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《最新畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文ppt答辯-透明膜包裝機(jī)送紙部件和熱燙部件設(shè)計(jì).ppt課件.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）PPT答辯-透明膜包裝機(jī)送紙部件和熱燙部件設(shè)計(jì).恒生藥業(yè)藥品包裝視屏需要完成的設(shè)計(jì)任務(wù)：1、完善老師所給的圖紙資料，理解機(jī)構(gòu)運(yùn)行的原理。2、完成兩個(gè)部件所有零件的三維造型3、完成送紙部件和熱燙部件的裝配圖、爆炸圖的生成。4、完成送紙部件和熱燙部件二維圖的繪制。5、完成設(shè)計(jì)說明書的編寫。熱燙部件裝配正等軸側(cè)圖熱燙部件裝配俯視圖熱燙部件部分零件熱燙部件仿真文件熱燙部件裝配視屏熱燙部件二維裝配圖：送紙部件裝配正等軸測圖送紙部件裝配俯視圖送紙部件部分零件送紙部件爆炸圖送紙部件裝配動(dòng)畫送紙部件二維裝配圖：謝謝觀看！2013級(jí)模式識(shí)別復(fù)習(xí)課考試題型:一、填
2、空題（10個(gè)空，每空2分，共20分）二、簡答題（2題，每小題10分，共20分）三、計(jì)算分類題（2題，每題12分，共24分）四、證明題/設(shè)計(jì)題(1題，12分)五、綜合應(yīng)用設(shè)計(jì)題（1題，24分）考試范圍：九個(gè)PDF課件文件(打*不考)，教材第1章、第2章、第4章、第5章、第6章、第9章(九個(gè)PDF課件中要求的內(nèi)容)模式識(shí)別復(fù)習(xí)筆試形式：開卷考試，120分鐘。按照開卷考試的統(tǒng)一規(guī)定，開卷考試可以帶書、紙質(zhì)版資料、計(jì)算器，但開卷考試不能使用手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等電子設(shè)備查閱電子資料。根據(jù)學(xué)校的規(guī)定，考試筆試成績須在55分以上才有可能及格，否則按不及格處理。模式識(shí)
3、別復(fù)習(xí)考試范圍：一、李弼程編《模式識(shí)別原理與應(yīng)用》教材。第1章緒論第2章Bayes決策理論第4章線性判別分析(4.1線性判別函數(shù);4.2線性分類器：4.2.1-4.2.4)第5章特征提取和選擇(5.1;5.2.1,5.2.2;5.3.2;5.4主成份分析PCA)第6章聚類分析(6.1;6.3;6.4.1,6.4.2;6.5)第9章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別(此章內(nèi)容見“模式識(shí)別(九).PDF”課件的要求部分)二、九個(gè)PDF課件文件。PDF課件中打“*：了解”的部分不考，下面“九個(gè)PDF課件文件說明”中黑體字部分不考；九個(gè)PDF課件文件說明：1.模式識(shí)別(一).PDF模式
4、識(shí)別復(fù)習(xí)九個(gè)PDF課件文件說明Cont.：2.模式識(shí)別(二).PDF：2.4廣義線性判別函數(shù)，不考3.模式識(shí)別(三).PDF：2.6分段線性分類器設(shè)計(jì)、2.7非線性分類器設(shè)計(jì)，不考4.模式識(shí)別(四).PDF5.模式識(shí)別(五).PDF：3.9序慣分類、3.10Bayes分類器編程舉例，不考模式識(shí)別復(fù)習(xí)九個(gè)PDF課件文件說明Cont.：6.模式識(shí)別(六).PDF：4.5聚類分析編程舉例，不考7.模式識(shí)別(七).PDF：5.1引言中的灰度共生矩陣、5.3類別可分性判據(jù)中基于熵函數(shù)的可分性判據(jù)、5.4基于可分性判據(jù)的特征提取中的基于概率密度函數(shù)可分性判據(jù)的特征提取方法
5、、5.5補(bǔ)充PCA人臉圖像的預(yù)處理方法及編程(編程，不考)、5.6快速PCA及實(shí)現(xiàn)、5.7基于PCA的人臉特征提取及實(shí)現(xiàn)(實(shí)現(xiàn)，不考)模式識(shí)別復(fù)習(xí)九個(gè)PDF課件文件說明Cont.：8.模式識(shí)別(八).PDF：9.模式識(shí)別(九).PDF：模式識(shí)別復(fù)習(xí)一、填空題舉例1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性及能力主要取決于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及()。答案：學(xué)習(xí)方法2、()可以利用多個(gè)分類器之間的互補(bǔ)性，有效地提高分類的準(zhǔn)確度。答案：多分類器融合/多分類器集成3、歐氏距離具有（）和（）。①平移不變性②尺度縮放不變性③旋轉(zhuǎn)不變性④不受量綱影響的特性答案：①，③說明：一般是從PDF課件或從教材中找出正
6、確答案，少數(shù)填空題是根據(jù)自己的理解填寫出合適的答案?？荚囶}型舉例：二、簡答題舉例1、簡述統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法。答：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別把觀察對(duì)象表達(dá)為一個(gè)隨機(jī)向量(即特征向量),將模式類表達(dá)為由有窮或無窮個(gè)具有相似數(shù)值特性的模式組成的集合。識(shí)別是從模式中提取一組特性的度量,構(gòu)成特征向量來表示模式,然后通過劃分特征空間的方式進(jìn)行分類。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成：主要由信息獲取、預(yù)處理、特征提取和選擇以及分類器4部分組成；其中，分類器包括分類器設(shè)計(jì)和分類決策。說明：一般是從課件或從教材中找出相關(guān)答案整理成段落、算法步驟等，也有可能根據(jù)自己的理解加工成段落、算法步驟等。三、計(jì)算分類題
7、考試范圍：讀懂模式識(shí)別課件中的所有計(jì)算例題與思考題(如：Bayes公式在Bayes決策中的運(yùn)用、感知器固定增量法、Fisher判別分析、K-L變換/主成份分析/PCA/主分量分析、聚類分析等)。重要提醒1：線性代數(shù)中矩陣求逆的方法----特別是有時(shí)候會(huì)用到二階矩陣求逆計(jì)算公式可加快二階矩陣求逆的計(jì)算速度。重要提醒2：在Bayes公式在Bayes決策中的運(yùn)用中，要加深對(duì)最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes決策概念的理解：(2)兩類問題最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes決策，可直接采用似然比形式的判決準(zhǔn)則計(jì)算公式：(1)拒絕判決的處理：若允許拒絕判決，可將拒絕類看成獨(dú)立的一類納入到最小風(fēng)險(xiǎn)Baye
8、s決策中；。。。。。。計(jì)算題舉例：有兩
