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《發(fā)電鍋爐飛灰含碳量軟測(cè)量建模及燃燒優(yōu)化運(yùn)行研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、：：密級(jí)分類(lèi)號(hào)ＵＤＣ：：?jiǎn)挝淮aＳ徼２：處大ｆ碩士學(xué)位論文論文題目：發(fā)電鍋爐飛灰含碳量軟測(cè)量建模及燃燒優(yōu)化運(yùn)行研究學(xué)１４２０１９０２４９號(hào)：錢(qián)家?。鹤髡撸墸崳姡墮z測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置專(zhuān)業(yè)名稱：２０１７年６月６日安徽工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目：發(fā)電鍋爐飛灰含碳量軟測(cè)量建模及燃燒優(yōu)化運(yùn)行研究CarbonContentofFlyAshPredictioninCoal-BurnedBoilerandResearchofOptimizationofCombustion作者：錢(qián)家俊學(xué)院
2、：電氣與信息工程學(xué)院指導(dǎo)教師：馮旭剛單位：安徽工業(yè)大學(xué)協(xié)助指導(dǎo)教師：?jiǎn)挝唬簡(jiǎn)挝唬赫撐奶峤蝗掌冢?017年06月5日學(xué)位授予單位：安徽工業(yè)大學(xué)安徽馬鞍山243002摘要隨著工業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，節(jié)能環(huán)保問(wèn)題日益受到人類(lèi)的重視。火力發(fā)電的燃煤鍋爐在燃燒過(guò)程中不僅要消耗大量的能源，還會(huì)排出大量的廢氣和有害煙塵，對(duì)大氣環(huán)境造成嚴(yán)重的污染。因此，實(shí)現(xiàn)能源的高效利用是火力發(fā)電行業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的一項(xiàng)有效措施。飛灰含碳量是衡量火力發(fā)電鍋爐燃燒效率高低的一項(xiàng)重要指標(biāo)，目前，國(guó)內(nèi)電力生產(chǎn)企業(yè)大部分都采用人工取樣、制樣和實(shí)驗(yàn)室化學(xué)分析的方
3、法進(jìn)行離線檢測(cè)，而對(duì)于鍋爐燃燒優(yōu)化工程上通常也只憑借操作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行燃料和配風(fēng)的人工調(diào)整，難以達(dá)到理想的運(yùn)行效果，導(dǎo)致了能源的浪費(fèi)，因此開(kāi)展此項(xiàng)課題的研究具有重要的工程意義。本文以發(fā)電燃煤鍋爐為對(duì)象，分析了鍋爐生產(chǎn)過(guò)程的工藝特點(diǎn)，介紹了飛灰含碳量監(jiān)測(cè)和鍋爐燃燒優(yōu)化的研究現(xiàn)狀，并深入分析了影響飛灰含碳量相關(guān)因素，在此基礎(chǔ)上，采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了飛灰含碳量預(yù)測(cè)模型，并依據(jù)一種新的群體智能算法───狼群算法對(duì)鍋爐燃燒工況進(jìn)行優(yōu)化，最后通過(guò)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型和燃燒優(yōu)化方法的有效性，具有較高的工程應(yīng)用價(jià)值。本文主要研
4、究?jī)?nèi)容如下：1.通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的調(diào)研綜述，分析了發(fā)電燃煤鍋爐燃燒過(guò)程的工藝特點(diǎn)，并歸納了有關(guān)飛灰含碳量影響因素以及降低飛灰含碳量常用方法。2.針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)飛灰含碳量存在的樣本誤差問(wèn)題，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì)，并驗(yàn)證了對(duì)于輸入樣本中的干擾具有較好的抑制作用。3.采用主元分析方法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行精簡(jiǎn)，針對(duì)飛灰含碳量測(cè)量輸入變量過(guò)多的問(wèn)題，分析了各輸入變量對(duì)輸出變量的貢獻(xiàn)值，篩選了網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)；設(shè)計(jì)了基于主元分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛灰含碳量預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行了仿真分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。4.提出了基于狼群算法的鍋爐燃燒
5、優(yōu)化方案。依據(jù)飛灰含碳量的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，利用狼群算法對(duì)燃燒工況進(jìn)行優(yōu)化，選擇最有利于燃燒的控制方案，并對(duì)其進(jìn)行了仿真研究。關(guān)鍵詞：飛灰含碳量；軟測(cè)量；誤差函數(shù)改進(jìn)；主元分析；狼群算法；鍋爐燃燒優(yōu)化1AbstractWiththerapiddevelopingofmodernindustryandeconomy,issueslikeenergyconservationandenvironmentprotectionareconcernedincreasingly.Thecoal-burningboilersusedintherma
6、lpowergenerationnotonlyconsumelargenumberofenergy,butalsocauseaseriouspollutionproblemtotheenvironment.Therefore,toutilizetheenergyefficientlyisaneffectivemeasuretosolvethoseproblem.Thecarboncontentofflyashisanimportantindexinmeasuringtheefficiencyofboilercombustio
7、n.Currently,themeasureofcarboncontentmonitoringinmostpowergenerationplantsismanualsamplingandchemicalanalyzinginlaboratory.Butthismeanisineffectiveandcoststoomuchmanuallabor.Soitcan’treachthedemandsinpracticalproduction.Inaddition,thereisnocompleteandeffectivemetho
8、dtoinductthecombustionofcoal-burningboiler.Theoptimizationandmodificationofboilercombustionarebytheexperienceofworkers.Soitishardtogettheidealrun
