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《動(dòng)態(tài)的qos 感知web 服務(wù)選擇和組合優(yōu)化模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、11動(dòng)態(tài)的QoS感知Web服務(wù)選擇和組合優(yōu)化模型*基金項(xiàng)目：本課題得到國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2002AA415280)、教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20050359004)、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-04-050562)、合肥工業(yè)大學(xué)科學(xué)研究發(fā)展基金項(xiàng)目(2007GDBJ012)資助.作者簡(jiǎn)介:蔣哲遠(yuǎn),男,1966年生,博士,副研究員,主要研究領(lǐng)域?yàn)槊嫦蚍?wù)軟件工程、軟件體系結(jié)構(gòu)和軟件工程環(huán)境.jzheyuan@mail.hf.ah.cn.韓江洪,男,1954年生,教授,博士生導(dǎo)師,主要
2、研究領(lǐng)域?yàn)橹悄芸刂萍夹g(shù)和分布式系統(tǒng).王釗,男,1958年生,副教授,主要研究領(lǐng)域?yàn)殡娮由虅?wù)和軟件工程.通信地址：安徽省合肥市屯溪路193號(hào)合肥工業(yè)大學(xué)微機(jī)所13信箱郵政編碼：230009電話：(0551)2902075,(0)13805691451E-mail:jzheyuan@mail.hf.ah.cn蔣哲遠(yuǎn)韓江洪王釗(合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院合肥230009)摘要Web服務(wù)軟件工程的實(shí)用化挑戰(zhàn)之一是QoS感知的選擇、組合和稍后的綁定，表現(xiàn)為允許在運(yùn)行時(shí)綁定一組領(lǐng)域Web服務(wù)構(gòu)成面向服務(wù)的系統(tǒng)。這些領(lǐng)域Web
3、服務(wù)在提供要求的功能同時(shí)，還滿足一些非功能約束，例如總的費(fèi)用或響應(yīng)時(shí)間，并且使之最優(yōu)化。提出了一種把Web服務(wù)看作為首類構(gòu)件對(duì)象的關(guān)系查詢基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，它通過(guò)各種Web服務(wù)操作調(diào)用評(píng)估查詢。由于個(gè)性化和效率在這種評(píng)估中起重要作用，提出了一個(gè)基于聚合不同Web服務(wù)的多屬性QoS參數(shù)的查詢優(yōu)化模型，該模型通過(guò)用戶設(shè)定的全局約束和偏好、一個(gè)動(dòng)態(tài)的等級(jí)方案、以及多級(jí)匹配來(lái)調(diào)整QoS。等級(jí)提供了一個(gè)Web服務(wù)的行為評(píng)估，而多級(jí)匹配通過(guò)使能類似的和部分的答案對(duì)解決方案的空間進(jìn)行擴(kuò)展。給出了模型求解的遺傳算法，并從適應(yīng)度函數(shù)的靜態(tài)懲
4、罰、動(dòng)態(tài)懲罰以及拉伸三個(gè)方面對(duì)優(yōu)化性能進(jìn)行了比較。該文最后介紹了一個(gè)從高端實(shí)現(xiàn)的服務(wù)查詢引擎原型系統(tǒng),用以展示該方法的適應(yīng)性、可行性和有效性。關(guān)鍵詞Web服務(wù);服務(wù)質(zhì)量;服務(wù)選擇;約束優(yōu)化;遺傳算法中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAnOptimizationModelforDynamicQoS-AwareWebServicesSelectionandCompositionJIANGZhe-yuanHANJiang-hongWANGZhao(SchoolofComputerandInformation,Hefei
5、UniversityofTechnology,Hefei230009)AbstractOneofthemostpromisingopportunitiesfromaWebservicesengineeringperspectiveistheQoS–awareselection,compositionandlate-binding.Thisallowsyoutodynamicallyassembleacollectionofdomain-specificQoS-awareWebservicesprovidingthe
6、requiredfeaturesintoacompositionservicesthatcanmeetsomenon–functionalconstraints,andoptimizecriteriasuchastheoverallcostorresponsetime.ThispaperpresentsaqueryinfrastructurethatconsidersWebservicesasfirstclasscomponentobjects.Itevaluatesqueriesthroughtheinvocat
7、ionsofdifferentWebservicesoperations.Becausepersonalityandefficiencyplayacentralroleinsuchevaluations,thepaperproposesaqueryoptimizationmodelbasedonaggregatingthemulti-attributeQoSparametersofdifferentWebservices.ThemodeladjustsQoSthroughglobalconstraintsandpr
8、eferencessetbytheuser,adynamicratingscheme,andmultilevelmatching.TheratinggivesanassessmentofWebservicesbehaviors.Multilevelmatchingprovidestheexpansionofthesolutionspacebyenabling
