基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

ID:9701954

大小:56.00 KB

頁數(shù):7頁

時間:2018-05-05

基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) _第1頁
基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) _第2頁
基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) _第3頁
基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) _第4頁
基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) _第5頁
資源描述:

《基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫

1、基于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn):武曉島袁津生 郭敏哲李浩  論文關(guān)鍵詞:彩信查詢圖像檢索對象識別圖像分析  論文摘要:墓于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)是繼圖像檢索和彩信檢索結(jié)合的新一代信息檢索技術(shù),介紹了目前熱門的墓于對象的圖像檢索系統(tǒng)的概念,以及應(yīng)用到彩信檢索領(lǐng)域的工作原理。在基于對象的圖像檢索墓礎(chǔ)上,加入了對圖像中區(qū)域?qū)ο蟮淖R別過程,并將識別結(jié)果存入圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫,然后在檢索過程中根據(jù)用戶輸入的對象查詢請求,到數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行檢索,最終將檢索結(jié)果返回給彩信用戶?! ?引言  隨著彩信技術(shù)的快速發(fā)展和多

2、媒體編碼技術(shù)的不斷進(jìn)步,其數(shù)字化圖像資源日益豐富,并在彩信領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。面對如此龐大的圖像數(shù)據(jù)資源,如何方便快捷地獲取自己需要的圖像顯得尤為重要。由于在圖像檢索過程中,圖像中的對象(如圖像的主體和背景)往往才是人們感興趣的檢索內(nèi)容。因此,基于對象的圖像檢索成為了一項重要研究課題。本論文的主要工作是針對彩信圖像中主體對象的識別問題進(jìn)行了一項有益的嘗試。  本研究在圖像分析和彩信圖像文本提取的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)一種利用圖像對象的視覺特征和知識庫來識別對象(圖像中的主要區(qū)域)的方法,并將圖像對象名、對象

3、的視覺特征等存人圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)基于對象語義的圖像檢索?! ?基于文本的圖像檢索技術(shù)  傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù),主要是通過圖像進(jìn)行人工分析,對圖像特征進(jìn)行文字標(biāo)注,也稱為基于文本的圖像檢索TBIR(TextbasedImageRetrieval)。這種檢索方式是用關(guān)鍵詞和描述性的文本的檢索,是先對圖像文件建立相應(yīng)的關(guān)鍵詞或描述字段,并對圖像的存儲標(biāo)識和關(guān)鍵詞對應(yīng)起來,以結(jié)構(gòu)化的查詢語言或超鏈接方式進(jìn)行檢[1]?! ∵@種傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù)在圖像信息飛速增長的今天有很大的局限性:  l)手工操作,勞動強(qiáng)度

4、大,不能充分揭示和描述圖像有代表性的特征;  2)主觀性大,由于個人的感知差異,不同的人對相同的圖像有不同的理解;  3)處理速度慢,不能快速提出檢索的相關(guān)結(jié)果;  4)漏檢,檢索中不能充分利用各種特征,容易忽略事先沒有注意到的特征。由于這種檢索技術(shù)根據(jù)圖像的文本等一些與圖像相關(guān)的因素來確定圖像的內(nèi)容,而不是抽取圖像本身的外部特征或從更高的語義層次來獲取圖像的內(nèi)容,由此確定的圖像內(nèi)容可能與圖像實際內(nèi)容存在著偏差,從而直接影響圖像檢索結(jié)果的可靠性?! ?基于對象的圖像檢索系統(tǒng)  2.1CBIR的概念  為了解

5、決基于文本的圖像檢索存在的問題,基于對象的圖像檢索CBIR(eontentBasedlm路eRetrieval)逐漸被人們所重視。這種技術(shù)由機(jī)器自動提取包含圖像內(nèi)容的可視特征:顏色、紋理、形狀、對象的位置和相互關(guān)系等,對數(shù)據(jù)庫中圖像和查詢樣本圖像在特征空間進(jìn)行相似匹配,檢索出與樣本相似的圖像[2]?! ?.2CBIR的檢索方法  其主要的CBIR的檢索方法有:基于顏色特征、紋理特征、輪廓特征、形狀特征、空間特征、時間關(guān)系及時空關(guān)系、語義特征等特征的檢索[3]?! ?墓于對象的彩信圖像檢索系統(tǒng)  基于對象的彩

6、信圖像檢索系統(tǒng)使用VisualC++6.0作為開發(fā)工具,采用面向?qū)ο蟮捏w系結(jié)構(gòu),具有較好的可移植性和可擴(kuò)展性。后臺數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用MicrosoftAcces2000,訪問方法為ADO訪問。該系統(tǒng)的功能是:用對象識別系統(tǒng)將圖像分析和對象識別的結(jié)果存入圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫;根據(jù)用戶輸人的檢索要求,檢索系統(tǒng)利用圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,根據(jù)相似度由大到小排列檢索結(jié)果,然后將檢索結(jié)果信息(包括圖像的縮微圖)發(fā)送到彩信群發(fā)器,再發(fā)送到用戶?! ?.1系統(tǒng)設(shè)計思想  3.1.1圖像數(shù)據(jù)庫組成  圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是在傳統(tǒng)數(shù)

7、據(jù)庫、數(shù)字圖像處理與模式識別等技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新興的綜合技術(shù)。圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)一直致力于解決海量數(shù)字圖像的有效存儲和管理問題。圖像數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生拓展了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用,又為圖像處理技術(shù)提供了有力的支持[4]。  3.1.2圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫建設(shè)  圖像屬性索引數(shù)據(jù)庫中存放著從彩信頁中獲得的所有圖像及其屬性,以供用戶查詢使用。  3.1.3動態(tài)鏈接庫(DLL)中執(zhí)行函數(shù)的實現(xiàn)  在試驗平臺ImageHuntPlatform中特征生成和圖像檢索函數(shù)的實現(xiàn),采用了動態(tài)鏈接庫(DLL)中的執(zhí)行函數(shù)。動態(tài)鏈

8、接庫(DLL)是用作共享函數(shù)庫的可執(zhí)行文件。DLL中的代碼在運行時動態(tài)加載。  VisualC++中的類庫MFC以3種不同的方式支持DLL的開發(fā),即:  l)與MFC靜態(tài)鏈接的常規(guī)DLL與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL及與MFC動態(tài)鏈接的擴(kuò)展DLL?! ?)與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL與MFC動態(tài)鏈接的常規(guī)DLL也是內(nèi)部使用MFC的DLL,DLL中的導(dǎo)出函數(shù)可以被MFC和非MFC可執(zhí)行程序調(diào)用。與前者的區(qū)別是,這種類

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。