基于內(nèi)容的圖像檢索

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1、河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))基于內(nèi)容的圖像檢索方法的研究摘  要近年來(lái),隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像的數(shù)量正以驚人的速度增長(zhǎng)。面對(duì)日益豐富的圖像信息海洋,人們需要有效地從中獲取所期望得到多媒體信息。因此,在大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的檢索成為人們研究的熱點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)快速而準(zhǔn)確地檢索圖像,利用圖像的視覺(jué)特征,如顏色、紋理、形狀等來(lái)進(jìn)行圖像檢索的技術(shù),也就是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(CBIR)應(yīng)運(yùn)而生。其中,顏色特征作為圖像的一種重要的視覺(jué)特征,已得到廣泛的應(yīng)用。本文主要研究基于圖像顏色特征的檢索。選用基于顏色直方圖的算法,并利用

2、VisualBasic程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和Access數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于顏色直方圖算法的圖像檢索系統(tǒng)。主要做法是:采用符合人類視覺(jué)特征的HSV顏色空間來(lái)表示圖像的顏色特征,利用人對(duì)顏色的感知來(lái)對(duì)顏色分量進(jìn)行非等間隔的量化并形成特征矢量,用相似性度量函數(shù)進(jìn)行圖像的相似性匹配,從而實(shí)現(xiàn)圖像的檢索。關(guān)鍵字:圖像數(shù)據(jù)庫(kù);CBIR;顏色直方圖;相似距離河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))TheResearchofContent-basedImageRetrievalMethodABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmultimediaandcom

3、puternetworktechnique,thequantityofdigitalimageandvideoisgoingupfabulously.Facingthevastoceanofinformationofimage,ithasagoodsensetoobtainthedesiredmultimediainformation.Currently,rapidandeffectivesearchingfordesiredimagefromlarge-scaleimagedatabasesbecomesanhotresearchtopic.Inordertoret

4、rieveimagequicklyandaccuratelyusingimagevisualfeaturessuchascolor,texture,shape,whichnamedcontent-basedimageretrieval(CBIR)cameintobeing.Amongthem,thecolorfeaturesasanimportantvisualfeaturesoftheimagehasbeenwidelyused.Thispaperstudiestheretrievalbasedonimagecolorcharacteristics.Usingalg

5、orithmbasedoncolorhistogram,andtheVisualBasicprogramminglanguageandAccessDatabaseDesigntoimplementtheimageretrievalsystembasedoncolorhistogramalgorithm.Themainapproachis:torepresenttheimage'scolorcharacteristicsconsistentwithhumanvisualcharacteristicsoftheHSVcolorspace,usingtheperceptio

6、nofcolortothecolorcomponentunequalintervalquantizationandtoformafeaturevector,usingmeasurefunctiontomatchimagesimilarity,inordertoachieveimageretrieval.Keywords:Imagedatabase;CBIR;Colorhistogram;Similaritydistance河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))目  錄1 前言11.1 課題背景及研究意義11.2 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究的現(xiàn)狀和發(fā)展方向11.3 本

7、文主要研究?jī)?nèi)容22 基于內(nèi)容的圖像檢索32.1 概念32.2 特點(diǎn)32.3 CBIR過(guò)程的一般框架33 圖像特征提取與相似性度量53.1 圖像的文件格式53.2 顏色模型63.2.1 RGB顏色空間63.2.2 HSV顏色空間73.2.3 RGB顏色空間到HSV顏色空間的轉(zhuǎn)換73.3 顏色量化83.4 顏色直方圖83.5 基于子塊顏色直方圖算法93.6 圖像的相似性度量103.6.1 圖像的相似度103.6.2 相似度計(jì)算公式10河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))4 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)124.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)124.2 圖像特

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