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《智能推薦系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘的應用.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、智能推薦系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘的應用【摘要】現(xiàn)今家庭數(shù)字化已經(jīng)是大勢所趨，網(wǎng)絡信息技術也已然融入到了我國的千家萬戶中，進而推進大數(shù)據(jù)時代的到來。在當今時代背景下，如何在海量的信息中為用戶篩選出具有個性化、智能化的數(shù)據(jù)不僅是當前推薦系統(tǒng)所要攻克的重要難題，實質(zhì)也是其發(fā)展機遇。智能推薦系統(tǒng)興起不久，乃是一項新興科技，該類系統(tǒng)能夠智能化地分析用戶的個人信息、行為偏好與社會關系等因素，并有效為用戶推薦出合適的數(shù)據(jù)。鑒于此，本文將基于協(xié)同信息篩選技術，并結合個性化數(shù)據(jù)挖掘技術，構建研究一個智能推薦系統(tǒng)，相信對于智能推薦系統(tǒng)的進一步普及
2、與發(fā)展具有一定積極作用?！娟P鍵詞】智能推薦系統(tǒng)；個性化；數(shù)據(jù)挖掘；應用互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展與革新，致使數(shù)字化家庭這一概念已然成為現(xiàn)實。就當前而言，人們在運用互聯(lián)網(wǎng)技術進行觀影、購物以及看書等日?；顒訒r，越來越希望各項app或網(wǎng)頁能夠為自身推薦具有個人偏好的信息。一般來說，智能推薦系統(tǒng)的成功運用是通過把不同用戶的個人信息或個人偏好與特殊的參數(shù)數(shù)據(jù)相比較，得出相對客觀的結論，進而預測用戶對于一些未接觸項目的喜好程度。這里所說的參數(shù)數(shù)據(jù)不是一個特定的元素，即可能是用戶所處的社會環(huán)境與社交關系，也可能是從用戶曾經(jīng)接觸過的類似
3、項目中得出。1.系統(tǒng)構成4學海無涯本文中所涉及的網(wǎng)絡影視智能推薦系統(tǒng)具有兩個重要目標，其一是能夠依據(jù)不同用戶的行為喜好，從海量的影視數(shù)據(jù)庫中篩選出適宜的影視推薦項目；其二是能夠?qū)崟r、迅捷為用戶更新偏好信息。為了將這兩個目標變?yōu)楝F(xiàn)實，本文將構成一個三層應用處理的系統(tǒng)。即當系統(tǒng)收到用戶發(fā)出的請求時，系統(tǒng)接口就會迅速將用戶的請求發(fā)送至系統(tǒng)的中間層，隨后位于中間層的搜索引擎就會迅速作出反應，并根據(jù)用戶的各項偏好信息與自身影視媒體庫的內(nèi)容進行分析處理，最后再把分析出的數(shù)據(jù)內(nèi)容制定成推薦列表傳回給用戶。用戶在收到由智能推薦系統(tǒng)所
4、推薦的影視數(shù)據(jù)時，可以通過點擊試看或預覽影視介紹等方式，決定是否采納觀看系統(tǒng)所推薦內(nèi)容。只要用戶確定其所偏好的內(nèi)容，系統(tǒng)就會利用自身的索引技術為用戶提供相應的影視資源[1]。總而言之，該系統(tǒng)主要由三子系統(tǒng)所組成。1.1管理員子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)主要執(zhí)行影視數(shù)據(jù)庫的資料進行實時更新、定期刪減與管理用戶信息等任務，進而保障該系統(tǒng)搜索引擎的時效性，使之能夠迅速完善參數(shù)設置，改善相應的關聯(lián)機制。1.2用戶信息處理子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)主要管理用戶的個人信息檔案，例如用戶的民族、性別、職業(yè)、社交與年齡等等。除此之外，該系統(tǒng)還將管理個人用
5、戶的交易信息，為用戶提供相應的注冊、充值與登錄等服務。1.3推薦子系統(tǒng)推薦子系統(tǒng)是管理關聯(lián)機制的重要力量，通過與其他子系統(tǒng)的相互配合，迅速為用戶推薦出具有個性化與智能化的影視推薦項目。該系統(tǒng)的構建是基于資料搜索技術的，并結合了不同用戶的交易信息與個人基礎信息庫。2.系統(tǒng)方案4學海無涯以上述系統(tǒng)構成為基礎，整個系統(tǒng)實質(zhì)分為客戶端程序與推薦程序兩個部分組成，下面將分別闡述兩大程序。2.1客戶端程序。智能推薦系統(tǒng)的客戶端程序主要由兩項重要技術作為其支撐點。2.1.1智能化的自主學習技術。當用戶在互聯(lián)網(wǎng)上選擇影視作品進行觀看
6、時，必然有一個篩選與點擊的過程，這個時候客戶端程序就能根據(jù)不同影視作品的點擊頻率或不同用戶主體的選擇偏好與規(guī)律，學習用戶不同的偏好習慣或點擊特性。客戶端在對用戶進行影視作品推薦時，必須要找出影視作品內(nèi)容與用戶本身的關聯(lián)性[2]。根據(jù)此，影視作品的信息、用戶自身的檔案資料與消費記錄之間，必須引入客觀正確的關聯(lián)機制。通過關聯(lián)機制發(fā)現(xiàn)三者之間存在的客觀規(guī)律，能夠推進搜索引擎的使用效力，并能夠更加快捷有效地整和諸項信息，得出較為正確恰當?shù)囊?guī)則信息。其中規(guī)則有效形式的產(chǎn)生必然是通過挖掘推導用戶的個性化數(shù)據(jù)而得出的。通過此種方式
7、，就能讓用戶在登錄客戶端時，推薦系統(tǒng)就能迅速作出處理，調(diào)用自身的規(guī)則數(shù)據(jù)庫。經(jīng)歷適用程序后定能為用戶推薦出適宜的影視信息資料。2.1.2智能化的特性分析技術。對于特性分析技術而言，其目的是為了探尋出影視作品內(nèi)容與用戶本身個性化需求的聯(lián)系。其運行規(guī)則主要分為兩個部分，即形式多樣、內(nèi)容自由的用戶個人信息以及自由組合的影視作品資料。這里的用戶個人信息主要包含性別、歲數(shù)、星座屬相、職業(yè)與興趣愛好等方面，而影視作品資料主要是作品導演、男一號、女一號等內(nèi)容。通過收集整理這些數(shù)據(jù)能夠在系統(tǒng)中形成較為客觀的關聯(lián)機制[3]。2.2智能
8、推薦程序。2.2.1基本內(nèi)涵。結合全文我們不難得出，智能推薦程序主要是為了在海量的信息中，對各項因素進行分析處理，并運用相應的規(guī)則機制，進而作出正確的信息供應。依據(jù)影視作品的相應特性，可以將影視資源的篩選推薦與排序選擇建立在用戶未看過的基礎上，另外影視作品的新舊特性也是4學海無涯程序進行排序、推薦的重要依據(jù)內(nèi)容，將新興的影視作品放在優(yōu)先推薦地位
