資源描述：
《基于嵌入式技術(shù)的家庭遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-修改稿4.10》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、基于嵌入式技術(shù)的家庭遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要技術(shù)決定著方向，隨著不斷地進(jìn)步與創(chuàng)新，人們的生活也越來越輕松。？在這個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)，、電子技術(shù)，、無線通訊技術(shù)等刪飛速發(fā)展的時(shí)代，傳統(tǒng)的醫(yī)療監(jiān)護(hù)正在將這些先進(jìn)的技術(shù)與其融為一體，發(fā)展成高度智能化，、便捷化，、高效化的遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)致力于提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的就醫(yī)效率，保障醫(yī)療資源的普遍共享及慢性病人的及時(shí)監(jiān)護(hù)治療。家庭遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)控護(hù)系統(tǒng)是一個(gè)對象化的遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，主要面向的是家庭，在家庭服務(wù)，只有少量的醫(yī)療資源共享，人們不需要再去醫(yī)院，而是在家里就可以進(jìn)行合理的醫(yī)療診斷。重新寫這段話。本系
2、統(tǒng)主要由三部分組成，包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具部分、用戶電腦部分和醫(yī)療中心部分。工作中，首先由醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具采集數(shù)據(jù)，通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)將采集到數(shù)據(jù)傳輸?shù)接脩舻膭h計(jì)算機(jī)上，再由計(jì)算機(jī)上編寫的刪智能醫(yī)療軟件提供一些“心悸、胸悶、手指麻木和疼痛、肌肉酸痛、年齡、身高體重、有無以往病史等醫(yī)學(xué)選項(xiàng)”供用戶選擇，輔以醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具采集到的生理數(shù)據(jù)，通過決策樹ID3算法來智能判斷用戶是否正常，并根據(jù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫給出相應(yīng)的治療方法或者初步的醫(yī)療建議，同時(shí)該軟件可供用戶隨時(shí)查看自己的過往生理或病史數(shù)據(jù)并修改。然后將數(shù)據(jù)經(jīng)Internet發(fā)送到醫(yī)療中心的數(shù)
3、據(jù)庫，由醫(yī)療中心的醫(yī)生通過在醫(yī)療中心服務(wù)器端編寫的軟件，可以快速準(zhǔn)確的判斷急需幫助的用戶，根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析給予人工建議和治療。本文主要重點(diǎn)介紹了Zigbee組網(wǎng)的硬件設(shè)計(jì)及軟件設(shè)計(jì)；用戶電腦部分決策樹ID3算法與智能醫(yī)療軟件的結(jié)合及模糊算法與醫(yī)療中心部分軟件的結(jié)合；用戶電腦部分和醫(yī)療中心部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的編寫及兩端的通信。目錄摘要2第一章緒論61.1課題的背景及現(xiàn)狀61.2遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀61.2.1國外遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展61.2.2國內(nèi)遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展71.3本課題研究的主要內(nèi)容81.3.1預(yù)期目標(biāo)81.3.2課題研究的意義81.4本課題的創(chuàng)新
4、點(diǎn)91.5論文的章節(jié)介紹91.6本章小結(jié)9第二章家庭硬件平臺的設(shè)計(jì)102.1系統(tǒng)的整體構(gòu)架102.2醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集工具的設(shè)計(jì)112.2.1相關(guān)元器件的選擇112.2.2溫度采集工具的設(shè)計(jì)112.2.3相關(guān)電路圖的主要介紹：132.2.4電子血壓計(jì)的整體設(shè)計(jì)142.2.5USB技術(shù)152.3ZigBEE協(xié)調(diào)器的設(shè)計(jì)162.4本章小結(jié)18第三章ZigBee網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)193.1無線傳輸方式的分析193.1.1ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)193.1.2GPRS網(wǎng)絡(luò)203.1.3藍(lán)牙技術(shù)203.2本課題無線網(wǎng)絡(luò)方式的選擇213.3Zigbee技術(shù)介紹223.3
5、.1ZigBee技術(shù)簡介；223.3.2ZigBee網(wǎng)絡(luò)組成233.3.3ZigBee網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?33.3.4ZigBee網(wǎng)絡(luò)維護(hù)243.4本課題中ZigBee技術(shù)的實(shí)現(xiàn)263.4.1IAR平臺263.4.2網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器以及RFD節(jié)點(diǎn)的主程序流程設(shè)計(jì)273.5主程序部分代碼293.6本章小結(jié)：32第四章基于決策樹算法的客戶端軟件設(shè)計(jì)334.1決策樹算法簡介：334.2決策樹算法分類及分析334.2.1決策樹ID3算法簡介334.2.2決策樹ID3算法的基本規(guī)則334.3醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取344.4決策樹ID3算法的主要公式364.5決策樹的建立37
6、4.5.1求解樣本測試屬性374.5.1.1求解所有樣本分類的期望信息：374.5.1.2求解所有屬性的熵：374.5.2“血壓值”屬性值為“(<120),(<80)”的分支414.5.3“血壓值”屬性值為“（120-140）,（80-90）”的分支424.5.4“血壓值”屬性值為“(>140),(>90)”的分支474.6最終構(gòu)造的決策樹474.7決策樹分類規(guī)則484.8軟件界面的設(shè)計(jì)504.9本章小結(jié)：50第五章監(jiān)控軟件及數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)515.1模糊控制算法簡介515.1.1模糊控制系統(tǒng)的主要構(gòu)架515.1.2模糊控制的特點(diǎn)515.2監(jiān)控
7、軟件的設(shè)計(jì)思路515.3解決問題的模糊規(guī)則535.3.1模糊控制規(guī)則的表達(dá)方式535.4監(jiān)控軟件的界面設(shè)計(jì)545.5客戶端與醫(yī)療中心端數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)565.5.1數(shù)據(jù)簡介及選擇565.5.2SQLServer常用的命令565.5.3客戶端數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)575.5.4醫(yī)療中心端數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)585.5.5.兩端數(shù)據(jù)庫的同步處理595.6本章小結(jié)60第六章用戶電腦與醫(yī)療中心的數(shù)據(jù)通訊616.1C/S模式簡介616.1.1C/S模式的特點(diǎn)616.2TCP/IP的理解626.2.1TCP/IP協(xié)議構(gòu)架626.3socket簡析636.4客戶端Sock
8、et主要代碼646.5服務(wù)器端Socket主要代碼666.6本章小結(jié):68第七章課題總結(jié)及預(yù)期69致謝70參考文獻(xiàn)71第一章緒論1.1課題的背景及現(xiàn)狀由于我國實(shí)行計(jì)劃生育，大多數(shù)
