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《基于特征提取的人臉檢測(cè)與定位技術(shù)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在，若存在，確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ)，只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確，人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來分析人臉圖像，進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息，并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人臉身份驗(yàn)證的技術(shù)。人臉與人體的其他生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它們所具有的不易被復(fù)制和唯一性的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。然而人臉作為人類自身在熟悉不過的一個(gè)組成部分，其檢測(cè)問題卻是一個(gè)極賦挑戰(zhàn)
2、性的課題。首先人臉是一個(gè)包含五官、毛發(fā)等的極不規(guī)則的復(fù)雜待測(cè)目標(biāo)，不同的人臉在形狀、大小、顏色、質(zhì)地等方面都有很大的變化性；其次為了實(shí)現(xiàn)檢測(cè)方法的魯棒性，我們要考慮人臉在各種復(fù)雜的背景中，不同的方向、角度、尺度等情況下所展現(xiàn)出來的不同表象?？梢娙四槞z測(cè)有一定的難度和復(fù)雜性，但對(duì)這一問題的深入研究必將推動(dòng)模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的發(fā)展。本文介紹了一種基于特征提取技術(shù)的人臉檢測(cè)與定位系統(tǒng)，可分為人臉檢測(cè)與定位兩個(gè)模塊。主要實(shí)現(xiàn)人臉的定位，人臉的眼睛、鼻子、嘴巴特征點(diǎn)的定位。運(yùn)用了基于膚色的人臉檢測(cè)算法，人臉區(qū)域分割算法，特征點(diǎn)的輪廓提取。關(guān)鍵詞：
3、圖像處理、人臉識(shí)別、特征提取、閾值分割A(yù)bstractFacedetectionisanimageorvideofaceinjudgingwhetherthere,ifitexists,determinethefacesize,position.Facedetectionisthebasisofreal-timefacerecognitionandexpressionrecognition,onlytofacedetection,facerecognitionandexpressionrecognitionwasachieved.Facedetectioninvi
4、deosurveillance,digitalvideoprocessingandcontent-basedfaceretrievalhasanimportantandwideapplication.Computerfacerecognitiontechnologyistheuseofthecharacteristicsofcomputerextractingfacetofaceimageanalysis,andthenextracttheeffectiverecognitioninformationfrom,andforfaceauthenticationacc
5、ordingtothecharacteristicsoftechnology.Otherbiologicalfeaturesoffaceandbody(fingerprint,irisetc.)asinnate,theyarenoteasytobecopiedanduniquenessofgoodcharacteristicsforauthenticationprovidesthenecessaryprerequisite.Howeverthefaceashumanbeingsinthefamiliaronecomponent,thedetectionproble
6、misaverychallengingtask.Thefirstfaceisafacialfeatures,hairandotherirregularandcomplicatedtarget,differentfacehaschangedgreatlyinshape,size,color,textureandsoon;secondly,inordertoachieverobustnessdetectionmethod,weshouldconsiderthefaceincomplexbackground,differentrepresentationindiffer
7、entdirection,angle,scaleandothercircumstancesrevealed.Visiblefacedetectionhasacertaindegreeofdifficultyandcomplexity,butwillbein-depthstudyonthisissuetopromotethedevelopmentofpatternrecognition,computervision,artificialintelligence,computersciencedivision.Thispaperintroducesakindoffac
8、edete
