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1、SPSS中逐步回歸分析的應用???SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)社會科學應用軟件包是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件之一。它和SAS（StatisticalAnalysisSystem，統(tǒng)計分析系統(tǒng)）、BMDP（BiomedicalPrograms，生物醫(yī)學程序）并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。SPSS名為社會學統(tǒng)計軟件包，這是為了強調其社會科學應用的一面（因為社會科學研究中的許多現(xiàn)象都是隨機的，要使用統(tǒng)計學和概率論的定理來進行研究），而實際上它在社會科學、自然科學的各個領域都能發(fā)揮巨大作用，并已經應用于經濟學、生物學、教育學、心理學
2、、醫(yī)學以及體育、工業(yè)、農業(yè)、林業(yè)、商業(yè)和金融等各個領域?；貧w分析是目前氣象統(tǒng)計分析中最為常用的一種方法之一。例如目前臺站常用的MOS（模式輸出統(tǒng)計量）方法中，回歸分析是最基本的方法之一。逐步回歸能夠幫我們建立最優(yōu)的回歸模型，但過程較復雜。Spss軟件功能強大，且操作簡單。我們用該軟件對氣象資料作逐步回歸分析，對于Spss軟件用于氣象統(tǒng)計的便利亦可見一斑。下面以安慶市1951－1971年6～8月降水及相關資料（表一）為例。 1數(shù)據(jù)格式???表中1971年因子值留作預報時使用，不參加到樣本中進行統(tǒng)計，表中符號意義如下：y：安慶市整個地區(qū)6～8月降水量（mm）。X1：1月500hPa高度距平
3、和（50°～20°W，60°N；45°～25°W，55°N）。X2：2～3月500hPa高度距平和（70°～100°E，30°N）。X3：4月500hPa高度距平和（25°N，105°～115°E；20°N，100°～120°E；15°N，105°～115°E）。X4：12月下旬一次年1月下旬安慶市地面WSW-WNW風速合計（m/s）。2統(tǒng)計步驟2.1做數(shù)據(jù)散點圖，觀察因變量和自變量關系是否具有線性關系。2.1.1GraPhs→Scatter→SiPle順序展開如圖a所示的對話框： 2.1.2將變量y（6-8月降水量）、x1(1月份500hPa高度距平和)依次選入YAxis和XAxis
4、，單擊ok按鈕。生成的圖形如圖（b）所示，根據(jù)同樣的操作可以作出以y（6-8月降水量）為YAxis，分別以其他幾個自變量為XAxis的散點圖?！???從散點圖可以看出6-8月降水量和這幾個自變量存在明顯的線性關系，由此可以判定建立線性回歸方程是非常適合的。2.2回歸模型的建立2.2.1按Analyze→Regression→Linear順序展開如圖c所示的對話框： 2.2.2左側的源變量框中選擇y（6-8月降水量）作為因變量進入DePendent框中。???選擇x1、x2、x3、x4變量作為自變量進入IndePendent(s)框中。2.2.3在Method選擇框中選擇StePwise
5、（逐步回歸）作為分析方式。2.2.4單擊Statics按鈕，并打開如圖d的對話框。在Resideuals欄中選擇Casewisediagnostics項要求進行奇異值判別。并在Outliersoutsidestandarddeviation的參數(shù)鍵入3,設置觀測值的標準差大于3為奇異值。選中Collinearitydiagnostics復選框，要求進行共線性診斷。單擊Continue按鈕返回。2.2.5為了從圖形上檢測模型的直線性和方差的齊性做散點圖。單擊Plot按鈕，打開Plots對話框，將變量ZPRED與ZRESID分別選如X、Y框中。單擊Continue按鈕回到主對話框。2.2.
6、6提交系統(tǒng)執(zhí)行結果。2.3結果輸出見表表2-1：被引入或被從剔除回歸方程中剔除的各變量 表2-2：擬合過程小結表2-3：方差分析 表2-4：回歸系數(shù)分析表2-5：共線性診斷 3小結???通過對上述個例的分析可以看到：運用Spss軟件作逐步回歸分析具有如下優(yōu)點：3.1通過作散點圖，可以直觀的看出變量間是否具有線性關系。從而大致判斷可能進入回歸方程的變量。3.2通過對變量及參數(shù)的控制作逐步回歸。Spss軟件能自動剔除與預報量關系較弱的變量，為我們建立一個最優(yōu)的回歸模型。3.3通過方差分析，可以判斷模型的效果。另外，我們還可以通過對一些參數(shù)的選擇，在結果中得到對方程的顯著性檢驗分析，以
7、判斷回歸模型是否達到了我們的要求。???可見，Spss軟件用于氣象資料的統(tǒng)計分析，是極為方便且有效的。參考文獻1黃嘉佑.《氣象統(tǒng)計分析與預報方法》，2000，86－91.
