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1、○A基礎理論●B應用研究○C調查報告○D其他本科生畢業(yè)設計（論文）城市表層土壤重金屬污染分析二級學院：院專業(yè)：數(shù)學年級：學號：2作者姓名：指導教師：完成日期：2013年5月3日目錄1引言……………………………………………………………………………21.1問題由來……………………………………………………………………21.2相關信息……………………………………………………………………21.3問題的提出…………………………………………………………………22基本假設………………………………………………………………………23符號說明…………………………………………………………………
2、……34問題分析………………………………………………………………………45模型的準備……………………………………………………………………46模型的建立與求解……………………………………………………………56.1問題1的分析與求解………………………………………………………56.1.1模型的建立…………………………………………………………56.1.2模型的結果…………………………………………………………56.1.3污染程度的單項污染指數(shù)評價……………………………………76.1.4綜合污染程度的評價模型…………………………………………96.2問題2的分析與求解……………………
3、…………………………………106.2.1模型的建立…………………………………………………………106.2.2模型的結果…………………………………………………………116.3問題3的分析與求解………………………………………………………126.3.1土壤重金屬污染物的來源…………………………………………126.3.2重金屬污染物的傳播特征…………………………………………136.3.3基于matlab的數(shù)據處理與三維數(shù)據插值模型……………………136.4問題4的分析與求解………………………………………………………196.4.1模型的優(yōu)點……………………………………………………
4、……196.4.2數(shù)據的收集…………………………………………………………206.4.3模型的建立與求解…………………………………………………207模型的推廣……………………………………………………………………218結語……………………………………………………………………………21參考文獻……………………………………………………………………………22附錄…………………………………………………………………………………23城市表層土壤重金屬污染分析摘要：本文主要對某城市表層土壤地質環(huán)境重金屬污染的情況進行分析.首先，利用MATLAB繪制出8種重金屬元素在該城區(qū)的空間分布，通過
5、內梅羅指數(shù)評價法來分析該城區(qū)內不同區(qū)域重金屬的污染程度.接著，通過SPSS，用相關性分析和主成分分析，來分析重金屬污染的主要原因.然后，建立三次多項式插值模型和高斯模型，確定污染源的位置.最后，運用灰色預測模型對土壤中的重金屬的變化進行預測，較好地研究了城市地質環(huán)境的演變模式.關鍵詞：重金屬污染；內梅羅指數(shù)評價法；相關性分析；主成分分析；高斯擴散模型；灰色預測模型中圖分類號：X53AnalysisofHeavyMetalPollutionofUrbanTopsoilAbstract:Thispaperanalysestheheavymetalpollutionsitua
6、tionofurbantopsoilgeologicalenvironment.First，usingMATLABtodrawthespatialdistributionofeightheavymetalsinthecity,andusingnemerowpollutionindexmethodfortheanalysisoftheheavymetalpollutionofthecityzoneindifferentareas.Then，byusingSPSS,pollutioncausesofheavymetalsareanalyzedwithcorrelationa
7、nalysisandprincipalcomponentanalysis.Afterthat,establishingcubicpolynomialinterpolationmodelandGaussiandiffusionmodeltoconfirmthepollutionsources.Atlast,greypredictionmodelissetuptoforecastthechangesofheavymetalsinthesoil,preferablyforecastingtheevolutionofthegeologicalen
