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《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文(eviews分析)計(jì)量經(jīng)濟(jì)作業(yè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、我國(guó)旅游收入的計(jì)量分析一、經(jīng)濟(jì)理論陳述在研讀了大量統(tǒng)計(jì)和計(jì)量資料的基礎(chǔ)上，選擇了三個(gè)大方面進(jìn)行研究，既包括旅游人數(shù)，人均旅游花費(fèi)和基本交通建設(shè)。其中，在旅游人數(shù)這個(gè)解釋變量的劃分上，我們考慮到隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，越來(lái)越多的外國(guó)游客來(lái)中國(guó)旅游消費(fèi)。中國(guó)旅游的國(guó)際市場(chǎng)是個(gè)有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d市場(chǎng)，盡管外國(guó)游客前來(lái)旅游的方式包羅萬(wàn)象而且消費(fèi)能力也不盡相同，但從國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的角度出發(fā)，我們?cè)谧鲎兞窟x擇時(shí)，運(yùn)用國(guó)際營(yíng)銷的知識(shí)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，劃分了國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)。這樣，在旅游人數(shù)這個(gè)解釋變量的最終確定上，我們選擇了國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)，入境旅游人數(shù)。這點(diǎn)選擇除了理論
2、支持外，在現(xiàn)實(shí)旅游業(yè)發(fā)展中我們也看到很多景區(qū)包括成都的近郊也有不少外國(guó)游客的身影。所以，我們選取這兩個(gè)解釋變量等待下一步進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)。另外，對(duì)于人均旅游花費(fèi)，我們?cè)谶M(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，沒有延續(xù)前兩個(gè)變量的選擇模式，有幾個(gè)原因。首先，外國(guó)游客前來(lái)旅游的形式和消費(fèi)方式各異且很難統(tǒng)計(jì)。我們?cè)诨ù罅馐占瘮?shù)據(jù)后，仍然沒有比較權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料。其次，隨著國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的不斷重視和扶持，我國(guó)農(nóng)業(yè)有了長(zhǎng)足發(fā)展。農(nóng)村居民純收入增加，用于旅游的花費(fèi)也有所上升。而且鑒于農(nóng)村人口較多，前面的市場(chǎng)細(xì)分也不夠細(xì)化，在這個(gè)解釋變量的確定上，我們選擇農(nóng)村人均旅游花費(fèi)，既是從我國(guó)基
3、本國(guó)情出發(fā)，也是對(duì)第一步研究分析的補(bǔ)充。所以我們確定了城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)和農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)。旅游發(fā)展除了對(duì)消費(fèi)者市場(chǎng)的劃分研究，還應(yīng)考慮到該產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施。在眾多可選擇對(duì)象中我們經(jīng)分析研究結(jié)合大量文獻(xiàn)資料決定從交通建設(shè)著手。在我國(guó)，交通一般分布為公路，鐵路，航班，航船等。由于考慮到我國(guó)一般大眾的旅游交通方式集中在公路和鐵路上，為了避免解釋變量的過多過繁以及可能帶來(lái)的多重共線形等問題，我們只選取了前二者。即確定了公路長(zhǎng)度和鐵路長(zhǎng)度這兩個(gè)解釋變量。其中，考慮到我國(guó)旅游業(yè)不斷發(fā)展過程中，高速公路的修建也不斷增多，在的確定過程中，我們已經(jīng)將其擬合，
4、盡量保證解釋變量的完整和真實(shí)。二、相關(guān)數(shù)據(jù)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立Ｙ＝ｃ（１）＋ｃ（２）＊Ｘ２＋ｃ（３）＊Ｘ３＋ｃ（４）＊Ｘ４＋ｃ（５）＊Ｘ５＋ｃ（６）＊Ｘ６＋Ｕ我們建立了下述的一般模型：其中Ｙ——1994-2003年各年全國(guó)旅游收入Ｃ（１）——待定參數(shù) ——國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)（萬(wàn)人）——入境旅游人數(shù)（萬(wàn)人）——城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)（元）——農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)（元）——公路長(zhǎng)度（含高速）（萬(wàn)公里）——鐵路長(zhǎng)度（萬(wàn)公里）Ｕ——隨即擾動(dòng)項(xiàng)二、模型的求解和檢驗(yàn)利用Eviews軟件，采用以上數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果如下：DependentVariable:
5、YMethod:LeastSquaresDate:12/23/10Time:01:56Sample:19942003Includedobservations:10VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.??C-340.50471357.835-0.2507700.0882X2-0.0016160.013520-0.1195290.1524X30.2323580.1280171.8150500.1671X46.3910521.7168883.7224630.0337X5-1.0467571.224011-
6、0.8551870.0453X65.6734296.6672660.8509380.4573X7-474.3909355.7167-1.3336200.2745R-squared0.996391????Meandependentvar2494.200AdjustedR-squared0.989174????S.D.dependentvar980.4435S.E.ofregression102.0112????Akaikeinfocriterion12.28407Sumsquaredresid31218.86????Schwarzcriterion12
7、.49588Loglikelihood-54.42035????F-statistic138.0609Durbin-Watsonstat3.244251????Prob(F-statistic)0.000944由此可見，該模型可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著，但是、、的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，且的系數(shù)符號(hào)不符合經(jīng)濟(jì)意義，說明存在嚴(yán)重的多重共線性。所以進(jìn)行以下修正：〈一〉．計(jì)量方法檢驗(yàn)及修正多重共線性的檢驗(yàn)：首先對(duì)Y進(jìn)行各個(gè)解釋變量的逐步回歸,由最小二乘法，結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)得出擬合效果最好的兩個(gè)解釋變量如下：DependentVariable:YMethod:
8、LeastSquaresDate:12/23/10Time:02:00Sample:19942003Incl
