區(qū)塊鏈挖礦AI芯片市場(chǎng)數(shù)據(jù)解析.doc

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1、區(qū)塊鏈挖礦AI芯片市場(chǎng)數(shù)據(jù)解析　　目前，比特大陸、嘉楠耘智均在人工智能算法芯片上進(jìn)行發(fā)力，企圖透過(guò)人工智能算法芯片為挖礦礦機(jī)插上騰飛的翅膀。以上兩家企業(yè)開發(fā)的人工智能芯片均在CNN/RNN/DNN等人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)和訓(xùn)練上進(jìn)行發(fā)力，企圖以更加一體化的整體解決服務(wù)方案來(lái)占據(jù)更多的市場(chǎng)份額。他們除了在芯片研發(fā)和硬件制造方面進(jìn)行了演進(jìn)與突破，也將芯片作為一種策略結(jié)合配套的軟件管理體系以及解決方案，為人工智能領(lǐng)域注入多元化的應(yīng)用。為邊緣計(jì)算提供另一種市場(chǎng)策略，與開發(fā)者一同開創(chuàng)出新的人工智能時(shí)代。在優(yōu)化數(shù)據(jù)帶

2、寬、提升運(yùn)算單元、提升視頻解碼能力、適配更豐富的接口等表現(xiàn)上都更加優(yōu)于傳統(tǒng)的芯片制造商。始于挖礦，而不止于挖礦。以下為市場(chǎng)上主要的礦機(jī)芯片生產(chǎn)商：　　挖礦獲利頗豐，積極拓展AI芯片業(yè)務(wù)　　從兩大巨頭比特大陸和嘉楠耘智的業(yè)務(wù)線設(shè)置情況來(lái)看，各自也都打算在進(jìn)一步強(qiáng)化礦機(jī)、礦機(jī)芯片業(yè)務(wù)的同時(shí)，積極拓展人工智能算法芯片的業(yè)務(wù)。　　我們首先來(lái)對(duì)比一下兩家巨頭的業(yè)務(wù)線設(shè)置?！　　　　　∥覀兛梢钥吹綄?duì)比嘉楠耘智的業(yè)務(wù)線發(fā)展，比特大陸的業(yè)務(wù)線發(fā)展相對(duì)完善，對(duì)于礦機(jī)及芯片主業(yè)務(wù)的輔助力量也相對(duì)更強(qiáng)，有利于公司整體業(yè)務(wù)布

3、局的推進(jìn)?！　”娝苤?018年的8月中嘉楠耘智首先推出了全球第一款搭載7nm芯片的ASIC挖礦礦機(jī)。此舉是搶在了比特大陸螞蟻礦機(jī)之前發(fā)布，先一步占領(lǐng)7nm芯片ASIC挖礦礦機(jī)的市場(chǎng)。作為全球最大的比特幣礦機(jī)廠商，比特大陸從第一代的礦機(jī)螞蟻S1開始，就專為比特幣計(jì)算設(shè)計(jì)了專用的ASIC芯片。此前其各類ASIC芯片生產(chǎn)制程涵蓋了28nm、16nm、12nm。由于礦機(jī)出貨量巨大，比特大陸也很快成為了臺(tái)積電的大客戶。今年一季度，業(yè)內(nèi)就傳出比特大陸已成為了臺(tái)積電前5大客戶之一。此外，比特大陸不僅包下了臺(tái)積

4、電南京工廠的產(chǎn)能，還計(jì)劃在今年下半年推出多款的專用芯片，并采用臺(tái)積電的10nm、7nm工藝。目前臺(tái)積電的7nm產(chǎn)能非常緊張，而且大部分被蘋果的新一代A系列處理器所占據(jù)，所以要拿到臺(tái)積電7nm產(chǎn)能非常的不容易，不是優(yōu)先級(jí)很高的大客戶很難辦到。所以嘉楠耘智搶先發(fā)布7nm芯片ASIC礦機(jī)的舉措可謂是意義非凡?！　∥覀?cè)賮?lái)看看兩大巨頭在芯片更新上的對(duì)比：　　　　從芯片的演變來(lái)看，礦機(jī)芯片從100nm以上進(jìn)化到了目前流行的10nm以內(nèi)，這是一個(gè)巨大的跨越。雖然目前最為先進(jìn)的7nm芯片工藝成本高昂，但7nm工藝對(duì)

