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《用有記憶功能的退火遺傳算法求解車輛路徑問題》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、論文摘要：貝幸銘先生是當(dāng)今國際建筑界一位享有盛譽的建筑師。他那些盜立于世界各地的建筑作品，向世人充分展示了他的風(fēng)采。通過對貝氏若干建筑作品的分析，從中國傳統(tǒng)園林建筑風(fēng)格、中國人文精神體現(xiàn)以及中國式信仰三個方面探究指導(dǎo)其建筑創(chuàng)作的思想理論與手法的脈絡(luò)。中國農(nóng)村醫(yī)療保險必須有商業(yè)保險公司進入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險配套需求差距較大，風(fēng)險較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司應(yīng)積極主動地爭取改善外部
2、環(huán)境，同時應(yīng)及早地制定公司進入戰(zhàn)略，以獲取新的保險業(yè)務(wù)增長點中國農(nóng)村醫(yī)療保險必須有商業(yè)保險公司進入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險配套需求差距較大，風(fēng)險較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司應(yīng)積極主動地爭取改善外部環(huán)境，同時應(yīng)及早地制定公司進入戰(zhàn)略，以獲取新的保險業(yè)務(wù)增長點中國農(nóng)村醫(yī)療保險必須有商業(yè)保險公司進入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司卻駐足不前，究其原因主要是
3、缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險配套需求差距較大，風(fēng)險較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司應(yīng)積極主動地爭取改善外部環(huán)境，同時應(yīng)及早地制定公司進入戰(zhàn)略，以獲取新的保險業(yè)務(wù)增長點中國農(nóng)村醫(yī)療保險必須有商業(yè)保險公司進入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險配套需求差距較大，風(fēng)險較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司應(yīng)積極主動地爭取改善外部環(huán)境，同時應(yīng)及早地制定公司進入戰(zhàn)略，以獲
4、取新的保險業(yè)務(wù)增長點中國農(nóng)村醫(yī)療保險必須有商業(yè)保險公司進入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險配套需求差距較大，風(fēng)險較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險市場，保險公司應(yīng)積極主動地爭取改善外部環(huán)境，同時應(yīng)及早地制定公司進入戰(zhàn)略，以獲取新的保險業(yè)務(wù)增長點用有記憶功能的退火遺傳算法求解車輛路徑問題摘要物流配送路徑問題是個組合優(yōu)化問題，很好的求解它可以幫助物流企業(yè)節(jié)省運輸費用，對增加物流公司的經(jīng)濟效益有著至關(guān)重要的作用；近年
5、來遺傳算法對這1問題的求解得到廣泛應(yīng)用，但是遺傳算法的交配算子操作可能遺失最優(yōu)解，同時常用的停止準(zhǔn)則無法保證得到最優(yōu)解，從而嚴(yán)重影響了整個算法的性能；針對這1情況本文提出了將遺傳算法和模擬退火算法結(jié)合，并加入了記憶裝置，設(shè)計了1種有記憶功能的遺傳模擬退火算法來求解物流配送路徑優(yōu)化問題，并進行了試驗計算。結(jié)果表明：這種算法求解可以保證得到較高質(zhì)量的解。關(guān)鍵字:遺傳算法；模擬退火算法；車輛路徑問題；記憶裝置OnTheResultofRememberedGeneticSimulatedAnnealingAlgorithmtoPhy
6、sicalDistributionRoutingProblemAbstractPhysicaldistributionroutingproblemisacombinationoptimizationproblem,helpingsavetransportationexpensesandcompletethedistributiontaskaccurately,whichplaysanessentialroleinincreasingthefinancialprofitforthedistributioncompany.Inr
7、ecentyearstheresultofGeneticAlgorithmtooptimizationcombinationhasbeenwidelyusedbuttheCrossoveroperatoroftheGeneticAlgorithmmaybelosingthebestresult.Thecommonstoprulecannotensuretheresultisthebestofalltheresult.Theseweaknessesaffecttheperformanceofthealgorithm.Onthe
8、basisofthesituation,thispaperbringforwardletthegeneticalgorithmandthesimulatedannealingalgorithmcomminuted,andletithasarememberingfunction.Thuswe
