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《車牌識(shí)別方法及其在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文車牌識(shí)別方法及其在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用研究姓名：蔡俊偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：王耀南20070401碩士學(xué)位論文摘要車牌識(shí)別是一項(xiàng)涉及到數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、人工智能等多門學(xué)科的技術(shù)，它在智能交通系統(tǒng)中占有很重要的地位，在智能車輛安檢系統(tǒng)中也有其用武之地。車牌識(shí)別一般可以分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)主要組成部分。針對(duì)目前車牌識(shí)別技術(shù)存在的一些問題，本文著重研究了車牌識(shí)別的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在分析了近年來一些典型的車牌識(shí)別算法的基礎(chǔ)上
2、，最終確定一系列有效的算法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別。首先分析了車牌識(shí)別的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并介紹了用到的數(shù)字圖像處理相關(guān)知識(shí)。在車牌定位技術(shù)上提出了一種基于Canny邊緣檢測算子和水平掃描線相結(jié)合的新方法，取得了很好的定位效果。在分析了常用的幾種分割方法后采用回掃法對(duì)車牌字符進(jìn)行分割，能有效分割出字符區(qū)域。最后將數(shù)字圖像處理中的虛光蒙版技術(shù)應(yīng)用到字符識(shí)別中，增強(qiáng)了圖像的有效信息，并利用改進(jìn)的匹配模板提高了字符識(shí)別率，取得了很好的識(shí)別效果。最后本文研究了車牌識(shí)別技術(shù)在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用，并給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)。本
3、文研究的內(nèi)容經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明確實(shí)有效，對(duì)車牌識(shí)別方法及其在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了切實(shí)可行的解決方案，具有很好的理論與實(shí)際意義。關(guān)鍵詞：車牌識(shí)別；智能車輛安檢系統(tǒng)；數(shù)字圖像處理I車牌識(shí)別方法及其在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用研究AbstractLicensePlateRecognition（LPR）involvestechniquessuchasdigitalimageprocessing,computervision,patternrecognitionandartificialintelligenceetc.L
4、PRplaysanimportantroleinIntelligentTransportationSystems（ITS）,anditcanbeappliedinIntelligentVehicleSecurityInspectionSystem.LPRconsistsoffourmodulesingeneral,thoseare:imagepreprocessing；licenseplatelocating,charactersegmentationandcharacterrecognition.Focuson
5、difficultiesofLPR，thepaperstudiesthekeytechnologiesofit,andfinallysettlesdownaseriesofeffectivealgorithmsusedinLPRbasedonexperimentalresults.AtfirstthepaperanalysesstatusanddevelopmenttrendofLPR,andintroducestheknowledgeofdigitalimageprocessing.Thenthispaperp
6、resentsanewmethodoflicenseplatelocatingbasedonthecombinationofcannyedgedetectionandscanninglines.Oneofseveralcommonlymethodsusedinthecharactersegmentationischosetosegmentthelicenseplates,whichcaneffectivelyseparatestheregionofcharacters.Unsharpmaskandimproved
7、templatematchingareappliedtocharacterrecognition,whichenhancetheeffectiveinformationofimageandrateofcharacterrecognition,achievedverygoodresults.FinallythispaperstudyapplicationofLPRusedinIntelligentVehicleSecurityInspectionSystem,giventhesystemarchitecturean
8、dkeytechnologies.Thecontentstudiedinthispaperisprovedeffective,andactualprogramofLPRappliedinIntelligentVehicleSecurityInspectionSystemisgiveninthispaper,whichshowsagoodtheoreticalandprac
