基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)

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1、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)　　摘要：近年來，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)趨于成熟，并得到了廣泛的應(yīng)用。電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)，能夠在信息數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)個性化的旅游線路設(shè)計。在具體的推薦系統(tǒng)設(shè)計中需要處理好實時性與精度這對矛盾，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，獲得各個景點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠?qū)崿F(xiàn)較為理想的旅游線路推薦效果。　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)推薦系統(tǒng)；旅游線路；關(guān)聯(lián)規(guī)則　　中圖分類號：TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ADOI：10.3969/j.issn.1003

2、-6970.2013.03.017　　0引言　　隨著生活水平的不斷提高，旅游已經(jīng)逐漸成為人們生活中的重要組成部分，旅游市場也日益火爆。面對眾多的旅游景點，怎樣進(jìn)行選擇，不斷困擾著計劃出行的游者。目前，一些旅游企業(yè)在規(guī)劃旅游線路時，主要是采用主題旅游線路設(shè)計、超市型旅游線路設(shè)計、運籌學(xué)方法旅游線路設(shè)計以及市場導(dǎo)向的旅游線路設(shè)計。這些旅游線路設(shè)計，并沒有充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)的優(yōu)勢，在具體實施中會暴露出一些問題。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用日益廣泛，這為旅游線路設(shè)計開辟了一條新的途

3、徑。6　　1基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)的整體構(gòu)架　　在電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠有效地滿足人們的個性化需求。在具體應(yīng)用中主要涉及三種關(guān)鍵性的技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用技術(shù)、原始數(shù)據(jù)處理技術(shù)、模式庫建立與表示技術(shù)。在電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)中，推薦的實時性與精度是一對矛盾。目前的一些推薦技術(shù)為了確保實時性，往往會犧牲推薦的精度。鑒于此，本研究設(shè)計了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)。此系統(tǒng)的設(shè)計基于B/S結(jié)構(gòu)，其具體結(jié)構(gòu)圖見圖1?！　』跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商

4、務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)由兩部分組成：離線部分與在線部分。離線部分主要是由WEB挖掘與數(shù)據(jù)預(yù)處理組成，是模型獲取階段，具體包括總體使用特征獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理。總體使用特征指的是數(shù)據(jù)挖掘算法產(chǎn)生的規(guī)則或知識，并以某種形式在媒質(zhì)中存儲，能夠為在線部分提供必要的支撐，因此離線部分是在線部分的支撐部分。系統(tǒng)中的在線部分是動態(tài)的實時過程，是推薦引擎的實現(xiàn)。離線部分與在線部分有著基本一致的處理過程，兩個部分相互作用，推薦系統(tǒng)能夠確保給用戶呈現(xiàn)的推薦具有合理性與實時性。因為離線部分與在線部分實現(xiàn)了分離，所以可以極大的增加了

5、數(shù)據(jù)量，提高了電子商務(wù)旅游線路推薦的實時響應(yīng)速度和推薦服務(wù)的伸縮能力。　　2基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)的模塊分析　　2.1離線模塊6　　基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)的離線模塊，能夠為推薦引擎工作提供支持，包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理和模式分解，此模塊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示?！　≡陔娮由虅?wù)旅游線路推薦系統(tǒng)中，每個環(huán)節(jié)均要從相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中檢索所需的數(shù)據(jù)，例如模式數(shù)據(jù)庫、用戶登記數(shù)據(jù)庫以及景點信息數(shù)據(jù)庫等。離線模塊中的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)操作、維護(hù)與管理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。實際上，數(shù)據(jù)庫管理

6、系統(tǒng)處于數(shù)據(jù)庫和在線推薦應(yīng)用的中間層，一般情況下可以直接采用市場上通用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是不可或缺的階段，由于初始數(shù)據(jù)多半是含有噪聲的、不完整的，數(shù)據(jù)有著多種多樣的格式，在實際的系統(tǒng)應(yīng)用中就需要抽取有用的數(shù)據(jù)，將初始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推薦系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘算法可以識別的格式。因此，就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，WEB進(jìn)行的數(shù)據(jù)預(yù)處理具體包括數(shù)據(jù)清洗、會話識別等，對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)源?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是模式分解，模式

7、分解是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)生成推薦系統(tǒng)所需的模式。WEB服務(wù)器日志與相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫是模式分解的基礎(chǔ)，模式分析器通過分析WEB服務(wù)器日志數(shù)據(jù)，獲取相關(guān)信息，分析相關(guān)數(shù)據(jù)庫，找到選擇景點時，景點之間存在的關(guān)聯(lián)相似模式。因為模式分析器需要耗費大量資源和時間，所以將此部分放入離線模塊中，讓系統(tǒng)定期地自動運行，更新模式數(shù)據(jù)庫?！　?.2在線模塊6　　基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)的在線模塊，能夠為用戶提供在線瀏覽推薦服務(wù)，此部分設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著整個旅游線路推薦系統(tǒng)的水平與推廣應(yīng)用效果。在線模塊的具體結(jié)構(gòu)如圖3所

8、示?！　‰娮由虅?wù)旅游線路推薦系統(tǒng)在線模塊的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊通過利用清理、轉(zhuǎn)換和加載工具，從數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，并生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，以進(jìn)行深入挖掘。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的實現(xiàn)，需要應(yīng)用到Apriori算法，將挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入到規(guī)則庫當(dāng)中。電子商務(wù)旅游線路推薦系統(tǒng)在線模塊的推薦模塊能夠利用WEB為訪問系統(tǒng)的用戶直接提供服務(wù)，其能夠記錄用戶訪問過的旅游站點，生成相關(guān)的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了ARTRMS智能化的優(yōu)點