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最新基於影像處理技術(shù)之膚質(zhì)檢測(cè)研究Skin Conaition Detection Based on-藥學(xué)醫(yī)學(xué)精品資料.ppt

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1、最新基於影像處理技術(shù)之膚質(zhì)檢測(cè)研究SkinConaitionDetectionBasedon-藥學(xué)醫(yī)學(xué)精品資料大綱簡(jiǎn)介環(huán)境設(shè)置研究方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論2021/8/22簡(jiǎn)介皮膚是人體最大的器官皮膚健康等於身體健康如:坦固醇過(guò)高->產(chǎn)生膽固醇斑(肝斑)影響皮膚健康因素溫度急遽變化紫外線壓力與熬夜外傷自然老化2021/8/23簡(jiǎn)介典型的皮膚表面特徵皺紋較淺:表皮層水分散失較深:真皮層膠原蛋白散失表情紋、年齡紋毛孔大多位於皮脂發(fā)達(dá)區(qū)如:T字部位2021/8/27簡(jiǎn)介青春痘大小差異與發(fā)炎程度有關(guān)發(fā)炎時(shí)期-丘疹外觀呈紅色山峰狀發(fā)炎巔峰時(shí)期-

2、膿皰外觀呈色山峰狀最高處呈白色斑點(diǎn)由壓力荷爾蒙引起沒有特定形狀,顏色通常為深棕或黃棕色2021/8/28環(huán)境設(shè)置光源對(duì)皺紋的影響細(xì)胞中膠原纖維及細(xì)胞器會(huì)使光源產(chǎn)生散射細(xì)胞膜及血管壁會(huì)產(chǎn)生折射現(xiàn)象2021/8/29環(huán)境設(shè)置I.MaglogiannisandD.I.Kosmopoulos,“ADigitalAcquistionSystemforSkinLesions”,2003取像設(shè)備與取像距離造成的解析度過(guò)低。光源不穩(wěn)定。皮膚表面毛髮造成的雜訊。皮膚表面造成的反光。受測(cè)者姿勢(shì)不固定。2021/8/210環(huán)境設(shè)置固定光罩式人臉影像

3、擷取器環(huán)形燈罩頭部安置閥CanonG10類單眼照像機(jī)高解析相機(jī)3310*44162021/8/211研究方法系統(tǒng)流程圖影像前處理膚色區(qū)塊及六大區(qū)塊擷取特徵擷取皺紋特徵斑點(diǎn)特徵青春痘特徵膚質(zhì)分析評(píng)估參數(shù)膚質(zhì)報(bào)告2021/8/212研究方法擷取ROI(RegionalofInterests)模仿探測(cè)棒手動(dòng)取得皮膚區(qū)塊盡量降低臉毛的影響黃欣慧,元智大學(xué),95年(圖左)陳志成,雲(yún)林科大大學(xué),96年(圖右)額頭眼尾臉頰嘴角下巴鼻翼2021/8/213研究方法擷取膚色區(qū)塊YCbCr色彩空間2021/8/214研究方法特徵擷取皺紋特徵擷取斑

4、點(diǎn)特徵擷取青春痘特徵擷取2021/8/215研究方法皺紋特徵擷取年齡皺紋抬頭紋、法令紋、魚尾紋…等隨皮膚老化而在皮膚上留下深刻的紋理陳志成,雲(yún)林科大大學(xué),96年紋路在YCbCr色彩空間裡的Y向量變化明顯2021/8/216研究方法斑點(diǎn)特徵擷取斑點(diǎn)顏色通常為深棕或黃棕色黃欣慧,元智大學(xué),95年斑點(diǎn)特徵在色彩平面AngleA中最明顯色彩空間ScottEUmbaugh等人提出L代表亮度AngleA及AngleB代表色彩資訊2021/8/217研究方法強(qiáng)化斑點(diǎn)特徵分類層級(jí)2021/8/218研究方法青春痘特徵擷取發(fā)炎時(shí)的青春痘成紅色山

5、峰狀突出青春痘特徵具有高Cb低Cr的特性在Cb平面上使用臨界值偵測(cè)法2021/8/219研究方法膚質(zhì)分析SKII提出影響膚質(zhì)七大問題及美容師補(bǔ)充的一大問題評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)美容師提供僅針對(duì)以下問題做評(píng)估膚色不均、暗沉、鬆弛、皺紋毛孔阻塞膚質(zhì)問題評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)毛孔粗大毛孔大小膚色不均膚色均勻度暗沉斑點(diǎn)多寡鬆弛皺紋深度乾燥皮脂腺分泌程度皺紋皺紋密度角質(zhì)肥厚角質(zhì)多寡青春痘青春痘多寡2021/8/220研究方法膚色均勻度透過(guò)統(tǒng)計(jì)求出全臉正常膚色區(qū)塊的RGB平均差值---平均R差值---平均G差值---平均B差值---膚色均勻度參數(shù)2021/8/2

6、21研究方法暗沉統(tǒng)計(jì)斑點(diǎn)面積佔(zhàn)膚色區(qū)塊面積的比例鬆弛計(jì)算皺紋深度與平均膚色亮度的差值2021/8/222研究方法皺紋計(jì)算皺紋特徵占膚色區(qū)塊面積的比例青春痘計(jì)算青春痘特徵占膚色區(qū)塊面積的比例2021/8/223實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)樣本第一階段實(shí)驗(yàn)類型樣本數(shù)量人數(shù)11(人)額頭11(張)眼尾22(張)臉頰22(張)嘴角22(張)下巴11(張)鼻子11(張)類型正確誤判正確率皺紋683168.68%斑點(diǎn)712871.71%青春痘821782.82%2021/8/224實(shí)驗(yàn)結(jié)果第二階段實(shí)驗(yàn)?zāi)w質(zhì)較佳膚質(zhì)問題參數(shù)名稱評(píng)估結(jié)果膚色不均Uneven9

7、.82%暗沉Avg_Spot0.94%鬆弛Wrinkles_Depth0.01%皺紋Avg_Wrinkles0.01%青春痘Avg_Acne0.12%膚質(zhì)較差膚質(zhì)問題參數(shù)名稱評(píng)估結(jié)果膚色不均Uneven12.82%暗沉Avg_Spot5.56%鬆弛Wrinkles_Depth0.01%皺紋Avg_Wrinkles0.01%青春痘Avg_Acne13.44%2021/8/225結(jié)論本研究提出了一套使用影像處理技術(shù)之膚質(zhì)檢測(cè)之標(biāo)準(zhǔn)流程皮膚影像方面使用光源穩(wěn)定且高解析度的皮膚影像特徵擷取方面提出青春痘特徵提取方式所提取的斑點(diǎn)、皺紋及

8、青春痘特徵正確率約74.40%提出膚質(zhì)評(píng)估參數(shù)使用皮膚病灶面積佔(zhàn)肌膚影像區(qū)域的比例及表皮層的色度來(lái)判斷其嚴(yán)重程度從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可證明我們所提出的評(píng)估參數(shù)具有一定的評(píng)估能力2021/8/226結(jié)論未來(lái)展望皮膚影像方面自動(dòng)取出人臉六大區(qū)塊特徵擷取方面提升特徵擷取的準(zhǔn)確率提出更多特徵擷

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