如何用minitab進行過程能力分析

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1、過程能力概述一旦過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，并且是連續(xù)生產(chǎn)，那么你可能想知道這個過程是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件（產(chǎn)品），通過比較過程變差的寬度和規(guī)范界限的寬度可以確定過程能力。在評估過程能力之前，過程必須受控。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。.你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評估過程能力。這些圖形能夠幫助你評估數(shù)據(jù)的分布和檢驗過程是否受控。你也可以估計包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。能力指數(shù)或統(tǒng)計指數(shù)都是評估過程能力的一種方法，因為它們都沒有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計表來

2、比較不同過程的能力。?選擇能力命令MINITAB提供了一組不同的能力分析命令，你可以根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令，你可以對以下情況進行能力分析：——正態(tài)或Weibull概率模式（對于測量數(shù)據(jù)）——不同子組之間可能有很強變差的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項式或Poisson概率模式（對于計數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）當(dāng)進行能力分析時，選擇正確的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正態(tài)或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正態(tài)概率模型的命令提供了更完全的統(tǒng)計設(shè)置，但是，適用的數(shù)據(jù)必須近似于正態(tài)分布.例如，利用正

3、態(tài)概率模型，能力分析（正態(tài)）可以估計預(yù)期零件的缺陷PPM數(shù)。這些統(tǒng)計分析建立在兩個假設(shè)的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來自于一個穩(wěn)定的過程，2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）計算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在這兩個例子中，統(tǒng)計分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。如果數(shù)據(jù)是歪斜非常嚴(yán)重，那么用正態(tài)分布分析將得出與實際的缺陷率相差很大的結(jié)果。在這種情況下，把這個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化比正態(tài)分布更適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，或為?shù)據(jù)選擇不同的概率模式.用MINITAB,你可以使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化或

4、Weibull概率模型，非正態(tài)數(shù)據(jù)比較了這兩種方法.如果懷疑過程中子組之間有很強的變差來源，可以使用能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXpack能力分析（組間/中國最大的免費課件資源庫更多免費資料下載請進：http://share.yoao.com/組內(nèi)）。除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機誤差外，組間還可能有隨機變差。明白了子組變差的來源，可以為你提供過程更真實的潛在能力評估。能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXpack能力分析（組間/組內(nèi)）既計算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差也計算組間標(biāo)準(zhǔn)偏差，然后，集中它們來計算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。MINITAB也

5、提供基于二項式和Poisson概率模型屬性數(shù)據(jù)（計數(shù)型）的能力分析，例如，產(chǎn)品可與標(biāo)準(zhǔn)比較分為有缺陷和沒有缺陷（用能力分析（二項式））。也可以根據(jù)缺陷個數(shù)對產(chǎn)品進行分類（用能力分析（Poisson））。?MINITAB的能力分析命令???能力分析（正態(tài)）畫出單個測量值的能力柱狀圖，用一條基于過程平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，這個圖形有助于進行正態(tài)假設(shè)的視覺評估。這個報告包括了過程能力統(tǒng)計表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計。???能力分析（組間/組內(nèi)）畫出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個測量值的能力柱狀圖。這

6、有助于進行正態(tài)假設(shè)的視覺評估。用這種分析方法可進行組間組內(nèi)有很強變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計分析?能力分析（Weibull分布）畫出基于過程形狀和比例的Weibull曲線覆蓋單個測量值的能力柱狀圖，這有助于進行Weibull分布的視覺評估。這個報告也包括了整個過程能力的統(tǒng)計分析???????SIXPACK能力分析（正態(tài)分布）連同這個能力統(tǒng)計的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義：——單個數(shù)據(jù)圖，R或S(離差),以及運行圖,可用來檢驗過程是否受控.—

7、—能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有很強變差來源的子組數(shù)據(jù),SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同這個能力統(tǒng)計的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義：——單個極差,離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗過程受控狀態(tài).——柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況——能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異中國最大的免費課件資源庫更多免費資料下載請進：http://share.yoao.com/?SIXPACK能力(Weibul

8、l)在一個顯示面上顯示了下面的多個圖形,和各項能力統(tǒng)計數(shù)據(jù):——一個（或單個數(shù)據(jù)）圖、R（或移動極差）圖，以及運行圖，通常用于檢驗過程是否受控。——能力柱狀圖和Weibull性能圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布?！芰D顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。雖然SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計，但是圖形的排列通常用于檢驗過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。?能力分析(Binomial)適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