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《基于matlab的小波變換在圖象壓縮中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）畢業(yè)論文設(shè)計(jì)畢業(yè)論文設(shè)計(jì)題目:基于MATLAB的小波變換在圖象壓縮中的應(yīng)用姓名：學(xué)號(hào)：院（系）：信息工程學(xué)院專業(yè)：通信工程指導(dǎo)教師：職稱：教授評(píng)閱人：職稱：年月23中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）畢業(yè)論文設(shè)計(jì)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明本人以信譽(yù)聲明：所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果，論文中引用他人的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、圖件、資料均已明確標(biāo)注出，論文中的結(jié)論和結(jié)果為本人獨(dú)立完成，不包含他人成果及為獲得中國(guó)地質(zhì)大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志
2、對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。畢業(yè)論文作者（簽字）：簽字日期：年月日23中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）畢業(yè)論文設(shè)計(jì)目錄摘要3ABSTRACT4第一章緒論5課題研究背景51.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀61.3本文主要工作6第二章小波變換72.1小波變換的誕生72.2小波變換的原理9第三章小波變換在圖象壓縮中的應(yīng)用123.1基于小波變換的圖象壓縮流程123.2利用小波壓縮函數(shù)進(jìn)行圖像壓縮133.2.1使用全局閾值143.2.2在水平,垂直,對(duì)角三個(gè)方向使用層相關(guān)閾值153.3利用小波分解去掉圖像的高頻部
3、分而只保留低頻部分16第四章實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析184.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析18第五章結(jié)論195.1結(jié)論19致謝辭20參考文獻(xiàn)21附錄：部分程序代碼2223中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）畢業(yè)論文設(shè)計(jì)摘要小波分析在圖像處理中有非常重要的應(yīng)用，包括圖像壓縮，圖像去噪，圖像融合，圖像分解，圖像增強(qiáng)等。小波分析是傅立葉分析思想方法的發(fā)展與延拓。針對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)現(xiàn)象的內(nèi)在特征，提出了小波變換和模糊邏輯相結(jié)合的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方法。該方法使用小波變換提取擾動(dòng)的時(shí)間特征，將擾動(dòng)持續(xù)時(shí)間、擾動(dòng)幅度、擾動(dòng)頻率、電壓變化率絕對(duì)值作為暫態(tài)電能質(zhì)
4、量擾動(dòng)的特征向量，輸入到4輸入2輸出的模糊邏輯推理系統(tǒng)，自動(dòng)判別暫態(tài)電能質(zhì)量的擾動(dòng)類型及擾動(dòng)強(qiáng)度。小波分析之所以在信號(hào)處理中有著強(qiáng)大的功能，是基于其分離信息的思想，分離到各個(gè)小波域的信息除了與其他小波域的關(guān)聯(lián)，使得處理的時(shí)候更為靈活。在Matlab平臺(tái)上使用該方法對(duì)應(yīng)用電磁暫態(tài)仿真工具EMTDC仿真得到的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)波形進(jìn)行分析，效果良好，驗(yàn)證了該方法的有效性。利用Matlab圖形處理工具,通過實(shí)例介紹了對(duì)遙感圖像的處理與分析算法,并基于離散小波變換的二維小波分析,結(jié)合Matlab小波變換工具對(duì)遙感圖像進(jìn)行
5、進(jìn)一步壓縮。研究得出的結(jié)果對(duì)于遙感圖像的處理與分析工作提供了有力的理論基礎(chǔ)和實(shí)際價(jià)值。關(guān)鍵詞：小波分析小波變換圖像壓縮圖像去噪圖像增強(qiáng)23中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）畢業(yè)論文設(shè)計(jì)AbstractWaveletanalyzeisveryimportantindigitalimageprocessing,includingtheimagecompression,theimagegoeschirp,imagefusion,imagedissection,imageenhancementetc..Waveletanalyzei
6、sdevelopmentandtheanalyticcontinuationoftheFourier.Accordingtotheintrinsiccharacteristicsoftransientpowerqualitydisturbance,theauthorsproposeaclassificationmethodfortransientpowerqualitydisturbanceinwhichthewavelettransformisintegratedwithfuzzylogic.Inthisme
7、thodthetimecharacteristicofthedisturbanceisextractedbywavelettransform;theduration,amplitudeandfrequencyofthedisturbanceandtheabsolutevalueofvoltageregulationaretakenastheeigen-vectorsoftransientpowerqualitydisturbanceandinputthemintoafuzzylogicreasoningsyst
8、emwithfourinputsandtwooutputs,thenthedisturbancetypeandthedisturbanceintensityoftransientpowerqualityareautomaticallydistinguished.Thereasonthatthewaveletanalysishastheformidablefunctioninthesig
