因子分析到底有什么用處

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1、因子分析到底有什么用處?問(wèn)題:大家覺(jué)得因子分析到底有什幺用處呢?把原來(lái)很多個(gè)影響因素歸納成幾個(gè)影響因子,如果不繼續(xù)做回歸或者聚類(lèi)的話,光做因子分析有價(jià)值嗎?答復(fù):因子分析是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)(或稱(chēng)潛變量),它反映一種降維的思想。通過(guò)降維將相關(guān)性高的變量聚在一起,從而減少需要分析的變量的數(shù)量,而減少問(wèn)題分析的復(fù)雜性。在你對(duì)問(wèn)題系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不了解時(shí)候,因子分析可以根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯性,把它歸并成幾個(gè)公因子,每個(gè)公因子分別代表空間的一個(gè)維度,如果經(jīng)過(guò)正交或斜交旋轉(zhuǎn)的話,各個(gè)維度之間可以認(rèn)為是不相關(guān)的,這些公因子能夠

2、相對(duì)完整地刻畫(huà)對(duì)象的體系維度,最起碼累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的話,就基本能夠保證重要信息不丟失了。一句話,你如果對(duì)研究對(duì)象到底應(yīng)該分為幾個(gè)維度不清楚的話,用因子分析可以通過(guò)數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯告訴你。但如果你對(duì)研究對(duì)象體系比較清楚的話,那你直接確定維度,通過(guò)AHP計(jì)算出權(quán)重,就能夠把系統(tǒng)表述清楚了。但這里面有巨大問(wèn)題,單純通過(guò)數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯來(lái)判斷維度,常常是錯(cuò)誤的,而主觀判斷其實(shí)更加科學(xué),并非象統(tǒng)計(jì)學(xué)宣稱(chēng)的,數(shù)據(jù)說(shuō)話才有發(fā)言權(quán)。真正有發(fā)言權(quán)的,是你對(duì)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)程度。人們?yōu)榱吮苊獗蝗顺靶χ饔^判斷的失誤,而越來(lái)越選擇了統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)

3、際上,他們并不清楚,單純用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)做判斷,才是最愚蠢的。只有主客觀結(jié)合起來(lái),才是相對(duì)科學(xué)的,兩者矛盾的時(shí)候,應(yīng)該深入研究矛盾的根源,搞不清楚的話,我認(rèn)為指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法要遠(yuǎn)比統(tǒng)計(jì)分析準(zhǔn)確的多。而變量之所以能分布在不同的因子內(nèi),則是由于其方差波動(dòng)性大小和變量之間的相關(guān)性決定的,波動(dòng)性越大,越排在前面的公因子中,各個(gè)公因子之間的變量是不相關(guān)的,而每個(gè)公因子之間的變量是相關(guān)的。因子分析認(rèn)為那些數(shù)據(jù)波動(dòng)大的變量對(duì)對(duì)象影響作用更大,它們排在公因子的前列,這樣單純從數(shù)據(jù)邏輯來(lái)判斷的準(zhǔn)則你認(rèn)為對(duì)嗎?我想,如果管理和社會(huì)科學(xué)都這幺認(rèn)為的

4、話,那錯(cuò)誤將大大增加了。上面想法是我這兩年做課題的體會(huì),沒(méi)有在任何一本書(shū)上看過(guò)相關(guān)說(shuō)法,也許說(shuō)的不對(duì),這是我個(gè)人看法。如果讓我選擇的話,我寧愿用指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法,體系幾個(gè)維度事先就清楚,最多先用因子分析算算,看看數(shù)據(jù)波動(dòng)性如何,到底能確定幾個(gè)維度,只起輔助作用。研究者就是專(zhuān)家,指標(biāo)體系的維度由主觀來(lái)做判斷,這主要來(lái)自經(jīng)驗(yàn)判斷,而不是由數(shù)據(jù)判斷,我認(rèn)為其實(shí)更科學(xué)。當(dāng)然,如果你對(duì)問(wèn)題一無(wú)所知,那指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法用AHP來(lái)做的話,錯(cuò)誤很可能更多。我以前就強(qiáng)烈批判過(guò)AHP。說(shuō)到底,沒(méi)有一種評(píng)價(jià)方法是好的,說(shuō)明問(wèn)題就好。問(wèn)題:那能對(duì)L

5、ISREL進(jìn)行類(lèi)似于因子分析的探索性因素分析了解嗎?能給點(diǎn)評(píng)價(jià)么?答復(fù):下面是探索性分析的原理:傳統(tǒng)上所談的因素分析)factoranalysis)指的是探索性因素分析)exploratoryfactoranalysis),它的目的是在承認(rèn)有測(cè)量誤差的情形下,嘗試用少數(shù)的因素)factors)以解釋許多變項(xiàng)間的相關(guān)關(guān)系。隨著統(tǒng)計(jì)理論及電腦計(jì)算上的進(jìn)展,目前因素分析的方法可分成探索性因素分析)exploratoryfactoranalysis,EFA)及驗(yàn)證性因素分析)confirmatoryfactoranalysis,

6、CFA),這兩類(lèi)分析之間的差別在于研究者對(duì)研究變項(xiàng)間因素結(jié)構(gòu)的了解程度不同。如果研究者對(duì)資料內(nèi)所含的因素性質(zhì),結(jié)構(gòu)及個(gè)數(shù)不是很清楚,則可使用探索性因素分析試圖找出能解釋資料變項(xiàng)間相關(guān)關(guān)系的少數(shù)幾個(gè)重要因素。若研究者從過(guò)去文獻(xiàn)中的理論及自己的研究經(jīng)驗(yàn),而對(duì)資料間因素之?dāng)?shù)目,結(jié)構(gòu)有一定程度的了解及假設(shè),則可使用驗(yàn)證性因素分析來(lái)驗(yàn)證該假設(shè)是否能解釋資料變項(xiàng)間的共變關(guān)系。探索性因素分析需考慮的步驟包括:估計(jì)共通值)communalities),決定因素的數(shù)目,估計(jì)因素負(fù)荷量,對(duì)因素做轉(zhuǎn)軸)rotation)以得最好的結(jié)果,最后則

7、為對(duì)結(jié)果作解釋。驗(yàn)證性因素分析則需考慮對(duì)因素結(jié)構(gòu)關(guān)系之確立)modelspecification),是否能對(duì)參數(shù)找出單一組解)identification),參數(shù)的估計(jì)法)estimation),檢驗(yàn)資料與假設(shè)模式之間的適合度)evaluation)。比較二者,EFA算是探索可能的因素結(jié)構(gòu)之一種方法,而CFA則是驗(yàn)證假設(shè)因素結(jié)構(gòu)存在的方法,因此CFA較EFA對(duì)模式使用了較多的假設(shè),也多了模式檢驗(yàn)的過(guò)程。除了以上這兩類(lèi)的分析外,讀者可能還聽(tīng)過(guò)結(jié)構(gòu)方程模式)structuralequationmodeling,SEM),其所

8、常使用的分析軟體包括:LISREL,EQS,AMOS,Mplus等。結(jié)構(gòu)方程模式是用在對(duì)因素間之關(guān)系更明確時(shí),其模式中可含有許多潛在變項(xiàng)及觀察變項(xiàng),研究者對(duì)各變項(xiàng)間之關(guān)系有一定程度之了解及假設(shè),并可經(jīng)由檢驗(yàn)此假設(shè)模式并經(jīng)過(guò)模式之修正及再檢驗(yàn)后,確立最后可解釋資料的模式,以了解資料變項(xiàng)間之關(guān)系。

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