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《我國(guó)fdi區(qū)域分布的區(qū)位條件及其地理溢出程度的經(jīng)驗(yàn)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、我國(guó)FDI區(qū)域分布的區(qū)位條件及其地理溢出程度的經(jīng)驗(yàn)研究1 問(wèn)題的提出自1990年代以后，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)ν忾_放的步步深入，外商在中國(guó)的直接投資年復(fù)一年快速增長(zhǎng)。自1992年起到2002年，中國(guó)累計(jì)實(shí)際外商直接投資（FDI）3701.68億美元，年平均增長(zhǎng)率高達(dá)17％，已經(jīng)成為了僅次于美國(guó)的發(fā)展中國(guó)家吸收對(duì)外直接投資最大的東道國(guó)。FDI分布于中國(guó)除西藏外的所有地區(qū)，幾乎遍及中國(guó)工業(yè)的每個(gè)領(lǐng)域。很多研究表明（artin,1990）；一個(gè)新的理論信息成本方法認(rèn)為跨國(guó)公司的管理和分支公司的設(shè)置是經(jīng)濟(jì)代理人針對(duì)信息
2、成本存在理性反應(yīng)的結(jié)果（Casson,1994）。2.2FDI區(qū)域分布實(shí)證4 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其估計(jì)4.1 中國(guó)FDI區(qū)域分布區(qū)位條件及地理溢出的空間計(jì)量模型4.1.1 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型。不同學(xué)者得出的結(jié)論由于研究方法不同而各異，但有關(guān)FDI區(qū)域分布的研究中，區(qū)域總是被當(dāng)成一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行分析，區(qū)域間潛在的相互影響往往被忽略。毫無(wú)疑問(wèn)，任何一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都不可能獨(dú)立存在，它總是與其它經(jīng)濟(jì)體存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。當(dāng)外生沖擊對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)造成影響時(shí)，往往也會(huì)波及到鄰近地區(qū)或者更遠(yuǎn)?？臻g依存性是區(qū)域經(jīng)
3、濟(jì)研究的重點(diǎn)內(nèi)容，空間依存性可以表述為Tobler（1979）地理第一定理：“地理物體是互相關(guān)聯(lián)的，空間接近的地物間關(guān)聯(lián)程度高”。依據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，空間依存性可以設(shè)置成兩種形式基本的模型結(jié)構(gòu)，即空間自回歸模型（spatialautoregressivemodel,即SAR）和空間誤差構(gòu)成（spatialerrorponentsmodel，即SEA）模型兩類?？臻g自回歸模型（SAR）：y＝ρoran’sI檢驗(yàn)、最大似然LM－Error檢驗(yàn)及最大似然LM－Lag檢驗(yàn)等一系列空間效應(yīng)檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行（Anselin1
4、988）。鑒于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量估計(jì)中一系列問(wèn)題有待進(jìn)一步解決，目前一般空間計(jì)量模型都局限于一階滯后、一階自回歸模型。本研究也僅限于討論一階模型。4.1.3 中國(guó)FDI區(qū)域分布區(qū)位條件及地理溢出的空間計(jì)量模型本項(xiàng)研究設(shè)置的空間計(jì)量模型包括空間自回歸模型（SAR）和空間誤差構(gòu)成（SEA），然后對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)，甄別出最適合中國(guó)FDI區(qū)域分布的模型形式。對(duì)于空間計(jì)量模型，空間權(quán)數(shù)矩陣AK[,t－1]，lnCFDI[,t－1]，lnOPEN[,t－1]，IC） （5）其他字母如（1）式所述。SEA模型（2）、（3）的設(shè)置與
5、上類似。4.2 實(shí)證分析模型使用的數(shù)據(jù)來(lái)自1980—2003年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編。作者運(yùn)用GUASSLight6.0軟件（林光平，2003），依據(jù)極大似然估計(jì)原理，編寫了相應(yīng)的空間計(jì)量模型計(jì)算估計(jì)程序（表2）。表2 相關(guān)回歸結(jié)果Tab.2Theresultoftheregression變量模型1模型2回歸系數(shù)（概率）回歸系數(shù)（概率）OLSSEAOLSSEAC-5.819405(0.0017)-6.023757(0.0008)-6.288888(0.0002)-6.422313(0.00
6、00)lnGDP[,t-1]0.726925(0.0025)0.746824(0.0011)0.714412(0.0011)0.742548(0.0005)lnAK[,t-1]2.49843(0.0177)2.658563(0.0076)2.682820(0.0028)2.744256(0.0012)lnCFDI[,t-1]0.339636(0.0195)0.376985(0.0146)0.334120(0.0117)0.352256(0.0054)lnOPEN[,t-1]0.225370(0.1482)0
7、.2364322(0.0951)0.243067(0.0970)0.223285(0.0623)IC0.135986(0.7657)0.1436552(0.4265)λ0.14(0.0079)0.12(0.0163)檢驗(yàn)值（概率）Kiefer-Salmon2.86(0.25)2.78(0.27)Breusch-Pagan8.12(0.26)7.56(0.16)LMerr2.83(0.08)2.61(0.09)LMlag0.38(0.54)0.18(0.69)AdjustedR[2]0.880.89Logli
8、kelihood-21.9860-20.1865-22.0816-20.6987SampleSize29292929注：括號(hào)內(nèi)標(biāo)注的是統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平。4.2.1 模型的空間特性檢驗(yàn)兩個(gè)拉格朗日多項(xiàng)式LMerr和LMlag都可看出空間依存性的存在。因?yàn)長(zhǎng)Merr的概率是0.08而LMlag的概率是0.54，所以空間誤差構(gòu)成模型（SEA）更適合解釋中國(guó)FDI的區(qū)域分布。對(duì)于空間異方差（spatialheterso
