基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究

基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究

ID:24675968

大?。?.17 MB

頁數(shù):80頁

時間:2018-11-09

基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究_第1頁
基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究_第2頁
基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究_第3頁
基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究_第4頁
基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究_第5頁
資源描述:

《基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、5.5.1小規(guī)模驗證實(shí)驗···············································································52 5.5.2對比實(shí)驗···························································································56 5.6本章小結(jié)·····························································································

2、····58 結(jié)論····················································································································59 參考文獻(xiàn)·············································································································61 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果·································

3、·············65 致謝····················································································································66 作者簡介·············································································································67VI萬方數(shù)據(jù)第1章緒論1.1引言近幾年,隨著電子銀行,電子商務(wù),智能卡的繁榮發(fā)展和普遍應(yīng)用

4、。需要通過身份認(rèn)證確保個人或公司的合法權(quán)益不受侵害的場合越來越多。例如:高層商業(yè)人士使用的智能終端、在中國有五億用戶的個人手機(jī)、個人的駕駛執(zhí)照、自動取款機(jī)等等。研究表明傳統(tǒng)基于口令、密碼、護(hù)照、駕照的信息認(rèn)證方式越來越不適合這種需求。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,每年由于證件或密碼遺失而造成的損失巨大。比如美國,全球知名的信用卡巨頭MasterCard公司估計每年約有4.5億美元的信用卡詐騙案[1];而因為密碼被破解,則使美國移動通信每年至少損失10億美元。其中單單銀行的自動取款業(yè)務(wù),其相關(guān)的詐騙案每年損失就不下3億美元。2005年美國因為帳戶詐騙帶來的總損失更是高達(dá)557億美元[2]。這是因為,各

5、種密碼被破解的概率越來越高,因為通常由于記憶的原因,46%的人會選用自己或親人的生日、家庭地址、電話號碼作密碼并長期使用,而這些很容易被一些不法分子獲取。由于傳統(tǒng)身份認(rèn)證方式不能滿足人們的需求,基于生物識別技術(shù)的身份認(rèn)證方式越來越受到人們的重視。生物識別技術(shù)主要是指通過可測量的身體或行為等生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)。主要包括:指紋、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、手的血管、簽名、語音、行走步態(tài)等[3]。生物特征具有以下7個特點(diǎn)。(1)隨身性生物特征是人體的固有特征,與人體是唯一綁定的;(2)安全性生物特征結(jié)構(gòu)復(fù)雜不易偽造;(3)唯一性每個人擁有的生物特征各不相同;(4)穩(wěn)定性生物

6、特征如指紋,不會隨時間等條件的變化而改變;(5)普遍性生物特征普遍存在于每個人的身上;(6)方便性生物特征不需記憶,不會遺失;1萬方數(shù)據(jù)(7)可采集性選擇的生物特征易于測量。生物特征所具有的這些特點(diǎn)正好彌補(bǔ)了傳統(tǒng)認(rèn)證方法的不足。因此世界各國的研究機(jī)構(gòu)和公司紛紛提出和設(shè)計了各種基于生物特征的識別方案和識別設(shè)備。在諸多的生物特征中,指紋具有使用歷史悠久、采集方便、穩(wěn)定可靠、被人們廣泛認(rèn)可、在司法領(lǐng)域更是被譽(yù)為“物證之首”等優(yōu)點(diǎn)。成為研究和使用最為廣泛的生物特征。1.1指紋認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用前景近些年世界各國對指紋識別技術(shù)的重視程度不斷提升,西班牙于2006年前預(yù)發(fā)“指紋身份證”。2006年12月,

7、英國宣布,居住在英國的外國人將被強(qiáng)制要求提供指紋和照片。英國將在世界各地設(shè)立150個掃描中心,歐洲以外169個國家和地區(qū)前往英國的人都必須在行前留下指紋和照片,以建立生物識別數(shù)據(jù)庫。從2008年開始,前往英國的來自歐洲以外國家和地區(qū)的人在登機(jī)前必須接受生物識別檢查。我國雖然還未提出“指紋身份證”,但國家高技術(shù)開發(fā)研究發(fā)展計劃、國家自然發(fā)展基金委員會都將生物識別作為一個重要的支持方向,并部署了許多相關(guān)的研究項目。此外許多人大代表及有關(guān)

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。