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《區(qū)塊鏈挖礦AI芯片市場數(shù)據(jù)解析.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、區(qū)塊鏈挖礦AI芯片市場數(shù)據(jù)解析 目前，比特大陸、嘉楠耘智均在人工智能算法芯片上進行發(fā)力，企圖透過人工智能算法芯片為挖礦礦機插上騰飛的翅膀。以上兩家企業(yè)開發(fā)的人工智能芯片均在CNN/RNN/DNN等人工神經(jīng)網(wǎng)絡的預測和訓練上進行發(fā)力，企圖以更加一體化的整體解決服務方案來占據(jù)更多的市場份額。他們除了在芯片研發(fā)和硬件制造方面進行了演進與突破，也將芯片作為一種策略結合配套的軟件管理體系以及解決方案，為人工智能領域注入多元化的應用。為邊緣計算提供另一種市場策略，與開發(fā)者一同開創(chuàng)出新的人工智能時代。在優(yōu)化數(shù)據(jù)帶
2、寬、提升運算單元、提升視頻解碼能力、適配更豐富的接口等表現(xiàn)上都更加優(yōu)于傳統(tǒng)的芯片制造商。始于挖礦，而不止于挖礦。以下為市場上主要的礦機芯片生產(chǎn)商： 挖礦獲利頗豐，積極拓展AI芯片業(yè)務 從兩大巨頭比特大陸和嘉楠耘智的業(yè)務線設置情況來看，各自也都打算在進一步強化礦機、礦機芯片業(yè)務的同時，積極拓展人工智能算法芯片的業(yè)務?！ ∥覀兪紫葋韺Ρ纫幌聝杉揖揞^的業(yè)務線設置?！ ∥覀兛梢钥吹綄Ρ燃伍胖堑臉I(yè)務線發(fā)展，比特大陸的業(yè)務線發(fā)展相對完善，對于礦機及芯片主業(yè)務的輔助力量也相對更強，有利于公司整體業(yè)務布
3、局的推進。 眾所周知，在2018年的8月中嘉楠耘智首先推出了全球第一款搭載7nm芯片的ASIC挖礦礦機。此舉是搶在了比特大陸螞蟻礦機之前發(fā)布，先一步占領7nm芯片ASIC挖礦礦機的市場。作為全球最大的比特幣礦機廠商，比特大陸從第一代的礦機螞蟻S1開始，就專為比特幣計算設計了專用的ASIC芯片。此前其各類ASIC芯片生產(chǎn)制程涵蓋了28nm、16nm、12nm。由于礦機出貨量巨大，比特大陸也很快成為了臺積電的大客戶。今年一季度，業(yè)內(nèi)就傳出比特大陸已成為了臺積電前5大客戶之一。此外，比特大陸不僅包下了臺積
4、電南京工廠的產(chǎn)能，還計劃在今年下半年推出多款的專用芯片，并采用臺積電的10nm、7nm工藝。目前臺積電的7nm產(chǎn)能非常緊張，而且大部分被蘋果的新一代A系列處理器所占據(jù)，所以要拿到臺積電7nm產(chǎn)能非常的不容易，不是優(yōu)先級很高的大客戶很難辦到。所以嘉楠耘智搶先發(fā)布7nm芯片ASIC礦機的舉措可謂是意義非凡?！ ∥覀冊賮砜纯磧纱缶揞^在芯片更新上的對比： 從芯片的演變來看，礦機芯片從100nm以上進化到了目前流行的10nm以內(nèi)，這是一個巨大的跨越。雖然目前最為先進的7nm芯片工藝成本高昂，但7nm工藝對
5、比10nm的性能提升了25%，功耗卻降低了35%。對于一般的手機芯片來說，一旦規(guī)劃采用7nm工藝生產(chǎn)，制造商每年需要大約1.2億至1.5億的出貨量才能夠?qū)崿F(xiàn)盈虧平衡，以此來彌補研發(fā)和制造成本。但是對于礦機廠商來說，這個出貨量并不難完成?！ ”热绫忍卮箨慡9一臺礦機中就搭載了189個16nm的BM1387芯片；嘉楠耘智的阿瓦隆A821礦機也搭載了104個16nm的ASIC芯片。高成本的芯片制造門檻，對于頭部礦機廠商來說更為有利。他們能夠進一步拉大與其他競爭者的差距，如果在接下來其他礦機廠商不能夠持續(xù)跟進
6、現(xiàn)今的制造工藝，很容易被市場所淘汰。AI芯片意在何方？ 而礦機公司開發(fā)人工智能算法芯片與傳統(tǒng)芯片公司搶奪市場的情況，是礦機廠商創(chuàng)新性的拓展方式，企圖在主營業(yè)務以外，搶奪其他芯片公司的市場份額，以求獲得更高的利潤。而人工智能要發(fā)展起來要完全具備四個條件：算法的成熟、大數(shù)據(jù)的積累、計算能力的進步和應用場景的需求，現(xiàn)在這些條件都已完全成熟，同時也對人工智能算法芯片有著極大的需求。集成運算能力更高的人工智能算法芯片，無疑門檻已被降低，入場者越來越多?！ ”忍卮箨懙娜斯ぶ悄芩惴ㄐ酒饕諏ο竺嫦蛏疃葘W習CN
7、N/RNN/DNN等人工神經(jīng)網(wǎng)絡的預測和訓練，輔以視頻和圖像分析服務系統(tǒng)，為人工智能的落地應用場景提供更多的底層支撐。 嘉楠耘智的人工智能算法芯片主要面向以下幾個場景：智能家居、自動駕駛、語音交互、圖像識別。第一款量產(chǎn)的AI芯片KPU已經(jīng)在2017年發(fā)布了，基于TSMC先進進程，采用16nm的工藝，提供高性能、低能耗、小型化的芯片。此款單一芯片中集成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡和高性能處理器，將來的應用場景有望擴展至智能終端、移動設備、物聯(lián)網(wǎng)設備等，并在機器學習的圖像處理、視頻處理、語音處理、運動控制等方面有所表
8、現(xiàn)，這也是目前人工智能領域落地最為實際的應用場景?！ 《趨^(qū)塊鏈領域中，我們?nèi)斯ぶ悄?區(qū)塊鏈方向就有不少項目。區(qū)塊鏈可以看做是分布式的數(shù)據(jù)、算力、算法的資源集合體，所以很多人認為區(qū)塊鏈是解決傳統(tǒng)AI難題的一劑靈丹妙藥。目前，人工智能行業(yè)有以下三大痛點：1、數(shù)據(jù)被大型企業(yè)及組織壟斷且質(zhì)量差；2、在算力上硬件成本高；3、算法人才短缺。 區(qū)塊鏈對人工智能的行業(yè)賦能完全能夠解決前兩大痛點。首先去中心化地進行數(shù)據(jù)收集與共享（數(shù)據(jù)置換）就能打破目前數(shù)據(jù)被壟斷的
