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《sqlserver2000索引結(jié)構(gòu)及其使用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、SQLServer2000索引結(jié)構(gòu)及其使用>>教育資源庫 一、深入淺出理解索引結(jié)構(gòu) 實際上，您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQLSERVER提供了兩種索引：聚集索引（clusteredindex，也稱聚類索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也稱非聚類索引、非簇集索引）。下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區(qū)別： 其實，我們的漢語字典的正文本身就是一個聚集索引。比如，我們要查安字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為安的拼音是an，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母a開頭并以z結(jié)尾的，那么安字就自然地排在字典
2、的前部。如果您翻完了所有以a開頭的部分仍然找不到這個字，那么就說明您的字典中沒有這個字；同樣的，如果查張字，那您也會將您的字典翻到最后部分，因為張的拼音是zhang。也就是說，字典的正文部分本身就是一個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內(nèi)容。我們把這種正文內(nèi)容本身就是一種按照一定規(guī)則排列的目錄稱為聚集索引?！ ∪绻J識某個字，您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發(fā)音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據(jù)偏旁部首查到您要找的字，然后根據(jù)這個字后的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結(jié)合部首目錄
3、和檢字表而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查張字，我們可以看到在查部首之后的檢字表中張的頁碼是672頁，檢字表中張的上面是馳字，但頁碼卻是63頁，張的下面是弩字，頁面是390頁。很顯然，這些字并不是真正的分別位于張字的上下方，現(xiàn)在您看到的連續(xù)的馳、張、弩三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結(jié)果，然后再翻到您所需要的頁碼。我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為非聚集索引?！ ⊥ㄟ^以上例子，我們可以理解到什么是聚集索引和非
4、聚集索引。進一步引申一下，我們可以很容易的理解：每個表只能有一個聚集索引，因為目錄只能按照一種方法進行排序?！ 《?、何時使用聚集索引或非聚集索引 下面的表總結(jié)了何時使用聚集索引或非聚集索引（很重要）： 動作描述使用聚集索引使用非聚集索引列經(jīng)常被分組排序應(yīng)應(yīng)返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)應(yīng)不應(yīng)一個或極少不同值不應(yīng)不應(yīng)小數(shù)目的不同值應(yīng)不應(yīng)大數(shù)目的不同值不應(yīng)應(yīng)頻繁更新的列不應(yīng)應(yīng)外鍵列應(yīng)應(yīng)主鍵列應(yīng)應(yīng)頻繁修改索引列不應(yīng)應(yīng) 事實上，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項。比如您的某個表有一個時間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時
5、您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時，這個速度就將是很快的，因為您的這本字典正文是按日期進行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項數(shù)據(jù)對應(yīng)的頁碼，然后再根據(jù)頁碼查到具體內(nèi)容。 三、結(jié)合實際，談索引使用的誤區(qū) 理論的目的是應(yīng)用。雖然我們剛才列出了何時應(yīng)使用聚集索引或非聚集索引，但在實踐中以上規(guī)則卻很容易被忽視或不能根據(jù)實際情況進行綜合分析。下面我們將根據(jù)在實踐中遇到的實際問題來談一下索引使用的誤區(qū)，以便于大家掌握索引建立的方法?！ ?、主鍵就是聚集索引 這種想法
6、筆者認為是極端錯誤的，是對聚集索引的一種浪費。雖然SQLSERVER默認是在主鍵上建立聚集索引的。 通常，我們會在每個表中都建立一個ID列，以區(qū)分每條數(shù)據(jù)，并且這個ID列是自動增大的，步長一般為1。我們的這個辦公自動化的實例中的列Gid就是如此。此時，如果我們將這個列設(shè)為主鍵，SQLSERVER會將此列默認為聚集索引。這樣做有好處，就是可以讓您的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中按照ID進行物理排序，但筆者認為這樣做意義不大?！ ★@而易見，聚集索引的優(yōu)勢是很明顯的，而每個表中只能有一個聚集索引的規(guī)則，這使得聚集索引變得更加珍貴。 從我們前面談到的聚集索引的定義我們可以看出，使用
7、聚集索引的最大好處就是能夠根據(jù)查詢要求，迅速縮小查詢范圍，避免全表掃描。在實際應(yīng)用中，因為ID號是自動生成的，我們并不知道每條記錄的ID號，所以我們很難在實踐中用ID號來進行查詢。這就使讓ID號這個主鍵作為聚集索引成為一種資源浪費。其次，讓每個ID號都不同的字段作為聚集索引也不符合大數(shù)目的不同值情況下不應(yīng)建立聚合索引規(guī)則；當(dāng)然，這種情況只是針對用戶經(jīng)常修改記錄內(nèi)容，特別是索引項的時候會負作用，但對于查詢速度并沒有影響?！ ≡谵k公自動化系統(tǒng)中，無論是系統(tǒng)首頁顯示的需要用戶簽收的文件、會議還是用戶進行文件查詢等任何情況下進行數(shù)據(jù)查詢都離不開字段的是日期還有用戶本身的
8、用戶名。 通常，辦公自
