淺析新股發(fā)行對股市波動的影響的論文

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1、淺析新股發(fā)行對股市波動的影響的論文摘要：本文采用2006年6月～2010年3月的數(shù)據(jù)，基于格蘭杰因果隨機(jī)波動率模型gc－msv，利用募集資金和凍結(jié)資金對我國新股發(fā)行對股市波動的影響進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明，一定條件下，凍結(jié)資金量和募集資金量均構(gòu)成股指序列變化的granger原因，但募集資金量對股指波動的影響相對而言較為不顯著。關(guān)鍵詞：新股發(fā)行；股市波動；granger因果檢驗　從募集資金的規(guī)模來看，2007年9月由于權(quán)重股中國石油的發(fā)行，雖然ipo只有15家（中位數(shù)為18家），募集資金卻達(dá)到了1490.40955億元人民幣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其

2、他各月的募集規(guī)模。募集資金規(guī)模最小的一個月為2008年3月，只有3.70025億元人民幣。月募集資金量100億元人民幣以下的，共有20個月（含募集資金為0的8個月）；100—200億元的有6個月，200—300億元的有7個月，300—400億元的有3個月，400—500億元的有5個月，500—600億元的有3個月，600億元以上的有2個月。　　在2006年6月5日—2010年3月24日的這段時間內(nèi)，從a股新股發(fā)行的頻率趨勢來看，速度越來越快，集中上市的新股數(shù)量越來越密集，新股發(fā)行對二級市場的影響應(yīng)該受到投資者更高的重視。　?。?）

3、數(shù)據(jù)處理　　在利用時間序列的過去數(shù)據(jù)來量化歷史關(guān)系，并試圖對未來進(jìn)行預(yù)測時，首先要檢驗時間序列的平穩(wěn)性。對2006年6月5日—2010年3月24日的對數(shù)收益序列l(wèi)nyt作一階差分后，單位根檢驗結(jié)果　　作平穩(wěn)性adf檢驗，結(jié)果adf檢驗的值為-1.733，p值為0.7358，在1%、5%以及10%的顯著性水平下，均接受原假設(shè)，即對數(shù)收益序列存在單位根；而對數(shù)收益一階差分序列的adf檢驗的統(tǒng)計量為-6.127，遠(yuǎn)小于1%的臨界值-3.968，所以一階差分序列是平穩(wěn)的。.同樣地，檢驗同期的日募集資金總量和凍結(jié)資金總量的平穩(wěn)性，結(jié)果不

4、存在單位根。　　2.實證分析　　對于a股新股發(fā)行，市場申購資金來源主要有兩種：一種是銀行借貸，另一種是從二級市場抽離資金。當(dāng)新股發(fā)行的募集資金來源于二級市場時，募集資金規(guī)模會影響二級市場的資金供給，從而可能加大二級市場波動。為了考察新股發(fā)行規(guī)模對股指波動的影響，采用2006年6月5日—2010年3月24日的日募集資金總量和凍結(jié)資金總量兩個指標(biāo)來作為發(fā)行規(guī)模的度量指標(biāo)，即統(tǒng)計同一天內(nèi)發(fā)行的所有ipo，將其募集資金量和凍結(jié)資金量分別加總，將沒有新股發(fā)行的時間內(nèi)（包括ipo暫停）的募集資金量和凍結(jié)資金量設(shè)為0，并經(jīng)過指數(shù)化處理，在此基礎(chǔ)

5、上通過基于gc-msv模型的granger因果檢驗新股發(fā)行規(guī)模和股指波動序列之間的關(guān)系。　　用基于gc-msv模型的granger因果檢驗來考察新股發(fā)行規(guī)模與股市波動序列之間的關(guān)系，序列的波動granger導(dǎo)致了第2個序列的波動。　　用基于貝葉斯的mcmc方法來估計gc-msv模型，將似然函數(shù)和先驗分布的編碼輸入到程序軟件sv模型基礎(chǔ)上，利用mcmc方法和吉布斯抽樣，將新股發(fā)行價格和量的因素綜合考慮，采用新股發(fā)行募集資金量和凍結(jié)資金量的數(shù)據(jù)，綜合考察新股發(fā)行規(guī)模對股市波動的影響?；趃c-msv模型的granger因果性檢驗結(jié)果表

6、明，凍結(jié)資金量和募集資金量均構(gòu)成股指波動的granger原因，但是凍結(jié)資金對股指波動的granger影響遠(yuǎn)大于募集資金量。說明盡管新股發(fā)行要面向市場募集資金，但是相對大量被凍結(jié)的打新股資金而言，其占比較小，對股市波動的影響較為不顯著。短期內(nèi)凍結(jié)所占用的申購資金，一定程度上起到轉(zhuǎn)移二級市場資金流向，使股市波動加劇，但是從長期來看，募集資金和凍結(jié)資金變化不構(gòu)成股指序列持續(xù)波動的主要動力，股指序列的絕大部分變化由自身沖擊來解釋。