畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)- 基于matlab圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)

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1、基于MATLAB圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)摘要圖像分割是指把圖像分解成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程,它是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要而且基本的問(wèn)題,分割結(jié)果的好壞將直接影響到視覺系統(tǒng)的性能。因此從原理、應(yīng)用和應(yīng)用效果的評(píng)估上深入研究圖像分割技術(shù)具有十分重要的意義。本課題主要介紹了圖像分割的基本知識(shí),研究了圖像分割的兩大類算法,即基于邊緣檢測(cè)的方法和基于區(qū)域生成的方法。采用MATLAB仿真了所有分割過(guò)程,得到了比較理想的分割結(jié)果,并分析了各個(gè)算法的優(yōu)點(diǎn)和不足之處,以及適用于何種圖像?;谶吘墮z測(cè)方法

2、種類繁多,主要介紹基于EDGE函數(shù)、檢測(cè)微小結(jié)構(gòu)、四叉樹分解和閾值分割的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)及提取。而基于區(qū)域的圖像分割方法主要包括區(qū)域生長(zhǎng)法和分裂-合并分割方法。通過(guò)多次的實(shí)驗(yàn)過(guò)后,總結(jié)出一般的圖像分割處理可以用EDGE函數(shù)。而特定的圖像應(yīng)用閾值分割、檢測(cè)微小結(jié)構(gòu)和四叉樹分解比較簡(jiǎn)單。雖然近年來(lái)人們?cè)趫D像分割方面做了大量的研究工作,但由于尚無(wú)通用的分割理論,因此現(xiàn)已提出的分割算法大都是針對(duì)具體問(wèn)題的,并沒(méi)有一種適合于所有圖像的通用的分割算法,有待于進(jìn)一步解決。關(guān)鍵字:圖像分割;邊緣檢測(cè);區(qū)域生成;閾

3、值分割ResearchofimagesegmentationalgorithmAbstractImageSegmentationisthetechniqueandtheprocesstosegmentanimageintodifferentsub-mageswithdifferentcharactersandtoextracttheinterestedobjectsfromtheimage.Itisanimportantandbasicprocedureinthefieldofcomputervision

4、,thequalityofimagesegmentationdirectlyaffectstheperformanceofvisionsystem.Therefore,fromthetheory,applicationandevaluationofapplicationeffectofdepthofimagesegmentationisofgreatsignificance.Thisissueintroducesthebasicsofimagesegmentation,imagesegmentationo

5、fthetwomajoralgorithmshavebeendone,thatisbasedonedgedetectionmethodandthemethodbasedonregionalproduce.Segmentationprocessissimulatedandtheresultshaveshownperfect.Advantagesanddisadvantagesofeachalgorithmarediscussedattheendofthepaper,andtoapplytoeachimage

6、.EdgedetectionmethodbasedonawiderangeofEDGE-basedfunctionsareintroduced,thedetectionofminimalstructure,quadtreedecompositionandthresholdsegmentationmethodtorealizetheedgedetectionandextraction.Theregion-basedimagesegmentationmethodsincluderegiongrowingand

7、division-combinedsegmentation.Throughmanyexperimentslater,summedupthegeneralimagesegmentationcanbeEDGEfunction.Thespecificapplicationofimagesegmentation,thedetectionofminimalstructureandquadtreedecompositionissimple.Althoughalotofimagesegmentationresearch

8、hasbeendoneinrecentyears,butthereisnotgeneraltheoryofsegmentation,theproposedsegmentationalgorithmhasbeenmostlyissue-specific,andthereisnotasuitablesegmentationalgorithmforallcommonimage,remainstoberesolved.Keywords

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