淺談配電網(wǎng)負荷預(yù)測規(guī)劃信息

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1、淺談配電網(wǎng)負荷預(yù)測規(guī)劃信息　　【摘要】本文研究配電網(wǎng)負荷預(yù)測、規(guī)劃重要意義和基本任務(wù)，分析了配電網(wǎng)負荷預(yù)測常用方法，并對配電網(wǎng)規(guī)劃展開了研究?！娟P(guān)鍵詞】配電網(wǎng)；負荷預(yù)測；規(guī)劃信息一、配電網(wǎng)負荷預(yù)測的方法分析與研究。1）單耗法。單耗法分為產(chǎn)品單耗法和產(chǎn)值單耗法，可用于計算工業(yè)用戶的負荷預(yù)測，通過對過去的單位產(chǎn)值耗電量進行詳細地統(tǒng)計分析，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整尋找相關(guān)規(guī)律，預(yù)測規(guī)劃第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的綜合單耗，根據(jù)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃指標，按單位產(chǎn)值耗電量進行預(yù)測，近期預(yù)測效果較佳。其優(yōu)點是方法簡單，對短期負

2、荷預(yù)測效果較好。缺點是需要進行大量細致的調(diào)研分析工作，表現(xiàn)形式籠統(tǒng)，很難反映出現(xiàn)代經(jīng)濟、政治、氣候等條件的影響。62）電力彈性系數(shù)法。電力彈性系數(shù)分為電力生產(chǎn)彈性系數(shù)和電力消費彈性系數(shù)，是指年用電量（或年最大負荷）的年平均增長率與國內(nèi)生產(chǎn)總值年平均增長率的比值，需要掌握今后國內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均增長速度，再依靠過去各階段的電力彈性系數(shù)值，分析變化趨勢，選用適當?shù)碾娏椥韵禂?shù)（一般大于1）。由于它是一個宏觀指標，與各省、各地區(qū)的國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及發(fā)展有關(guān)，各省及地區(qū)需對本省、本地區(qū)的電力彈性系數(shù)資料進行統(tǒng)計分析

3、，找出相對適合的電力彈性系數(shù)發(fā)展趨勢。其優(yōu)點是方法簡單、易于計算；缺點是需做準確的調(diào)研工作和經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測，人的主觀影響大。3）負荷密度法。負荷密度是指單位面積的用電負荷數(shù)，是一個反映城市和人民生活水平的綜合指數(shù)。主要用于法定圖則和詳細藍圖規(guī)劃階段的負荷預(yù)測，根據(jù)對不同規(guī)模城市的調(diào)查，用每平方公里面積用電負荷來測算城鎮(zhèn)負荷水平。它的關(guān)鍵是單位建筑面積負荷取值，并根據(jù)用電負荷特點進行分類取值。通常來說，城市的經(jīng)濟和電力負荷趨于一種不連續(xù)（跳躍式）的發(fā)展狀態(tài)，而負荷密度法則是比較直觀的一種方法。4）分類負荷預(yù)

4、測法。根據(jù)用途不同，常將負荷劃為工業(yè)用電、農(nóng)業(yè)用電、生活用電和其它用電等四類，并分別進行預(yù)測，相加后乘系數(shù)即能得到。優(yōu)點是可以快速地發(fā)現(xiàn)其增長趨勢的不正常情況，并能對各類負荷進行預(yù)測，所以總的負荷結(jié)果比較明確；而缺點則是，統(tǒng)計信息的搜集工作龐大復(fù)雜，不易于短期快捷處理。65）趨勢分析法。根據(jù)已知的歷史資料擬合一條曲線，用以反映負荷本身的增長趨勢，根據(jù)增長趨勢曲線，在曲線上估計未來某一點的負荷預(yù)測值，通常很多情況下它確實能得出較好的預(yù)測結(jié)果，基本上是一種確定的外推。在處理歷史資料、擬合曲線并得到模擬曲線的

5、過程中，完全不必考慮隨機誤差，適用于中、長期負荷預(yù)測。6）回歸分析法。又叫統(tǒng)計分析法，是目前廣泛應(yīng)用的一種定量預(yù)測方法。通過對影響因子值和用電的歷史資料的擬合，用回歸分析建立兩者之間的函數(shù)關(guān)系，然后就能夠預(yù)測用電，需要建立人口與居民用電、各產(chǎn)業(yè)同各產(chǎn)業(yè)用電的關(guān)系，采用政府部門提供的人口及經(jīng)濟規(guī)劃指標，預(yù)測對應(yīng)年度的售電量值。但是，選用該法在某些情況下會受到限制，這是因為選用何種因子和該因子系用何種表達式有時只是一種推測，而且會影響用電因子的多樣性和某些因子的不可測性。7）組合分析法。它將幾種預(yù)測方法所得

6、的預(yù)測結(jié)果選取適當?shù)臋?quán)重進行加權(quán)平均的預(yù)測方法或在幾種預(yù)測方法中進行比較，選擇擬合優(yōu)度最佳或標準離差最小的預(yù)測方法。其中，等權(quán)平均組合預(yù)測法不需了解單一預(yù)測值的預(yù)測精度及誤差間的相互關(guān)系，方法簡單，是在對各種預(yù)測方法的預(yù)測精度完全未知的情況下，所采取的一種較穩(wěn)妥的方法。方差-協(xié)方差組合預(yù)測法則是在不知道各預(yù)測精度的條件下所采用的一種組合預(yù)測方法，在能夠了解到各單獨預(yù)測值的預(yù)測精度的情況下。68）灰色預(yù)測方法。以單數(shù)列的微分方程為基礎(chǔ)，得到各類灰色預(yù)測方案，將微分方程滲透到局勢決策與經(jīng)典的運籌學(xué)的規(guī)劃中，

7、建立灰色決策系統(tǒng)，將已建立的關(guān)聯(lián)度、關(guān)聯(lián)度空間包括在內(nèi)，即可將灰色預(yù)測方法應(yīng)用于系統(tǒng)分析、信息處理（生成）、預(yù)測、決策以及控制等領(lǐng)域。其優(yōu)點是適應(yīng)性強、應(yīng)用面廣，建模時不需計算統(tǒng)計特征量，可以適用于任何非線性變化的負荷指標預(yù)測；缺點是微分方程指數(shù)解較適合有指數(shù)增長趨勢的負荷指標，對其它趨勢的指標則擬合灰度較大，精度提高難。9）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。目前，這種新技術(shù)應(yīng)用最多的是帶有隱層的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常由輸入層、輸出層和若干隱層組成。誤差反傳訓(xùn)練算法是對多層感知器最簡單、最實用的一種，實質(zhì)是一梯度算法，將

8、各種有關(guān)的數(shù)據(jù)作為輸入，通過歷史樣本的訓(xùn)練收斂后便可進行預(yù)測。小波神經(jīng)元則是近兩年結(jié)合小波變換與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)思想而成的一種數(shù)學(xué)建模方法，通過對小波分解進行平移和伸縮變換后得到的級數(shù)，并形成小波函數(shù)網(wǎng)絡(luò)，具有小波分解的一般逼近函數(shù)的性質(zhì)。以上新技術(shù)的優(yōu)點是能夠智能化處理，以及其學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能，但有難以科學(xué)確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)速度慢、存在局部極小點、記憶不穩(wěn)定性等缺陷。二、配電網(wǎng)規(guī)劃信息的分析6開展配電網(wǎng)規(guī)劃工作，目的是在小區(qū)負荷分布預(yù)測結(jié)果