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1、武漢理工大學《通信工程應用技術課程設計》課程設計說明書課程設計任務書學生姓名：肖遙專業(yè)班級：通信1103班指導教師：周建新工作單位：信息工程學院題目:模式識別初始條件：MATLAB軟件，模式識別知識要求完成的主要任務:1、利用BP（Back-propagation）網(wǎng)絡對于10個阿拉伯數(shù)字（用七段碼表示）進行訓練，將訓練好的網(wǎng)絡對于污染的數(shù)字進行識別。2、要求：學習BP算法；將數(shù)字用7維矢量表示；設計BP網(wǎng)絡（7輸入1輸出）；參考matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱參考書：[1]周開利，康耀紅編著.《神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其MATLAB仿真程序設計》.2006:10-43[2]魏海
2、坤.《神經(jīng)網(wǎng)絡結構設計的理論與方法》.國防工業(yè)出版社，2005.9:20-30[3]徐遠芳,周旸,鄭華.《基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)研究》[J].微型電腦應用,2006,(08)時間安排：1、理論講解，老師布置課程設計題目，學生根據(jù)選題開始查找資料；2、課程設計時間為2周。（1）確定技術方案、電路，并進行分析計算，時間2天；武漢理工大學《通信工程應用技術課程設計》課程設計說明書（2）選擇元器件、安裝與調(diào)試，或仿真設計與分析，時間6天；（3）總結結果，寫出課程設計報告，時間2天。指導教師簽名：2014年12月10日系主任（或責任教師）簽名：年月日武漢理工大學
3、《通信工程應用技術課程設計》課程設計說明書目錄摘要IAbstractII1緒論11.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹11.2神經(jīng)網(wǎng)絡理論的應用12BP神經(jīng)網(wǎng)絡22.1神經(jīng)網(wǎng)絡的定義簡介22.2BP網(wǎng)絡的特點22.3BP模型的基本原理22.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練33基本BP算法的應用53.1基本BP算法公式推導53.2BP網(wǎng)絡的設計83.2.1網(wǎng)絡的層數(shù)83.2.2隱含層的神經(jīng)元數(shù)83.2.3初始權值的選取83.2.4學習速率83.3BP網(wǎng)絡學習算法的計算步驟94MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡部分104.1幾種BP神經(jīng)網(wǎng)絡中的重要函數(shù)和基本功能105程序設計及仿真結果115.1利用BP網(wǎng)絡
4、對污染數(shù)字的識別115.1.1問題的提出115.1.2將數(shù)字矢量表示115.1.3網(wǎng)絡的建立125.1.4網(wǎng)絡訓練125.1.5網(wǎng)絡測試13武漢理工大學《通信工程應用技術課程設計》課程設計說明書5.1.6用含噪聲和不含噪聲的數(shù)字樣本進行訓練135.1.7測量網(wǎng)絡容錯性145.1.8對污染數(shù)字進行識別165.2仿真分析185.2.1隱含神經(jīng)元數(shù)目對仿真的影響：185.2.2傳遞函數(shù)對仿真的影響196心得與體會20參考文獻21附錄22武漢理工大學《通信工程應用技術課程設計》課程設計說明書摘要隨著模式識別技術在當代高科技領域的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術也有了突飛猛進的進步，
5、并在各個領域有了廣泛的應用，字符識別是模式識別理論的一個重要應用領域，是實現(xiàn)智能人機接口的重要途徑。本文結合神經(jīng)網(wǎng)絡和字符識別做簡單的討論和研究。本文首先說明課題研究的目的和意義，簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡理論的應用，然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡算法的具體實現(xiàn)方法，總結神經(jīng)網(wǎng)絡算法的特點，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本流程。采用Matlab軟件編程實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，并且將神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用于對數(shù)字的識別。設計了一個BP網(wǎng)絡，利用BP網(wǎng)絡對于10個阿拉伯數(shù)字（用七段碼表示）進行訓練，將訓練好的網(wǎng)絡對于污染的數(shù)字進行識別。設計采用單隱層的BP網(wǎng)絡，根據(jù)設計要
6、求，可以確定樣本為7維的輸入向量。所以有7個神經(jīng)元作為輸入層。因為網(wǎng)絡的輸出數(shù)據(jù)只有一個，則輸出層只有1個神經(jīng)元。網(wǎng)絡的訓練函數(shù)是traingdm。關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡，字符識別，BP網(wǎng)絡，學習32武漢理工大學《通信工程應用技術課程設計》課程設計說明書AbstractWiththethedevelopmentofpatternrecognitiontechnologyincontemporaryhigh-techfields,Artificialneuralnetworktechnologyhasadvancedbyleapsandboundsofprogress,I
7、nvariousfieldsandhaveawiderangeofapplications,Theoryofcharacterrecognitionisanimportantpatternrecognitionapplications,Intelligentman-machineinterfaceisanimportantway.Inthispaper,characterrecognitionneuralnetworkandsimplediscussionandresearch.Thispaperfirstshowsthepurposeandsignificanc
8、eofre
