大數(shù)據(jù)工具應用智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下廣東金融學院.docx

《大數(shù)據(jù)工具應用智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下廣東金融學院.docx》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

大數(shù)據(jù)工具應用智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下廣東金融學院廣東金融學院第一章測試1.2011年麥肯錫研究院提出的大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、儲存、管理和（?）能力的數(shù)據(jù)集。A:計算B:應用C:分析D:訪問答案:分析2.用4V來概括大數(shù)據(jù)的特點的話，一般是指：Value、Velocity、Volume和（?）。A:ValleyB:VagaryC:VarietyD:Vainly答案:Variety3.大數(shù)據(jù)分析四個方面的工作主要是：數(shù)據(jù)分類、（?）、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和時間序列預測。A:數(shù)據(jù)統(tǒng)計B:數(shù)據(jù)清洗C:數(shù)據(jù)計算D:數(shù)據(jù)聚類 答案:數(shù)據(jù)聚類1.新浪和京東聯(lián)合推出的大數(shù)據(jù)商品推薦，是由京東盲目推送到當前瀏覽新浪網(wǎng)站的用戶的頁面上的。A:錯B:對答案:錯2.目前的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A:錯B:對答案:錯第二章測試3.我們常用的微軟Office套件中的Access數(shù)據(jù)庫軟件的數(shù)據(jù)庫文件格式后綴名是（?）。A:dbfB:xlsC:mdfD:mdb答案:mdb 1.大多數(shù)日志文件的后綴名是（?）。A:txtB:csvC:xmlD:log答案:log2.本課程重點介紹的weka軟件的專有文件格式是（?）。A:MongoDBB:ARFFC:valueD:keymap答案:ARFF3.數(shù)據(jù)清洗工作的目的主要是要解決數(shù)據(jù)的完整性、唯一性、合法性和（?）。A:專業(yè)性B:排他性C:共享性D:一致性答案:一致性4.八爪魚軟件的“自定義采集”工作方式下，需要在軟件里輸入一個（?）來作為采集的目標。 A:用戶名B:電話號碼C:網(wǎng)頁地址D:關(guān)鍵詞答案:網(wǎng)頁地址1.八爪魚軟件的采集規(guī)則可以通過文件的形式來導入或者導出，這種文件的后綴名是（?）。A:gifB:pngC:otdD:jpg答案:otd2.Excel可以通過“數(shù)據(jù)有效性”按鈕操作來規(guī)范數(shù)據(jù)輸入的范圍。A:對B:錯答案:對3.Excel不能導入txt或csv格式的文件。A:對B:錯答案:錯 1.八爪魚軟件只能對軟件內(nèi)建了“簡易采集”規(guī)則的網(wǎng)站采集數(shù)據(jù)。A:錯B:對答案:錯2.八爪魚軟件進行自定義采集時，需要了解對網(wǎng)頁的頁面結(jié)構(gòu)。A:錯B:對答案:對第三章測試3.使用DBSCAN算法對鳶尾花數(shù)據(jù)集（Iris.arff）進行聚類，將epsilon參數(shù)設置為0.2，minPoints參數(shù)設置為5，忽略class屬性，那么將形成（?）個簇。?A:?4B:?3C:?1D:?2答案:?24.使用EM算法對天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）進行聚類，將numClusters設置為4，即簇數(shù)為4，其他參數(shù)保持默認值，忽略play屬性，從結(jié)果中可知，下列選項中，（?）是錯誤的。?A:?這組數(shù)據(jù)用算法迭代15次B:?模型的最大似然估計值是-7.18 C:?第四個簇的實例數(shù)為4D:?第四個簇的先驗概率是0.14答案:?第四個簇的實例數(shù)為41.使用SimpleKMeans算法對天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）進行聚類，保持默認參數(shù)，即3個簇以及歐氏距離。選擇play屬性為忽略屬性，從結(jié)果中可知，下列選項中，（?）是錯誤。?A:?產(chǎn)生了三個中心點B:?這組數(shù)據(jù)用算法迭代四次C:?聚合為3個簇，分別有7，3，4個實例D:?平方和誤差為8.928答案:?這組數(shù)據(jù)用算法迭代四次2.使用線性回歸（LinearRegression）分類器和用M5P分類器對cpu.arff分別進行分類，由其輸出的誤差指標可知（?）。