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1、河南理工大學(xué)本科畢業(yè)論文摘要合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的相干斑噪聲嚴(yán)重降低了圖像的可解譯度，影響了后續(xù)目標(biāo)檢測(cè)、分類和識(shí)別等應(yīng)用。SAR圖像的相干斑噪聲是成像過程中出現(xiàn)的原理性缺陷。在過去的二十年里，國內(nèi)外的諸多學(xué)者提出了大量抑制圖像相干斑噪聲的方法。其中大多數(shù)方法是利用一個(gè)定義好的濾波器窗口來估計(jì)相干斑圖像局部噪聲方差，然后在局部分別作濾波處理。結(jié)果表明這些方法在均勻的區(qū)域內(nèi)能夠大大削減相干斑噪聲，而在非均勻區(qū)域內(nèi)圖像變得模糊或過于平滑而失去細(xì)節(jié)信息，降低了圖像的空間分辨率，圖像的解譯性因此變差。理想的降噪方法是能在很好地保留邊緣和細(xì)節(jié)信息的前提下抑制相干斑噪聲。本論文的研
2、究內(nèi)容：（1）首先介紹了SAR圖像及其噪聲的國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，然后簡述了SAR圖像噪聲的形成機(jī)理。（2）重點(diǎn)對(duì)SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的抑制算法進(jìn)行了研究，對(duì)經(jīng)典斑點(diǎn)噪聲抑制算法(卷積濾波中的中值濾波；還有基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論的Lee濾波算法及其增強(qiáng)算法、Kuan濾波算法、Frost濾波算法、小波濾波算法、均值濾波算法等)進(jìn)行了原理說明。（3）結(jié)合實(shí)例，將各種算法的處理結(jié)果進(jìn)行了分析和比較，對(duì)其效果和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。44河南理工大學(xué)本科畢業(yè)論文關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達(dá)；噪聲抑制；效果評(píng)價(jià)44河南理工大學(xué)本科畢業(yè)論文ABSTRACTThepresenceofspecklenoiseinthe
3、syntheticapertureradar(SAR)images。severelyrestrictstheapplicationofthecoherentimages．Specklenoiseisgeneratedbythecoherentprocessingofradarsignals．Duringthepasttwodecades，manyspecklereductiontechniqueshavebeendevelopedforremovingospeckle．Anidealalgorithmshouldsmooththespecklewithoutblurreded
4、gesandfinedetail．Butmostalgorithmscannotsatisfythesetwodemandsverywell．Thispapertheresearchcontent:(1)FirstintroducedtheSARandthenoiseoftheimageresearchdynamic,thenbrieflyintroducedtheformationmechanismoftheSARimagenoise.(2)FocusonstudyingthealgorithmofimagenoisesuppressionofSARspots,introd
5、ucedtheprincipleoftheclassicspotsnoisesuppressionalgorithm(theconvolutionfiltermedianfiltering,andbasedonthestatisticalestimationtheoryoffilteralgorithmanditsenhancementalgorithmLeeKuan,filteralgorithm,Frostfilteralgorithm,waveletfilteralgorithm,averagefilteringalgorithm,etc).(3)Combinedwit
6、hanexample,allwiththeresultofthealgorithmisanalyzedandcompared,evaluatedtheireffects,advantagesanddisadvantages.Keywords:SAR;Noiseinhibition;Effectevaluation44河南理工大學(xué)本科畢業(yè)論文44河南理工大學(xué)本科畢業(yè)論文目錄1緒論11.1SAR圖像噪聲抑制研究背景及其意義11.2SAR圖像紋斑噪聲抑制的研究現(xiàn)狀21.3本論文的研究內(nèi)容62SAR圖像常用去噪方法介紹82.1SAR圖像噪聲產(chǎn)生機(jī)理82.2傳統(tǒng)的SAR圖像去噪方法92
7、.2.1均值濾波92.2.2中值濾波102.3基于自適應(yīng)濾波的SAR圖像去噪方法102.3.1Lee濾波112.3.2增強(qiáng)Lee濾波112.3.3Kuan濾波112.3.4Frost濾波112.3.5增強(qiáng)Frost濾波器122.3.6Sigma濾波122.3.7GammaMAP濾波132.3.8BitErros濾波132.4其它的SAR圖像去噪方法142.4.1連續(xù)小波變換濾波142.4.2離散小波變換濾波153去噪實(shí)現(xiàn)與評(píng)價(jià)163.1各種去噪方法的實(shí)現(xiàn)163.1.1SAR圖像數(shù)據(jù)介紹163.1.2圖像
