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《基于數(shù)字圖像處理的車牌定位與識別》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于數(shù)字圖像處理的車牌定位與識別畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書學(xué)院理學(xué)院指導(dǎo)教師徐斌職稱學(xué)生姓名專業(yè)班級0學(xué)號設(shè)計(jì)題目基于數(shù)字圖像處理的車牌定位與識別設(shè)計(jì)內(nèi)容目標(biāo)和要求首先了解各種圖像處理的基本方法，及其優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合車牌定位技術(shù)，熟悉圖像定位技術(shù)的機(jī)制和原理，靜態(tài)目標(biāo)圖像的識別方法和機(jī)理，然后熟悉單一環(huán)境下的運(yùn)動圖像識別和跟蹤技術(shù)。最后采用粗定位和精細(xì)定位相結(jié)合的車牌定位方法從運(yùn)動圖像中定位目標(biāo)圖像邊緣，從而獲取有用圖像。最好能夠使用Matlab或者phtoshop對截取的圖形進(jìn)行加工處理，
2、獲得更高質(zhì)量的目標(biāo)圖像。要求：有一定的圖像處理技術(shù)，能運(yùn)用matlab或者phtoshop等軟件處理圖像。指導(dǎo)教師簽名：年月日基層教學(xué)單位審核學(xué)院審核此表由指導(dǎo)教師填寫學(xué)院審核1畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）學(xué)生開題報(bào)告課題名稱基于數(shù)字圖像處理的車牌定位與識別課題來源課題類型指導(dǎo)教師徐斌學(xué)生姓名呂學(xué)平學(xué)號0911121106專業(yè)班級09信科1本課題的研究現(xiàn)狀、研究目的及意義隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)將會成為現(xiàn)代交通管理發(fā)展的必然趨勢。車輛自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(工TS)實(shí)現(xiàn)的前提。車牌識別是車輛自動
3、識別系統(tǒng)中最有發(fā)展前景的技術(shù)之一。車牌識別系統(tǒng)主要由車牌定位、字符分割和字符識別三部分組成。其中，車牌定位是字符分割和字符識別的基礎(chǔ)，對整個(gè)系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用，決定著系統(tǒng)的識別速度和識別精度。從圖像處理的性質(zhì)來看，車牌定位主要分為基于灰度圖像的車牌定位和基于彩色圖像的車牌定位?；诨叶葓D像的車牌定位速度較快，但定位精度不高，受環(huán)境、光照等因素影響較大;彩色圖像包含的信息比灰度圖像多得多，因而更易于車牌定位，但運(yùn)算量大，因此，基于彩色圖像的車牌定位研究較少。近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技
4、術(shù)的飛速發(fā)展，基于彩色圖像的車牌定位將是車牌定位研究的熱點(diǎn)。在交通路口的違章監(jiān)視，在高速公路收費(fèi)入口，在涵洞、橋梁的入口以及在停車場和加油站的管理中，都需要對汽車牌照進(jìn)行記錄，而目前這些工作大多數(shù)都是由人工完成的，工作量很大，有時(shí)也難免會出現(xiàn)錯(cuò)誤，如果改用智能系統(tǒng)進(jìn)行自動的檢測和識別，則會大大提高工作的速度，降低管理人員的工作量，提高服務(wù)的效率與質(zhì)量。在國內(nèi)現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步研究汽車牌照智能識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對實(shí)時(shí)采集到的汽車牌照圖像進(jìn)行分析，準(zhǔn)確定位分割、提取出圖像中的汽車牌照，并快速自動智能地識
5、別出汽車牌照，還可以全面消除人為因素，因而對車牌識別技術(shù)的研究和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。課題類型：（1）A—工程實(shí)踐型；B—理論研究型；C—科研裝置研制型；D—計(jì)算機(jī)軟件型；E—綜合應(yīng)用型（2）X—真實(shí)課題；Y—模擬課題；（1）、（2）均要填，如AY、BX等。2本課題的研究內(nèi)容（設(shè)計(jì)內(nèi)容目標(biāo)和要求、設(shè)計(jì)進(jìn)度等）本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對彩色汽車圖像的車牌定位技術(shù)進(jìn)行了研究。首先研究了車牌定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了車牌定位技術(shù)的難點(diǎn)。然后詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)的基本概念、數(shù)學(xué)表示、基本運(yùn)算
6、、研究內(nèi)容、處理方法和應(yīng)用領(lǐng)域。接著對現(xiàn)有車牌定位技術(shù)進(jìn)行研究，提出了一種基于像素分類的車牌定位方法。根據(jù)車牌底色像素RGB值不同，對像素分類，.并進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，綜合利用車牌形狀特征和顏色特征來確定車牌區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法定位準(zhǔn)確率高，適用于任意背景和位置的車牌定位。采用數(shù)字圖像處理的原理和技術(shù)，進(jìn)行車牌區(qū)域的準(zhǔn)確定位和分割的研究，給出相應(yīng)的算法。本課題研究的實(shí)施方案、進(jìn)度安排2013.01.05——2013.01.10確定論文題目2013.02.15——2013.02.29中英文翻譯2013
7、.03.01——2013.03.15查找資料、寫出論文大綱和開題報(bào)告2013.03.16——2013..03.31準(zhǔn)備開題答辯2013.04.01——2013.04.31撰寫論文初稿2013.05.01——2013.05.07交指導(dǎo)老師審閱2013.05.08——2013.05.15修改論文，交老師批閱,定稿2013.05.16——2013.05.20申請答辯2013.05.20——2013.05.30論文答辯開題報(bào)告(2)已查閱的主要參考文獻(xiàn)（一）專著[1]徐飛施曉紅等編著，MATLAB應(yīng)用圖像處
8、理西安電子科技大學(xué)出版社2002[2]王嘉梅.基于MATLAB的數(shù)字信號處理與實(shí)踐開發(fā)西安電子科技大學(xué)2007[3]樓舜天姚若玉沈俊霞編著MATLAB程序設(shè)計(jì)語言西安電子科技大學(xué)出版社2007[4]阮秋琦數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)清華大學(xué)出版社2009[5]劉允才.智能交通國際發(fā)展概況和國內(nèi)優(yōu)先考慮的課題[J].公路,2001,11(11):26-34.[6]張宏林.精通VisualC++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實(shí)踐[M]:第2版.北京:人民郵電出版社,2008.[6]鄭南寧