A:?LinearRegression的標準誤差比M5P的標準誤差小B:?LinearRegression的平均絕對誤差比M5P的平均絕對誤差小C:?LinearRegression的相對誤差比M5P的相對誤差小D:?LinearRegression的平均方根誤差比M5P的平均方根誤差大答案:?LinearRegression的平均方根誤差比M5P的平均方根誤差大3.刪去cpu.arff數(shù)據(jù)文件中的CACH屬性后，使用M5P分類器構(gòu)建方案，在結(jié)果中，到達LM2的實例數(shù)有（?）個。?A:?21B:?165C:?30D:?23答案:?21 1.根據(jù)J48分類器訓練weather.nominal.arff所生產(chǎn)的決策樹，當outlook=sunny；temperature=cool；humidity=high；windy=TRUE時，分類的結(jié)果是（?）。?A:?YesB:?NoC:?無法分類D:?沒有結(jié)果答案:?No2.根據(jù)J48分類器訓練iris.arff所生產(chǎn)的決策樹，當sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2時，分類的結(jié)果是（?）。?A:?Iris-setosaB:?Iris-versicolorC:?無法分類D:?Iris-virginica答案:?Iris-setosa3.關(guān)于Weka離散化說明正確的是（?）。?A:?等寬離散化是使實例分布均勻的B:?有監(jiān)督離散化有兩種等寬和等頻方法C:?離散化是將數(shù)值屬性轉(zhuǎn)換為字符串型屬性D:?離散化包括無監(jiān)督離散化和有監(jiān)督離散化答案:?離散化包括無監(jiān)督離散化和有監(jiān)督離散化4.以下（?）不是Weka的數(shù)據(jù)類型。A:?nominalB:?decimalC:?stringD:?numeric答案:?decimal 1.關(guān)于Weka的文件類型描述錯誤的是（?）。?A:?arff是ASCII文件，可以用Word等文本編輯器打開查看B:?Weka可以打開文件格式有.arff、.csv、.xlsxC:?Weka處理的數(shù)據(jù)集類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫橫行實例，豎行屬性D:?@relation定義數(shù)據(jù)集名稱，@data之后呈現(xiàn)實例，每一行就是一個實例答案:?Weka可以打開文件格式有.arff、.csv、.xlsx2.以下屬于關(guān)聯(lián)分析的是（?）。A:?CPU性能預測B:?自動判斷鳶尾花類別C:?購物籃分析D:?股票趨勢建模答案:?購物籃分析3.大數(shù)據(jù)時代的到來，使我們無法人為地去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的奧妙，與此同時，我們更應該注重數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。其中，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系可以通過以下（?）算法直接挖掘。?A:?K-meansB:?BayesNetworkC:?C4.5D:?Apriori答案:?Apriori4.某超市研究銷售紀錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的（?）問題。?A:?聚類B:?分類C:?自然語言處理D:?關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)答案:?關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn) 1.在進行自動選擇屬性時，必須設立兩個對象，其中確定使用什么方法為每個屬性子集分配一個評估值的對象是下面的（?）。A:?搜索方法B:?屬性評估器C:?元分類器D:?規(guī)則挖掘答案:?屬性評估器2.以下屬于屬性空間的搜索方法的是（?）。A:?GainRatioAttributeEvalB:?SymmetricalUncertAttributeEvalC:?PrincipalComponentsD:?BestFirst答案:?BestFirst3.在weka軟件探索者界面中，利用Visualize標簽頁通過更改各個參數(shù)來進行數(shù)據(jù)集的可視化屬性設置后，需要單擊以下（?）按鈕，所有更改才會生效。A:?SubSampleB:?UpdateC:?SelectAttributeD:?Fastscrolling答案:?Update4.給定關(guān)聯(lián)規(guī)則AB，意味著：若A發(fā)生，B也會發(fā)生。A:錯B:對答案:錯 1.支持度是衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則重要性的一個指標。A:錯B:對答案:對2.Ranker方法既可以用于單個屬性評估器，又可以用于屬性子集評估器。