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《基于視頻圖像的運動目標(biāo)提取方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、北京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第47頁本人聲明我聲明，本論文及其研究工作是由本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立完成的，在完成論文時所利用的一切資料均已在參考文獻(xiàn)中列出。作者：馬強簽字：時間：2007年6月北京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第47頁本論文受國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863計劃）《空基立體交通態(tài)勢獲取與處理新技術(shù)》課題的支持項目編號：SQ2006AA11Z104840起止時間：2006年11月－2008年12月北京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第47頁基于視頻圖像的運動目標(biāo)提取方法研究學(xué)生：馬強指導(dǎo)老師：羅喜伶摘要隨著近年來全國各大城市交通擁擠程度的加劇，為克服
2、傳統(tǒng)路基交通監(jiān)視設(shè)備監(jiān)視范圍小、靈活性等固有缺點，對寬廣范圍內(nèi)的路面交通狀況進(jìn)行覆蓋監(jiān)視，快速到達(dá)突發(fā)事故地點，實時獲取事故現(xiàn)場信息，歐美一些發(fā)達(dá)國家在20世紀(jì)90年代就已經(jīng)開始探索一種可以代替或增強路面交通態(tài)勢監(jiān)視手段的新技術(shù)——道路交通態(tài)勢空中監(jiān)測技術(shù)，其中需要對視頻圖像中的運動目標(biāo)進(jìn)行提取，將結(jié)果用于運動目標(biāo)的跟蹤以及交通態(tài)勢分析，本文主要對基于視頻圖像的運動目標(biāo)提取算法進(jìn)行研究并實現(xiàn)，主要完成的內(nèi)容如下：1靜止背景的情況通常發(fā)生在攝像機相對靜止?fàn)顟B(tài)，采用三幀間差分統(tǒng)計的方法進(jìn)行分析并計算背景，在此基礎(chǔ)之上利用恢復(fù)的背景及當(dāng)前幀的信息檢測運動目標(biāo)，此
3、方法可用于空基平臺懸停的情況；對于動態(tài)背景的運動圖像，由于背景是不斷變化且呈現(xiàn)出復(fù)雜的特征，因此很難準(zhǔn)確求出靜止背景，本文在光流矢量場的基礎(chǔ)上探討研究了基于金字塔的光流計算方法，并利用形態(tài)學(xué)濾波，基于亮度和色度的分割，面積閾值判斷，從而檢測出運動目標(biāo)，并統(tǒng)計出運動目標(biāo)的數(shù)量，此方法可用于空基平臺飛行的情況。2詳細(xì)介紹了視頻交通目標(biāo)檢測和識別軟件的設(shè)計與實現(xiàn)。它利用1中基于改進(jìn)光流法的運動目標(biāo)提取算法實現(xiàn)對交通目標(biāo)檢測和識別的計算機處理，主要被設(shè)計用來統(tǒng)計交通路段上行駛的機動車的數(shù)量，并監(jiān)測道路交通狀況。關(guān)鍵詞：運動檢測，三幀背景差分，金字塔光流，交通監(jiān)測北
4、京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)第47頁StudyonMotiveObjectExtractionBasedonVideoFramesAuthor：MAQiangTutor：LUOXi-lingAbstractWiththerecenttrafficcongestioninmajorcitiesintensifying,itisimportanttoovercomethetraditionalsubgradetrafficmonitoringequipmenttotheinherentshortcomings,coverawiderangeofroadtra
5、fficsurveillance,arriverapidlyattheemergencylocation,andaccessreal-timeinformationtothesceneoftheaccident.SomeEuropeanandAmericandevelopedinthe1990shadbeguntoexploreapossiblealternativetoenhanceroadtrafficsituationsurveillancebymeansofnewtechnologies--roadtrafficsituationintheairm
6、onitoringtechnology,whichneedstovideoimagesofthemovingobjectextraction,theresultsforthemovingtargettrackingandanalysisofthetrafficsituation,Inthispaper,motiondetectionbasedonvideoimagesalgorithmisresearchedandachieved：1.Staticbackgroundusuallyoccursinarelativelystaticcamera,Differ
7、entialthreeframesusestatisticalmethodstoanalyzeandcalculatebackground.Onthisbasistoresumeuseofthebackgroundandcurrentframeofinformation,motiveobjectsaredetected;theimagesequencewithdynamicbackground,asbackgroundisconstantlychangingandhavemoreandmorecomplexfeatures,itisdifficulttoa
8、ccuratelycalculatethestaticbackgr
