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1、武漢理工大學(xué)《通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計》課程設(shè)計說明書課程設(shè)計任務(wù)書學(xué)生姓名：肖遙專業(yè)班級：通信1103班指導(dǎo)教師：周建新工作單位：信息工程學(xué)院題目:模式識別初始條件：MATLAB軟件，模式識別知識要求完成的主要任務(wù):1、利用BP（Back-propagation）網(wǎng)絡(luò)對于10個阿拉伯?dāng)?shù)字（用七段碼表示）進行訓(xùn)練，將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對于污染的數(shù)字進行識別。2、要求：學(xué)習(xí)BP算法；將數(shù)字用7維矢量表示；設(shè)計BP網(wǎng)絡(luò)（7輸入1輸出）；參考matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱參考書：[1]周開利，康耀紅編著.《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計》.2006:10-43[2]魏海
2、坤.《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的理論與方法》.國防工業(yè)出版社，2005.9:20-30[3]徐遠(yuǎn)芳,周旸,鄭華.《基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)研究》[J].微型電腦應(yīng)用,2006,(08)時間安排：1、理論講解，老師布置課程設(shè)計題目，學(xué)生根據(jù)選題開始查找資料；2、課程設(shè)計時間為2周。（1）確定技術(shù)方案、電路，并進行分析計算，時間2天；武漢理工大學(xué)《通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計》課程設(shè)計說明書（2）選擇元器件、安裝與調(diào)試，或仿真設(shè)計與分析，時間6天；（3）總結(jié)結(jié)果，寫出課程設(shè)計報告，時間2天。指導(dǎo)教師簽名：2014年12月10日系主任（或責(zé)任教師）簽名：年月日武漢理工大學(xué)
3、《通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計》課程設(shè)計說明書目錄摘要IAbstractII1緒論11.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹11.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用12BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義簡介22.2BP網(wǎng)絡(luò)的特點22.3BP模型的基本原理22.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練33基本BP算法的應(yīng)用53.1基本BP算法公式推導(dǎo)53.2BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計83.2.1網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)83.2.2隱含層的神經(jīng)元數(shù)83.2.3初始權(quán)值的選取83.2.4學(xué)習(xí)速率83.3BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的計算步驟94MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分104.1幾種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要函數(shù)和基本功能105程序設(shè)計及仿真結(jié)果115.1利用BP網(wǎng)絡(luò)
4、對污染數(shù)字的識別115.1.1問題的提出115.1.2將數(shù)字矢量表示115.1.3網(wǎng)絡(luò)的建立125.1.4網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練125.1.5網(wǎng)絡(luò)測試13武漢理工大學(xué)《通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計》課程設(shè)計說明書5.1.6用含噪聲和不含噪聲的數(shù)字樣本進行訓(xùn)練135.1.7測量網(wǎng)絡(luò)容錯性145.1.8對污染數(shù)字進行識別165.2仿真分析185.2.1隱含神經(jīng)元數(shù)目對仿真的影響：185.2.2傳遞函數(shù)對仿真的影響196心得與體會20參考文獻(xiàn)21附錄22武漢理工大學(xué)《通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計》課程設(shè)計說明書摘要隨著模式識別技術(shù)在當(dāng)代高科技領(lǐng)域的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也有了突飛猛進的進步，
5、并在各個領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，字符識別是模式識別理論的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，是實現(xiàn)智能人機接口的重要途徑。本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和字符識別做簡單的討論和研究。本文首先說明課題研究的目的和意義，簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體實現(xiàn)方法，總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程。采用Matlab軟件編程實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并且將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于對數(shù)字的識別。設(shè)計了一個BP網(wǎng)絡(luò)，利用BP網(wǎng)絡(luò)對于10個阿拉伯?dāng)?shù)字（用七段碼表示）進行訓(xùn)練，將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對于污染的數(shù)字進行識別。設(shè)計采用單隱層的BP網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)設(shè)計要
6、求，可以確定樣本為7維的輸入向量。所以有7個神經(jīng)元作為輸入層。因為網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)只有一個，則輸出層只有1個神經(jīng)元。網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)是traingdm。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，字符識別，BP網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)32武漢理工大學(xué)《通信工程應(yīng)用技術(shù)課程設(shè)計》課程設(shè)計說明書AbstractWiththethedevelopmentofpatternrecognitiontechnologyincontemporaryhigh-techfields,Artificialneuralnetworktechnologyhasadvancedbyleapsandboundsofprogress,I
7、nvariousfieldsandhaveawiderangeofapplications,Theoryofcharacterrecognitionisanimportantpatternrecognitionapplications,Intelligentman-machineinterfaceisanimportantway.Inthispaper,characterrecognitionneuralnetworkandsimplediscussionandresearch.Thispaperfirstshowsthepurposeandsignificanc
8、eofre
