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1、中國(guó)科技論文在線http://www.paper.edu.cn#基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的高爐料層分布研究*陳思汝，沈俊杰，侯慶文，陳先中（北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，北京100083；5鋼鐵流程先進(jìn)控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083）摘要：通過(guò)對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的處理和爐料運(yùn)動(dòng)規(guī)律的分析，提出了采用等體積法，由自由料面降速計(jì)算內(nèi)部料層的徑向移動(dòng)速度和垂直下降速度，構(gòu)建料層下降模型，結(jié)合曲線擬合方法，實(shí)現(xiàn)時(shí)間-徑向-高度上的多角度料層分布趨勢(shì)圖，從時(shí)間維度上可分析布料過(guò)程中是否存在10異常狀況，從徑向維度上可分析料層動(dòng)態(tài)分
2、布和礦焦比分布情況，直觀再現(xiàn)爐料變化歷程，為高爐運(yùn)行和控制提供了可視化的評(píng)定方式。關(guān)鍵詞：雷達(dá)數(shù)據(jù)，料層下降模型，料層分布趨勢(shì)中圖分類號(hào)：TN95915VisualizationandDescentspeedanalysisoflayerdistributionoffurnaceburdenbasedonarrayradarofblastfurnaceCHENSiru,SHENJunjie,HOUQinwen,CHENXianzhong(Schoolofautomation,UniversityofSc
3、ienceandTechnologyBeijing,Beijing100083;20KeyLaboratoryofAdvancedControlforIronandSteelProcess,MinistryofEducation,Beijing100083)Abstract:Thevisualizationoflayerdistributionoffurnaceburdeninthetime-radial-heightdimensionispresentedbasedonarrayradarmeasur
4、eddataofburdensurface.Abnormaldataminingalgorithmofstatisticalmodelanddatasamplingmethodisadoptedtoobtainvaliddata.Andaccordingtothe25regularityoftheburdendescentspeedalongtheradialdistribution,proposethesurfacedescentspeedinradialoffurnaceburdenisrevise
5、dbytheleastsquaremethodthatbasedontheparabolamodel,andconstructiontheburdendescentmodel.Andinradial-height,the4curvedescriptionmethodisusedtorevisenewburdensurfaceandcokecollapsemodelisadoptedtorevisecokelayer,andthelayerdistributionoffurnaceburdenispres
6、entedinthetime-radial-heightdimension,whichintuitivechange30ofburden.Andtheradialdistributionoforetocokeratioiscalculatedbythethicknessoforeandcoke,providesanintuitivewaytotheanalysisoftheoperationstatusofblastfurnace.Keywords:theburdendescentmodel,theco
7、rrectionofburdensurfaceprofile,visualizationoflayerdistributionoffurnaceburden350引言高爐穩(wěn)定運(yùn)行的基本前提是保持波動(dòng)不大的移動(dòng)料層，其分布與高爐內(nèi)的煤氣流分布、燃料比、軟熔帶結(jié)構(gòu)等高爐操作情況有直接關(guān)系，是高爐操作者判斷爐況準(zhǔn)確性和效率的重要依據(jù)，還直接影響著煤氣熱能和化學(xué)能的利用，關(guān)系到爐況能否順行，最終影響到高爐冶[1]煉指標(biāo)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，高爐可視化已成為一種掌握料面狀況、調(diào)節(jié)高爐參數(shù)的40可靠手段。因此，研
8、究高爐料層分布可視化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)料層分布的變化情況、調(diào)整和控制料層分布對(duì)于高爐生產(chǎn)的穩(wěn)定和安全具有重要意義。在傳統(tǒng)高爐生產(chǎn)中，操作人員通常根據(jù)高爐生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷高爐內(nèi)料層分布的情況，這[2]使得高爐操作帶有很大的經(jīng)驗(yàn)性和主觀隨意性，不利于布料操作優(yōu)化。H.Nishio從爐料下[3]降的角度來(lái)研究料層的分布，提出了料層均勻下降模型，即料層厚度均勻地徑向減小；Reza基金項(xiàng)目：教育部博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130006110009)通信聯(lián)系人