A:對B:錯答案:錯3.利用weka軟件進行數(shù)據(jù)可視化時，用戶可以選擇類別屬性對數(shù)據(jù)點著色，如果類別屬性是標稱型，則顯示為彩色條。A:對B:錯答案:錯第四章測試4.貝葉斯網(wǎng)絡中的節(jié)點代表（?）。A:隨機變量B:隨機函數(shù)C:變量D:隨機過程答案:隨機變量 1.貝葉斯網(wǎng)絡中，節(jié)點需給出概率分布描述，對于離散型隨機變量而言，可以用（?）的形式表示。A:條件概率表B:?均勻分布C:條件概率密度函數(shù)D:正態(tài)分布答案:條件概率表2.貝葉斯網(wǎng)絡中節(jié)點之間的邊代表（?）。A:概率因果B:隨機結(jié)果C:隨機關(guān)系D:組合關(guān)系答案:隨機關(guān)系3.貝葉斯網(wǎng)絡保存的文件格式是(??)。A:XMLBIFB:XLSC:?TXTD:DOCX答案:XMLBIF4.下面（?）不是反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)。A:計算層B:輸入層C:隱含層D:輸出層答案:計算層5.神經(jīng)網(wǎng)絡中的節(jié)點代表（?）。A:隨機變量B:隨機函數(shù)C:激勵變量D:激勵函數(shù)答案:激勵函數(shù) 1.下列（?）不是常見的激勵函數(shù)。A:線性函數(shù)B:閾值函數(shù)C:Sigmoid函數(shù)D:正弦函數(shù)答案:正弦函數(shù)2.在貝葉斯網(wǎng)絡編輯界面時，如果節(jié)點的名稱沒法完全顯示，需要從（?）菜單項進行調(diào)整。A:Tools|SetDataB:View|ZoomInC:View|ZoomOutD:Tools|Layout答案:Tools|Layout3.WEKA中選擇神經(jīng)網(wǎng)絡分類器操作時，應該選擇（?）。A:functions條目下的MultilayerPerceptron分類器B:默認的分類器C:functions條目下的SGD分類器D:rules條目下的PART答案:functions條目下的MultilayerPerceptron分類器4.下面關(guān)于PackageManager安裝后的目錄說明不正確的是（?）。A:doc子目錄存放API文檔B:sample-data子目錄存放數(shù)據(jù)集文件C:src子目錄存放源代碼文件D:lib子目錄存放包所需要的說明文件答案:lib子目錄存放包所需要的說明文件 第五章測試1.Tableau是一款定位于數(shù)據(jù)可視化敏捷開發(fā)和實現(xiàn)（）展現(xiàn)工具。Tableau連續(xù)第6年在Gartner分析和商業(yè)智能魔力象限中蟬聯(lián)領導者殊榮。A:商業(yè)統(tǒng)計B:商務智能C:商業(yè)行為D:商務計算答案:商務智能2.以下（）不是Tableau的數(shù)據(jù)類型？A:BooleanB:StringC:DecimalD:Date答案:Decimal3.Tableau可以用來實現(xiàn)交互的、（）的分析和儀表板應用，從而幫助我們快速地認識和理解數(shù)據(jù)。A:連續(xù)性B:可視化C:智能化D:離散性答案:可視化4.下列說法錯誤的是（）。A:Tableau通過內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎，可以直接查詢外部數(shù)據(jù)庫同時動態(tài)的從數(shù)據(jù)倉庫抽取實時數(shù)據(jù)，極大的提高了數(shù)據(jù)訪問和查詢效率B:Tableau不提供應用編程接口C:用戶僅需要通過輕點鼠標和簡單拖放就可以迅速創(chuàng)建出智能、精美、直觀和具有強交互性的報表和儀表盤 D:Tableau允許從多個數(shù)據(jù)源訪問數(shù)據(jù)，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫等答案:Tableau不提供應用編程接口1.度量往往是（）字段，度量是我們的指標。度量常常是連續(xù)的,連續(xù)的字段在圖表中形成軸.將其拖放到功能區(qū)時，Tableau默認會進行（）。A:分類，混合運算B:數(shù)值，聚合運算C:分類，聚合運算D:數(shù)值，混合運算答案:數(shù)值，聚合運算2.關(guān)于數(shù)據(jù)分層描述錯誤的是（）。A:數(shù)據(jù)分層的層次結(jié)構(gòu)可以手工調(diào)整B:數(shù)據(jù)分層可以實現(xiàn)向上鉆取C:數(shù)據(jù)分層可以實現(xiàn)向下鉆取D:數(shù)據(jù)分層的層級結(jié)構(gòu)由數(shù)據(jù)維度的上下順序決定答案:數(shù)據(jù)分層可以實現(xiàn)向上鉆取3.以下不屬于集的創(chuàng)建方式的是（）。A:[頂部]創(chuàng)建B:[常規(guī)]創(chuàng)建C:[分組]創(chuàng)建D:[條件]創(chuàng)建答案:[分組]創(chuàng)建4.Tableau右邊數(shù)據(jù)目錄欄中，不能單擊右鍵創(chuàng)建參數(shù)的緯度是（）。 