5、比10nm的性能提升了25%，功耗卻降低了35%。對(duì)于一般的手機(jī)芯片來(lái)說(shuō)，一旦規(guī)劃采用7nm工藝生產(chǎn)，制造商每年需要大約1.2億至1.5億的出貨量才能夠?qū)崿F(xiàn)盈虧平衡，以此來(lái)彌補(bǔ)研發(fā)和制造成本。但是對(duì)于礦機(jī)廠商來(lái)說(shuō)，這個(gè)出貨量并不難完成?！　”热绫忍卮箨慡9一臺(tái)礦機(jī)中就搭載了189個(gè)16nm的BM1387芯片；嘉楠耘智的阿瓦隆A821礦機(jī)也搭載了104個(gè)16nm的ASIC芯片。高成本的芯片制造門檻，對(duì)于頭部礦機(jī)廠商來(lái)說(shuō)更為有利。他們能夠進(jìn)一步拉大與其他競(jìng)爭(zhēng)者的差距，如果在接下來(lái)其他礦機(jī)廠商不能夠持續(xù)跟進(jìn)

6、現(xiàn)今的制造工藝，很容易被市場(chǎng)所淘汰。AI芯片意在何方？　　而礦機(jī)公司開發(fā)人工智能算法芯片與傳統(tǒng)芯片公司搶奪市場(chǎng)的情況，是礦機(jī)廠商創(chuàng)新性的拓展方式，企圖在主營(yíng)業(yè)務(wù)以外，搶奪其他芯片公司的市場(chǎng)份額，以求獲得更高的利潤(rùn)。而人工智能要發(fā)展起來(lái)要完全具備四個(gè)條件：算法的成熟、大數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的需求，現(xiàn)在這些條件都已完全成熟，同時(shí)也對(duì)人工智能算法芯片有著極大的需求。集成運(yùn)算能力更高的人工智能算法芯片，無(wú)疑門檻已被降低，入場(chǎng)者越來(lái)越多?！　”忍卮箨懙娜斯ぶ悄芩惴ㄐ酒饕?wù)對(duì)象面向深度學(xué)習(xí)CN

7、N/RNN/DNN等人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)和訓(xùn)練，輔以視頻和圖像分析服務(wù)系統(tǒng)，為人工智能的落地應(yīng)用場(chǎng)景提供更多的底層支撐?！　〖伍胖堑娜斯ぶ悄芩惴ㄐ酒饕嫦蛞韵聨讉€(gè)場(chǎng)景：智能家居、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別。第一款量產(chǎn)的AI芯片KPU已經(jīng)在2017年發(fā)布了，基于TSMC先進(jìn)進(jìn)程，采用16nm的工藝，提供高性能、低能耗、小型化的芯片。此款單一芯片中集成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高性能處理器，將來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景有望擴(kuò)展至智能終端、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，并在機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像處理、視頻處理、語(yǔ)音處理、運(yùn)動(dòng)控制等方面有所表

8、現(xiàn)，這也是目前人工智能領(lǐng)域落地最為實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景?！　　　《趨^(qū)塊鏈領(lǐng)域中，我們?nèi)斯ぶ悄?區(qū)塊鏈方向就有不少項(xiàng)目。區(qū)塊鏈可以看做是分布式的數(shù)據(jù)、算力、算法的資源集合體，所以很多人認(rèn)為區(qū)塊鏈?zhǔn)墙鉀Q傳統(tǒng)AI難題的一劑靈丹妙藥。目前，人工智能行業(yè)有以下三大痛點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)被大型企業(yè)及組織壟斷且質(zhì)量差；2、在算力上硬件成本高；3、算法人才短缺。　　區(qū)塊鏈對(duì)人工智能的行業(yè)賦能完全能夠解決前兩大痛點(diǎn)。首先去中心化地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與共享（數(shù)據(jù)置換）就能打破目前數(shù)據(jù)被壟斷的