車牌識別程序(帶注釋)

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1、function[d]=main(jpg)I=imread('car.jpg');figure(1),imshow(I);title('原圖');I1=rgb2gray(I);%將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度圖');figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度圖直方圖');I2=edge(I1,'robert',0.08,'both');%高斯濾波器,方差為0.08figure(

2、3),imshow(I2);title('robert算子邊緣檢測')se=[1;1;1];I3=imerode(I2,se);%圖像的腐蝕figure(4),imshow(I3);title('腐蝕后圖像');se=strel('rectangle',[40,40]);%構(gòu)造結(jié)構(gòu)元素，以長方形構(gòu)造一個seI4=imclose(I3,se);%對圖像實現(xiàn)閉運算，閉運算也能平滑圖像的輪廓，但與開運算相反，它一般融合窄的缺口和細長的彎口，去掉小洞，填補輪廓上的縫隙。figure(5),imshow(I4);tit

3、le('平滑圖像的輪廓');I5=bwareaopen(I4,2000);%從二進制圖像中移除所有少于p像素的連接的組件（對象），產(chǎn)生另一個二進制圖像figure(6),imshow(I5);title('從對象中移除小對象');[y,x,z]=size(I5);%返回I5各維的尺寸，并存儲在變量y、x、z中myI=double(I5);%換成雙精度數(shù)值%begin橫向掃描tic%計算tic與toc之間程序的運行時間Blue_y=zeros(y,1);%產(chǎn)生y*1的全0矩陣fori=1:yforj=1:xif

4、(myI(i,j,1)==1)%如果myI(i,j,1)即myI圖像中坐標(biāo)為(i,j)的點為藍色%則Blue_y的相應(yīng)行的元素white_y(i,1)值加1Blue_y(i,1)=Blue_y(i,1)+1;%藍色像素點統(tǒng)計endendend[tempMaxY]=max(Blue_y);%temp為向量white_y的元素中的最大值，MaxY為該值的索引（在向量中的位置）PY1=MaxY;while((Blue_y(PY1,1)>=120)&&(PY1>1))PY1=PY1-1;endPY2=MaxY;whi

5、le((Blue_y(PY2,1)>=40)&&(PY2

6、PX1+1;endPX2=x;while((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1))PX2=PX2-1;end%end縱向掃描PX1=PX1-2;%對車牌區(qū)域的校正PX2=PX2+2;dw=I(PY1:PY2,:,:);t=toc;figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title('行方向合理區(qū)域');figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title('定位剪切后的彩色車牌圖像')imwrite(dw,'dw.jpg');%將

7、圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中[filename,filepath]=uigetfile('dw.jpg','輸入一個定位裁剪后的車牌圖像');%讀取jpg=strcat(filepath,filename);%將數(shù)組filepath,filename水平地連接成單個字符串，并保存于變量jpg中a=imread('dw.jpg');%讀取圖片文件中的數(shù)據(jù)b=rgb2gray(a);%將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像imwrite(b,'1.車牌灰度圖像.jpg');%將圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中figure(8);subp

8、lot(3,2,1),imshow(b),title('1.車牌灰度圖像')g_max=double(max(max(b)));%換成雙精度數(shù)值g_min=double(min(min(b)));%換成雙精度數(shù)值T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);%T為二值化的閾值[m,n]=size(b);%返回矩陣b的尺寸信息，并存儲在m、n中。其中m中存儲的是行數(shù)，n中存儲的是列數(shù)。