資源描述:
《人工智能如何促進智慧城市的發(fā)展?.doc》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、人工智能如何促進智慧城市的發(fā)展? 根據(jù)一份報告,智慧城市技術相關支出約為800億美元,到2021年可能會達到1350億美元。這些投資將帶來更多機會,使城市變得更加便利,具有可持續(xù)性。但他們遇到了新的復雜挑戰(zhàn)?! ∈鞘裁醋尦鞘凶兊弥腔哿?智慧城市委員會(SmartCitiesCouncil)提出三個核心價值觀: 宜居性:那些提供了清潔的、健康的生活條件,沒有污染和擁堵的城市。借助數(shù)字化基礎設施,讓城市服務即時可用,隨時隨地。 可行性:那些提供了有利基礎設施(能源、連接、計算、基本服務)的城市,在全球范圍內
2、參與競爭,提供高質量的工作崗位。 可持續(xù)性:那些提供服務而不會影響后代發(fā)展的城市?! ≡谒麄兊倪@個列表基礎上,我們增加了可學習性,也就是從出生到職業(yè)生涯這個和諧生態(tài)系統(tǒng)中公平獲得高質量的學習機會?! ∈鞘裁赐苿又腔鄢鞘械陌l(fā)展? 在需求方面,人們正在走進城市尋找工作,尋求更好的生活質量。目前全球一半以上的人口居住在城市,預計到本世紀中葉將增加到三分之二??焖俚某鞘谢瘜е铝宋廴?、交通擁堵和犯罪等重大問題。所有這些都對智慧城市解決方案提出了需求?! ≡诠矫妫畠r設備和寬帶讓世界一半以上的人口相互連通。
3、傳感器和攝像頭,讓我們擁有數(shù)十億設備分享數(shù)據(jù),也就是所謂的物聯(lián)網?! 』ヂ?lián)的社區(qū)和廉價的存儲為平臺革命鋪平了道路——我們在平臺上工作、學習和娛樂,隨著時間的推移,平臺變得越來越大越來越好?! 〈髷?shù)據(jù)和廉價的計算也讓人工智能(AI)實現(xiàn)了爆炸式的增長,軟件應用中那些懂得“學習”的代碼,正在為我們生活的方方面面提供支持。有了像機器人、無人機和自動駕駛汽車這樣的賦能工具,你就擁有了一個打造工具的世界?! 叭斯ぶ悄苁怯绊懮鐣囊粋€最重要的問題,”資深風險投資人TedDintersmith表示。 人工智能應用現(xiàn)在被
4、普遍用于醫(yī)療(診斷疾病和改善公共健康)、交通(交通控制)、公共安全(面部識別)、制造(流程控制)和在線零售中。 不斷增加投資是否能得到回報? 投資和協(xié)調教育機會是智慧城市的起點,為創(chuàng)新經濟做出貢獻的地區(qū)將獲得成功?! ⊥顿Y可持續(xù)性和減少污染相關政策,已經為中國城市帶來了回報?! ≡诨A設施方面,專注重點和合作伙伴關系是獲得投資回報的關鍵。根據(jù)當?shù)刭Y產情況,各個地區(qū)應該選擇一些重點領域,如醫(yī)療、物流或先進制造業(yè)?! ≌l取得了進展? 最近ATKearney的2018年全球城市報告對商業(yè)活動、人力資本、信息交
5、流、文化經驗和政治參與這幾個方面進行了評估。雖然名單前列都是那些你期望中的城市——紐約、舊金山、倫敦、巴黎、新加坡——但中國也有六個城市被列入名單。他們的進步源于“專注于商業(yè)、政府和文化活動的舉措,提供各種提高居民生活質量的措施,增加經營便利性,吸引更多投資以及全球眾多公司的關注。” 那么隱私問題呢?還有哪些挑戰(zhàn)? 我們看到快速發(fā)展的城市面臨10個嚴峻問題: 1.失業(yè)。我們現(xiàn)在可能接近于“充分就業(yè)”,但感覺又不是這樣的。圣達菲研究所的教授BrianArthur說:“隨著數(shù)字化進程取代工人,那些逐漸失去經
6、濟機會的工人會感到一切都分崩離析,產生了對移民、不平等和傲慢精英的憤怒。”事情會變得越來越糟糕。自動化將讓就業(yè)市場的中間部分逐漸縮小,雖然也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會,但這相比失業(yè)來說更加難以預測?! ?.收入不平等。如果你認為去年人們就面臨著收入不平等的問題,那就再等等看吧。開發(fā)機器人、在機器人方面投入資金,擁有這些機器人的人們正在自動化經濟中取得勝利。收入不平等進一步加速,在加上就業(yè)混亂,所有這些都需要更廣泛的收入保護?! ?.隱私。到2020年將有500億臺設備連接起來,其中包括10億個攝像頭——所有這些設備都
7、將數(shù)據(jù)輸送到人工智能平臺。也許你已經注意到,今年Facebook臉部識別有顯著的改善。中國深圳警方已經開始使用面部識別技術識別那些不遵守交通規(guī)則亂穿馬路的人。我們正在接近于極度透明的狀態(tài),每次搜索、每走一步、每次測試,都會讓商家,權威機構或保險公司知道。想保留任何隱私?這需要制定一些新的政策?! ?.算法偏見。你輸送的數(shù)據(jù)越多,人工智能就會越智能。但它也很快就學會了我們的偏見和整個社會的偏見。例如,攝像頭在種族敏感度方面會出現(xiàn)偏差,用于預測未來罪犯行為的軟件顯示出對黑人的偏見。人工智能被越來越多地用來決定誰能
8、得到貸款,誰會投保,誰被雇用。防止偏見需要創(chuàng)造力,還需要努力?! ?.獲取。我們所知的世界上最強大的工具已經創(chuàng)造出來了,而且每一天都變得越來越聰明。但是誰可以使用AI工具?谷歌開源了TensorFlow,上個月微軟也開源了一些工具,但兩者都需要一定技術復雜性才能使用。OpenAI是一家由ElonMusk和SamAltman等人成立的非營利性人工智能研究公司,致力于開發(fā)對人類有益的開源AI。所有這些都