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《種用于專利實體的實體消歧方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、10第30卷第1期沈陽航空航天大學學報Vol.30No.12014年2月JournalofShenyangAerospaceUniversityFeb.2014———————————————————————————————————————————文章編號：XXXX一種用于專利實體的實體消歧方法王琰炎，王裴巖，蔡東風（沈陽航空航天大學知識工程與人機交互研究中心，沈陽，110136）摘要：專利實體是用以表述專利、實用新型或外觀設計的具有實際意義的實體，作為專利文本的核心內(nèi)容，專利實體是專利文本中最值得實體搜索用
2、戶關(guān)注的焦點。專利實體搜索是專利技術(shù)方案信息抽取的第一步，而專利實體消歧是專利實體搜索中最重要的操作，是將具有領域歧義性的專利實體相關(guān)詞，按照實體不同的領域含義，劃分為不同類別的過程。將實體搜索技術(shù)應用于中文專利摘要文本，并在實體搜索過程中使用了實體消歧技術(shù)，得到用戶最關(guān)注的實體相關(guān)信息。本文在充分分析了專利摘要文本的特點的基礎上，提出一種面向?qū)＠麑嶓w的消歧方法。本文使用基于IPC和向量空間模型的詞向量表示法，結(jié)合凝聚式層次聚類算法，得到專利實體消歧結(jié)果。根據(jù)對比實驗的結(jié)果能夠得出結(jié)論，本方法能夠?qū)崿F(xiàn)準確的
3、實體消歧，評測結(jié)果高達78.9%。關(guān)鍵詞：專利實體、實體搜索、實體消歧、IPC、凝聚式層次聚類中圖分類號：TP391.1文獻標識碼：AAnEntityDisambiguationMethodforPatentEntityWANGYan-yan，WANGPei-yan，CAIDong-feng(KnowledgeEngineeringResearchCenter，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136)Abstract:PatentEntityisasignifi
4、cantentitythatusedtoexpresspatents,utilitymodels,andappearancedesign,asthekernelofpatenttext,patententityistheabsolutefocusofentitysearchusers.PatentEntitySearchisthefirststepofPatentInformationExtraction,andtheentitydisambiguationofpatentisthemostimportan
5、toperationofPatentEntitySearch,whichisdividerelativewordstodifferenttypesaccordingtodifferentdomains.ApplyentitysearchtechnologytotheabstracttextofChinesepatent,makeuseofthetechnologyofentitydisambiguation,whichcangettherelativeinformationthattheuserconcer
6、ned.Thispaperproposeadisambiguationmethodonthebasisofanalyzingthefeatureoftheabstracttextofpatentadequately.CombinedwithHAC,thispaperhavegottentheresultofdisambiguationbyusingthewordvectorrepresentationonthebasisofIPCandVectorSpaceModel,combinedwithHAC.Acc
7、ordingtotheparallelexperiments,wecometotheconclusionthatthemethodcoulddisambiguateaccuratelywiththemeasurevalueof78.9percent.Keywords：PatentEntity,EntitySearch,EntityDisambiguation,IPC,HAC收稿日期：2014-10-24基金項目:國家自然科學基金(項目編號:2012BAH14F00)作者簡介：王琰炎（1990—），男，遼寧鞍
8、山人，碩士研究生，主要研究方向：人工智能與自然語言處理，E-mail：ffyan.yan@163.com；王裴巖（1983—），男，遼寧沈陽人，博士研究生，講師，主要研究方向：人工智能與自然語言處理，E-mail：W83P27Y09@163.com10第30卷第1期沈陽航空航天大學學報Vol.30No.12014年2月JournalofShenyangAerospaceUniversityFeb.2014————
