參加培訓(xùn)回執(zhí).docx

《參加培訓(xùn)回執(zhí).docx》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、第八期IDRISI培訓(xùn)附件:參加培訓(xùn)回執(zhí)單位名稱地址郵編姓名性別職務(wù)/職稱電話手機電傳E-mail1第八期IDRISI培訓(xùn)表2IDRISI軟件功能介紹數(shù)據(jù)的輸入/輸岀功能各種格式的柵格矢量文件的輸入和輸岀數(shù)據(jù)顯示彩色合成顯示，立體顯示，3D飛行顯示，彩色增強顯示等數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，像元值定義；圖像波段的算術(shù)運算和布爾運算；兩個定性圖像的唯一性確定，相似性統(tǒng)計；建立編輯ASCII數(shù)據(jù)；一般數(shù)據(jù)庫的字段處理，字段數(shù)據(jù)直方圖，計算面積和周長，剖面數(shù)據(jù)的讀取。圖像數(shù)學(xué)計算器圖像的算術(shù)計算和布爾代數(shù)運算

2、；圖像15種變換：包括：倒數(shù)，對數(shù)，指數(shù)，等距離操作距離計算；利用球面三角法計算地球表面的球面距離；最小耗費距離計算；緩沖區(qū)計算；計算不同方向采用不同策略的最小耗費計算；計算物質(zhì)在不同受力方向的擴散；計算一對受力圖像的合力；分解一個矢量或圖像格式文件為X和Y方向兩個分量圖像；最短距離計算；上下文操作計算一個地表模型的坡度、坡向和山坡陰影；濾波計算；模式計算（估算豐度，熵度，優(yōu)勢指數(shù)，分散指數(shù)，不同數(shù)值的級數(shù),中心與相鄰的計算的比較矩陣類型估算；圖像的紋理分析（變形，碎片維數(shù)和邊緣分析）；分組；通視性分析

3、；最小水體流域邊界定義；決策盈/虧平衡；按照X/Y坐標建立新圖像。地理空間統(tǒng)計直方圖統(tǒng)計；一般的統(tǒng)計計算；模型計算；多重圖像的相關(guān)頻數(shù)計算；回歸分析；邏輯分析；趨勢分析。決策支持多準則，多目標決策和不確定性把握：多目標多準則的基本選擇與處理，力口權(quán)的多目標多準則的線性合并；多準則的布爾方法運算；風(fēng)險評估；風(fēng)險與折中的程度選擇；評價模糊集各要素的可能性；解決多目標中的沖突；時間序列變化分析比較2個相同變量不同時期的差異；計算2個不同時期的比值和自然對數(shù)率；比較兩個不同時期不同傳感器圖像的變化；計算時間序列

4、剖面的線形特征；計算多年數(shù)據(jù)達到256個文件的住成分分析；利用元胞自動機_馬爾可夫模塊預(yù)測變化趨勢；建立一個視頻系列圖像顯示變化；表面分析點插植；提取等值線；計算最佳趨勢分析；三角網(wǎng)插值；；從TIN建立面圖像；克里格插值地統(tǒng)計分析空間依賴模型的確定；數(shù)學(xué)模型的選擇；克里格模型和模擬；第八期IDRISI培訓(xùn)地形變量分析坡度；坡向;山體陰影；曲度計算；破碎度計算第八期IDRISI培訓(xùn)特征提取等高線提取；表面類型的計算；水體淹沒邊界的確模型計算宏模型的建立；圖像計算；宏模塊的運行；擴展模塊的加入；土壤侵蝕平衡

5、模型；圖像預(yù)處理糾正；重采樣；鑲嵌；去條紋；輻射糾正；利用預(yù)設(shè)的模型自動糾正；NDVI計算；去除噪聲。圖像增強拉伸；彩色合成；濾波。圖像變換主成分分析；時間序列變化的主成分分析；彩色空間變換；紋理分析；TM6的黑體溫度計算；植被指數(shù)計算；穗帽變換。圖像的傅立葉變換包括26種頻率域的傅立葉變換分類特征選擇包括分類特征的選擇，提純，高光譜數(shù)據(jù)分類特征的選擇硬分類包括平行六面體分類、最小距離分類、最大似然分類，費什爾分類法，直方圖峰值聚合，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類。軟分類/混合像元分析貝葉斯分類器，Dempster-Sh

6、afer分類器Mahalanobis分類器，模糊分類器，線性合成模型分類器(LinearMixtureModel)高光譜分析高光譜數(shù)據(jù)特征選擇，分類精確度評價建立隨機的、空間的、系統(tǒng)化的采集數(shù)據(jù)分析集。數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換柵格/矢量格式轉(zhuǎn)換，文件投影系統(tǒng)的建立與轉(zhuǎn)換，圖像重采樣，取子區(qū)，提高/降低圖像精度，圖像鑲嵌，圖像旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)編輯，數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)庫管理表面插值從點和線插值成面，建立多邊形，趨勢面建立，TIN的建立，從TIN建立柵格圖像；克里格插值。土地利用模塊該模塊可以在ArcGIS中使用包括一套任務(wù)

7、集，是圍繞著土地覆被變化評估、預(yù)測、評估的變化和生物多樣性的影響，規(guī)劃干預(yù)的探索。利用尖端的決策支持和不確定性對資源配置管理工具和創(chuàng)造適宜的地圖。5第八期IDRISI培訓(xùn)圖像處理工具以及軟分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類以及決策樹分析分類。具有無與倫比的分類IDRISI工具。機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的分類包括三個多層感知器、自我組織一—地圖、模糊的藝術(shù)的地圖。5