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《基于條件偏好網(wǎng)權(quán)重屬性的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、畢業(yè)論文（設(shè)計）基于BP算法的條件偏好網(wǎng)屬性權(quán)重研究TheresearchoftheattributeweightsoftheCP-netBasedontheBPalgorithm煙臺大學計算機與控制工程學院[摘要]本文主要描述了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法對條件偏好網(wǎng)屬性權(quán)重的研究。在個性化的應用如網(wǎng)絡(luò)服務的選擇過程中，用戶的偏好往往會扮演一個非常重要的角色。條件偏好網(wǎng)（CP-nets）對于表示和推理有條件的偏好是一種簡潔而直觀的形式。然而當有多個特定偏好的組合進行比較時，原始的條件偏好網(wǎng)是無法比較出特定偏好組合之間的細微差別
2、的，因此，在本文中，我們提出了一種通過用戶指定不同偏好屬性之間的相對重要性即權(quán)重來解決這個問題。當用戶描述的偏好與其實際的選擇之間產(chǎn)生矛盾時，則需要調(diào)整條件偏好網(wǎng)中的屬性的權(quán)重，本文提出了兩種調(diào)整思路，線行調(diào)整法和非線性調(diào)整法，并著重研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的對條件偏好網(wǎng)屬性權(quán)重的非線性的調(diào)整方法。[關(guān)鍵詞]條件偏好網(wǎng)；屬性權(quán)重的非線性調(diào)整；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP算法Abstract:ThispapermainlydescribestheresearchoftheattributeoftheCP-netsbasedonth
3、eBP-ANNalgorithm.Onthechoiceofpersonalizedapplicationssuchasnetworkservice,theuser'spreferencestendtoplayaveryimportantrole,CP-netsisacompactandintuitiveformalismforrepresentingandreasoningwithconditionalpreference.However,comparedwiththecombinationofhavemorethanon
4、especificpreference,theoriginalCP-netsisunabletocomparethesubtledifferencesbetweencertaincombinationsofpreference,therefore,inthisarticle,weputforwardakindoftheusertospecifytherelativeimportanceoftheweightbetweenthepreferenceattributestosolvethisproblem.Asdescribed
5、intheuserpreferenceandconflictbetweentheactualchoice,youwillneedtoadjustgoodnetweightsofattributesinthecondition,thispaperputsforwardtwokindsofthinking,thelineofcontrolandnonlinearadjustmentmethod,andemphaticallyintroducesthebasedonartificialneuralnetworkBPalgorith
6、mnonlinearadjustmentmethodfortheCP-netsattributeweights.Keywords:CP-nets;Nonlinearadjustmentofattributeweights;theartificialneuralnetworks;BPalgorithm目錄1緒論11.1本課題研究的意義及必要性11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢11.3研究思路及內(nèi)容22條件偏好網(wǎng)32.1條件偏好網(wǎng)的簡要介紹32.2條件偏好網(wǎng)的應用及不足42.3加權(quán)條件偏好網(wǎng)的權(quán)重及違反程度的概念43人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7
7、3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述及定義73.2人工神經(jīng)元73.3激活函數(shù)83.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練94人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法104.1BP算法的提出及其概述104.2BP算法的原理分析105BP算法對條件偏好網(wǎng)權(quán)值調(diào)整155.1調(diào)整初始屬性權(quán)重的提出155.2BP算法對條件偏好網(wǎng)的調(diào)整166總結(jié)與展望18致謝19參考文獻20附錄211煙臺大學畢業(yè)論文（設(shè)計）1緒論1.1本課題研究的意義及必要性在個性化選擇和人工智能的應用領(lǐng)域，為了支持自動決策，用戶偏好的提取在這當中起著重要的作用。在日常生活中，偏好隨處可見，人們通過偏好來表達自己各
8、種各樣的意愿，以此來幫助自己做出滿意的決策。例如我們在購買衣服時，一些人的一個簡單的準則是昂貴的比便宜的好，當價格相同時，材質(zhì)優(yōu)的比材質(zhì)差的要好；而另一些人的偏好則不盡相同，他們可能首先認為樣式新穎的比不新穎的要好等等。因此，服裝經(jīng)銷商要依據(jù)顧客對偏好的描述推理出其對服裝的需求原則，從而給
