基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理

基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理

ID:9430759

大?。?3.50 KB

頁(yè)數(shù):5頁(yè)

時(shí)間:2018-04-30

基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理_第1頁(yè)
基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理_第2頁(yè)
基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理_第3頁(yè)
基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理_第4頁(yè)
基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理_第5頁(yè)
資源描述:

《基于kmv模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。

1、基于KMV模型的我國(guó)啤酒上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理摘 要:本文基于KMV模型運(yùn)用matlab軟件,測(cè)量具有區(qū)域性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的八家啤酒上市企業(yè)的違約距離和預(yù)期違約概率。并通過(guò)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)啤酒企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)與其優(yōu)勢(shì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度并不完全相關(guān),為中國(guó)商業(yè)銀行針對(duì)啤酒企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理提出可行性的建議。關(guān)鍵詞:KMV模型啤酒行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理一.引言隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,銀行業(yè)的信貸業(yè)務(wù)也在不斷擴(kuò)張,一方面是為了滿(mǎn)足宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,另一方面則是為了獲取利潤(rùn),增強(qiáng)銀行自身的競(jìng)爭(zhēng)力。然而這樣的信貸擴(kuò)張卻存在著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。雖然中國(guó)銀行業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)測(cè)試

2、和管理方面取得改革的初步性成果,但I(xiàn)MF指出中國(guó)“尚未對(duì)銀行業(yè)的新型風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)試和管理系統(tǒng)進(jìn)行壓力測(cè)試”,不良貸款的提前控制對(duì)于目前的中國(guó)來(lái)說(shuō)并不簡(jiǎn)單。由于中國(guó)的金融業(yè)起步較晚,發(fā)展并不成熟,銀行并沒(méi)有足夠的能力和相對(duì)較好的測(cè)量方法形成良好的風(fēng)險(xiǎn)管理體系?! ∑【菩袠I(yè)的有一個(gè)典型的特點(diǎn),即區(qū)域性色彩較濃,大多數(shù)啤酒企業(yè)由于擁有地方品牌而具有一定的區(qū)域優(yōu)勢(shì)。我國(guó)的啤酒市場(chǎng)不單單只有一個(gè),而是三十一個(gè),并且比較符合壟斷競(jìng)爭(zhēng)的特點(diǎn)。但是成本高是啤酒行業(yè)的致命傷,這使得啤酒業(yè)整體利潤(rùn)率低,再加上啤酒企業(yè)搶占市場(chǎng)引發(fā)的惡性競(jìng)爭(zhēng),即使

3、是業(yè)內(nèi)最優(yōu)良的啤酒公司,其盈利能力與白酒公司仍有著明顯差距。2008年,據(jù)中國(guó)釀酒工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)表明,我國(guó)啤酒業(yè)中45%的企業(yè)處于虧損或微虧的邊緣,32%左右的企業(yè)保本,只有不到20%的企業(yè)發(fā)展良好,盈利空間較大。并且啤酒企業(yè)整個(gè)虧損率為31.9%,是全酒類(lèi)行業(yè)中虧損率最高的。從中可見(jiàn)啤酒行業(yè)長(zhǎng)期的信用風(fēng)險(xiǎn)較大。隨著啤酒業(yè)向金融機(jī)構(gòu)貸款頻率的增加和數(shù)額的加大,商業(yè)銀行對(duì)其信用風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)引起高度關(guān)注。二.文獻(xiàn)綜述KMV模型是目前金融界中比較流行的信用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型之一,由于其依托于期權(quán)理論,具有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)。大多數(shù)國(guó)內(nèi)外的學(xué)者都對(duì)模型的

4、應(yīng)用做了實(shí)證研究,證實(shí)模型能夠較準(zhǔn)確的反映公司的信用狀況,對(duì)公司的違約風(fēng)險(xiǎn)由很好的指示作用。國(guó)外的學(xué)者對(duì)其研究更加深入,大量的實(shí)踐證明KMV模型的有效性。Mattheatlab中fsolve函數(shù)即可算得市場(chǎng)價(jià)值V和波動(dòng)率(2)計(jì)算違約距離(3)計(jì)算公司預(yù)期違約概率由于資產(chǎn)價(jià)值服從正態(tài)分布,違約概率的理論值為:四.實(shí)證分析4.1樣本選取本文選擇具有地域優(yōu)勢(shì)的八家滬、深上市的啤酒公司作為研究對(duì)象,計(jì)算其2011年的違約距離和預(yù)期違約概率。收集的樣本數(shù)據(jù)是股票從2011年1月到12月的日收盤(pán)價(jià)和總股本,以及樣本公司2011年末的流動(dòng)負(fù)

5、債、長(zhǎng)期負(fù)債。4.2計(jì)算過(guò)程(1)計(jì)算期望股權(quán)價(jià)值以及股權(quán)價(jià)值年化波動(dòng)率期望股權(quán)價(jià)值=基準(zhǔn)日收盤(pán)價(jià)平均值*總股本波動(dòng)率=資產(chǎn)對(duì)數(shù)收益標(biāo)準(zhǔn)差年波動(dòng)率=波動(dòng)率*(n為觀測(cè)值的個(gè)數(shù))(2)計(jì)算違約點(diǎn)DPDP=SD+0.5LD其中SD為流動(dòng)負(fù)債LD為長(zhǎng)期負(fù)債(3)時(shí)間、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率由于本文選取數(shù)據(jù)為2011年,因此時(shí)期為一年,故T=1無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率根據(jù)一年期定期存款利率計(jì)算,故r=3.5%(4)違約距離與預(yù)期違約概率根據(jù)理論模型通過(guò)matlab編寫(xiě)KMV函數(shù),輸入以上計(jì)算數(shù)據(jù),得到資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值波動(dòng)率、違約距離以及預(yù)期違約率(表一)。

6、表一:啤酒企業(yè)違約距離和預(yù)期違約率:matlab4.3實(shí)證結(jié)果分析從最后的預(yù)期違約概率中可以看出,重慶啤酒和西藏發(fā)展的違約概率最大,有高的違約風(fēng)險(xiǎn),而青島啤酒和燕京啤酒的違約概率最小,違約風(fēng)險(xiǎn)較小。其余四家企業(yè)的違約概率居中,有一般的違約風(fēng)險(xiǎn)。  將結(jié)果與地域劃分聯(lián)系起來(lái),從中可以發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)的違約風(fēng)險(xiǎn)較小,西部和西北部還是存在著較大的信用風(fēng)險(xiǎn)。這樣的情況大致與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相一致。企業(yè)的運(yùn)作受到地區(qū)宏觀因素的影響,自然受制于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。但是也有不一致的地方,新疆、山東的經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),但違約風(fēng)險(xiǎn)仍然不大,并且內(nèi)蒙、廣西、湖北中

7、部地區(qū)的違約風(fēng)險(xiǎn)也較小。這說(shuō)明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度并不能作為放貸的標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與信用風(fēng)險(xiǎn)并不是完全一致。重慶啤酒雖然為十大啤酒品牌之一,在重慶市場(chǎng)上占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),公司發(fā)展?fàn)顩r應(yīng)該良好,但仍然存在著巨大的信用風(fēng)險(xiǎn)。因此金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行放貸的時(shí)候要充分考慮到行業(yè)特色與區(qū)域,針對(duì)不同的貸款具體問(wèn)題具體分析,不可以掉以輕心,輕而易舉的把貸款投放到長(zhǎng)三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶(hù)上傳,版權(quán)歸屬用戶(hù),天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶(hù)請(qǐng)聯(lián)系客服處理。