A:緯度B:集C:參數(shù)D:度量答案:集1.以下不是創(chuàng)建計算字段時的運算邏輯的是（）。A:表結(jié)構(gòu)B:數(shù)字C:日期D:用戶答案:表結(jié)構(gòu)2.儀表板版面大小設計選項，（）不屬于大小設計選項。A:范圍B:固定大小C:自動D:自定義答案:自定義第六章測試3.Logistic函數(shù)的定義域是（）。A:(-INF,+INF)B:(-INF,1)C:(0,+INF)D:[0,1]答案:(-INF,+INF)4.下列敘述錯誤的是（）。A:邏輯回歸采用Sigmoid函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)進行擬合，以構(gòu)建回歸模型B:邏輯回歸預測事件發(fā)生的概率并分析導致事件發(fā)生的因素 C:邏輯回歸主要用于回歸分析D:邏輯回歸是一種監(jiān)督機器學習算法答案:邏輯回歸主要用于回歸分析1.使用IBk分類器和SMO分類器對vote.arff分別進行分類，由其輸出的結(jié)果可知（）。A:IBk正確分類百分比比SMO大B:SMO對democrat的分類正確率比IBk小C:IBk對republican的分類正確率比SMO大D:SMO對democrat和republican的分類正確率都比IBk大答案:SMO對democrat和republican的分類正確率都比IBk大2.A:0或1B:true或falseC:0或-1D:1或-1答案:1或-13.以下描述錯誤的是（）。A:SVM尋找具有最小邊緣的超平面，因此經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器B:SVM對噪聲不具備魯棒性C:k-最近鄰算法(K-NN)是一種消極學習器D:聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類答案:SVM尋找具有最小邊緣的超平面，因此經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器 1.線性支持向量機的最大化間隔正確的描述是（）。A:B:C:D:答案:2.以下計算距離的公式中，計算歐氏距離的是（）。A:B:C: D:答案:第七章測試1.以下數(shù)據(jù)和信息的說法，不正確的是（）。A:數(shù)據(jù)的形式是多樣化的B:信息是客觀世界各種事物特征的反映C:數(shù)據(jù)對用戶來說是有價值的D:凡是可以電子化記錄下來的都是數(shù)據(jù)答案:數(shù)據(jù)對用戶來說是有價值的2.以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法，正確的是（）。A:數(shù)據(jù)分析是信息到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程B:數(shù)據(jù)分析的目的就是解決我們現(xiàn)實中的某個問題C:所有的分析都是要從“過程”出發(fā)，沒有結(jié)論的數(shù)字羅列并不是分析D:分析是一個過程，分析的對象是信息答案:數(shù)據(jù)分析的目的就是解決我們現(xiàn)實中的某個問題 1.以下不屬于數(shù)據(jù)分析的作用的是（）。A:數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)分析目標客戶B:數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)績效分析與管理C:數(shù)據(jù)分析有助于增加營銷開支D:數(shù)據(jù)分析有助于優(yōu)化運營前線答案:數(shù)據(jù)分析有助于增加營銷開支2.以下不屬于問題的有效性檢驗的是（）。A:復雜性檢驗B:可行性檢驗C:有用性檢驗D:必要性檢驗答案:必要性檢驗3.圖a到圖b的轉(zhuǎn)變，屬于數(shù)據(jù)分析思維中的哪一種思維（）。圖a圖b A:對照B:降維C:拆分D:增維答案:對照1.當我們當前的維度不能很好地解釋我們的問題時，我們就需要對數(shù)據(jù)做一個運算，增加多一個指標。這屬于以下哪種思維方式（）。A:對照B:拆分C:降維D:增維答案:增維2.對（）的理解是數(shù)據(jù)分析的前提。A:結(jié)果B:數(shù)據(jù)C:業(yè)務D:信息答案:業(yè)務3.以下不屬于初級數(shù)據(jù)分析方法的是（）。A:對比分析法B:回歸分析法C:平均分析法D:交叉分析法答案:回歸分析法 1.對多種影響因素按其重要程度進行一定組合，先按第一組合選擇出較大范圍目標對象，再按第二組合對第一組合篩選出來的對象進一步縮小范圍，以此類推，得出最終目標對象。該描述是以下哪種數(shù)據(jù)分析方法的思想（）。A:層層篩選法B:回歸分析法C:平均分析法D:對比分析法答案:層層篩選法2.一個好的統(tǒng)計圖需滿足的標準，不包括以下（）。A:簡潔B:有效C:準確D:清楚答案:清楚