立一個年度時間序列工作文件，1978、2007分別表示年份的起點和終點（2）導(dǎo)入數(shù)據(jù)Datayx1x2建立數(shù)據(jù)表格，將excel數(shù)據(jù)復(fù)制到數(shù)據(jù)表格在使用該命令時一定要注意與excel表中的數(shù)據(jù)順序一致，一般情況下第一列為被解釋變量，其余各列為若干解釋變量2.繪圖篇在eviews中一般可以繪制兩種類型的圖，序列圖與散點圖（1）序列圖：pl

2、oty可以繪制變量y隨時間變化的圖當(dāng)然也可以同時繪制多個變量的序列圖，例如plotyx1（2）散點圖：scatxy表示兩個變量之間的關(guān)系3．回歸篇在eviews中執(zhí)行回歸的命令為lsycx1x2Y表示被解釋變量，c為常數(shù)，x1、x2為解釋變量列表，在實際操作時y、x1、x2可以換成你指定的名稱。此外，log(x1)、x1^2、x1*x2分別表示非線性形式的解釋變量?；貧w后可以使用命令genre=resid提取回歸的殘差。練習(xí)：1．多元線性回歸模型的參數(shù)估計（對應(yīng)教材P72-P73）（1）建立工作

3、文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)；（2）觀察y~x1、y~x2散點圖；（3）構(gòu)造OLS回歸，模型為；（4）提取殘差序列，觀察殘差的統(tǒng)計特征。2．雙對數(shù)模型的參數(shù)估計（對應(yīng)教材P83-P85）（1）建立工作文件，導(dǎo)入數(shù)據(jù)；（2）分別繪制x、q、p0、p1的序列圖；（3）繪制log(q)對log(x)的散點圖；（4）構(gòu)造OLS回歸，模型為。3．半對數(shù)模型的參數(shù)估計（對應(yīng)教學(xué)輔助材料7例子2），根據(jù)輔助材料的結(jié)果寫出相關(guān)命令。log(salary)模型1模型2模型3log(sales)log(mktval)profmar

4、gceotencomten截距R2調(diào)整R2殘差平方和4．異方差檢驗與修正進行異方差檢驗首先要估計原始回歸，然后提取殘差。例如利用excel表格中“異方差-1”的數(shù)據(jù)，估計模型結(jié)果為：（1）圖示檢驗主要通過解釋變量與殘差平方的散點圖進行判斷，相應(yīng)的命令為：Scatx1e^2劃線部分可以替代成任意的解釋變量。（2）White檢驗在Eviews中可以直接進行White檢驗。點擊view后，依次選取ResidualDiagnostics->HeteroskedasticityTest點擊White檢驗后

5、可以得到檢驗結(jié)果。請對雙對數(shù)模型進行異方差檢驗。（3）異方差的修正在上面的例子中使用加權(quán)最小二乘法修正異方差的eviews命令為：genrye=y/@abs(e)genrce=1/@abs(e)genrx1e=x1/@abs(e)genrx2e=x2/@abs(e)lsyecex1ex2e5．序列相關(guān)的檢驗與修正利用excel表格中“序列相關(guān)-1”的數(shù)據(jù)，估計模型結(jié)果為：（1）圖示檢驗主要通過殘差序列的一階滯后項對殘差序列的散點圖判斷是否存在一階序列相關(guān)，相應(yīng)的eview命令為：scate(-1

6、)e（2）DW檢驗可以通過回歸結(jié)果直接得到DW統(tǒng)計量。（3）LM檢驗點擊view后，依次選取ResidualDiagnostics->SerialcorrelationLMTest，選取檢驗階數(shù)（一般為1或2）后就可以得到結(jié)果。（4）序列相關(guān)的修正在本例中使用廣義差分法修正序列相關(guān)的命令為：Lsinfcunemar(1)ar(2)練習(xí)1：根據(jù)excel文件中“異方差-2”的數(shù)據(jù)建立回歸模型：，并檢驗得到的模型是否存在異方差性。練習(xí)2：excel文件“異方差-3”給出了財富500強企業(yè)中的447個

7、高管薪水?dāng)?shù)據(jù)，salary表示1999年薪水和獎金；tenure表示任職CEO的年數(shù)，age表示CEO年齡，sale表示1998年公司銷售收入；profit表示1998年公司利潤；assets表示1998年公司總資產(chǎn)。建立回歸模型：，檢驗得到的模型是否存在異方差性。練習(xí)3：excel文件“異方差-4”給出了已婚婦女是否參加就業(yè)以及相關(guān)數(shù)據(jù)，其中y=1表示參加就業(yè)，y=0表示不參加就業(yè)；educ表示受教育年限，exper表示工作經(jīng)驗，age表示年齡。建立回歸模型：。該模型也稱為線性概率模型，請檢驗

8、得到的模型是否存在異方差性。練習(xí)4：excel文件“序列相關(guān)-2”給出了美國1947年-2000年的人均消費（CS）、可支配收入（Yd）、財富（W）和利率（i）數(shù)據(jù)，建立回歸模型：。根據(jù)DW統(tǒng)計量判斷該模型是否存在一階序列相關(guān)，如果存在請使用廣義差分法修正之。在此基礎(chǔ)上利用LM檢驗判斷該模型是否存在二階序列相關(guān)。