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《人臉跟蹤和檢測研究碩士學位論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、西華大學碩士學位（畢業(yè)）論文題目：人臉檢測與跟蹤算法研究畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機構的學位或學歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名： 日 期： 指導教師簽名： 日 期：
2、 使用授權說明本人完全了解大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。作者簽名： 日 期： 學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任
3、何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：日期：年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權 大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。涉密論文按學校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導師簽名：日期：年
4、月日人臉檢測與跟蹤算法研究圖像中的人往往是整個圖像的中心，而根據(jù)人眼的視覺特性，人們通常對圖像中人的臉部區(qū)域更感興趣，因此人臉相關的圖像處理技術成為了計算機視覺中的一個非常重要的研究方向。人臉處理技術在身份驗證、人機交互接口、智能視覺監(jiān)控、基于感興趣區(qū)域ROI(RegionofInterest)的編碼與傳輸、可視電話等領域有著廣泛的應用，有著廣闊的發(fā)展前景。本文研究的目標是在人臉檢測的基礎上進行人臉跟蹤，選用快速有效的人臉檢測算法，在保證實時性的基礎上，提高人臉跟蹤的準確性。本文研究的內(nèi)容主要分為三個部分：人臉可能區(qū)域的
5、獲得，人臉檢測，人臉跟蹤。本文采用幀間差法對視頻圖像進行運動檢測，獲得運動區(qū)域。研究了經(jīng)典的HsuRL膚色檢測算法，在運動區(qū)域內(nèi)進行膚色檢測，得到有可能存在人臉的區(qū)域，以減少后續(xù)人臉檢測的范圍，提高檢測速度。對可能存在人臉的區(qū)域進行人臉檢測，本文深入研究了經(jīng)典的Adaboost人臉檢測算法，同時針對Adaboost經(jīng)典算法對人一定角度的側臉檢測率不高的問題，本文分析了人側臉的五官結構在透視情況下的特性，改進了傳統(tǒng)的Harr-like特征，得到一系列具有透視特性的進行側臉檢測的特征，將這些側臉特征與傳統(tǒng)的Harr-like
6、特征一起構成新的特征庫，用Adaboost算法構建分類器級聯(lián)結構。通過實驗證明，在針對側臉情況下進行人臉檢測時結合使用本文的特征具有較好的效果。本文通過對馬賽克圖像法的研究提出了針對多尺度五官結構的正面人臉模板，并且根據(jù)透視原理提出了側面人臉模板。利用這些模板來限定Adaboost人臉檢測法中傳統(tǒng)的Harr-like特征與側臉特征的空間位置大小關系，整合了特征，組合成強分類器。使用該強分類器對符合人臉模板的典型人臉進行檢測時具有較快的檢測速度，與用Adboost算法構成的分類器級聯(lián)結構結合起來進行人臉檢測。實驗證明，運用
7、本文方法進行人臉檢測具有較好的實用性。把檢測到的人臉作為目標進行跟蹤，本文采用Kalman濾波預測人臉運動區(qū)域，并使用計算圖像間的協(xié)方差值來判定圖像相似度的模板匹配法來進行人臉目標匹配，具有較好的實用性。實驗證明，在本文提出的人臉檢測法的基礎上進行跟蹤具有速度較快，準確性較高的特點。關鍵詞：圖像處理，人臉檢測，跟蹤，Adaboost，模板匹配。ResearchOnTheAlgorithmOfHumanFaceDetectionAndTrackingComputersoftwareandtheoryM.D.Candidat
8、e：HeShaofuSupervisor：LuoXiaoHuiPeopleintheimagearealwaysthepointoftheimage,butaccordingtotheHumanVisualProperties,thepeopleusuallypaymoreattentiontothehumanfac
