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《天山北坡近地表植被指數(shù)與氣象因子的時空變化趨勢研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文中文摘要本文主要研究的內(nèi)容在于利用天山北坡的多年氣候資料，分析研究區(qū)域內(nèi)近5年及其未來幾年內(nèi)生長季節(jié)的地表植被生長變化的規(guī)律，并計(jì)算了天山北坡植被指數(shù)動態(tài)變化與降水、氣溫等氣象因子變化的相關(guān)關(guān)系，據(jù)此分析了降水、氣溫對植被指數(shù)動態(tài)變化影響的驅(qū)動類型，以及空間分布特點(diǎn)。主要研究出發(fā)點(diǎn)共3個方面，有①分析植被指數(shù)變化趨勢，②研究區(qū)域近年來氣候因子的變化特點(diǎn)，③研究區(qū)域同時期NDVI和氣候因子的相關(guān)性分析。從3個方面的研究可以得出結(jié)論：天山林地草地區(qū)域和綠洲農(nóng)區(qū)的過渡帶（NDVI≤0.25的稀疏植被荒漠區(qū)）是整個研究區(qū)域的關(guān)鍵性區(qū)域，這一區(qū)域各地理生態(tài)環(huán)境因子的發(fā)展變化有
2、著不同于其他區(qū)域的變化特點(diǎn)，并在很大程度上影響著整個研究區(qū)域的地理生態(tài)環(huán)境因子的發(fā)展變化。對其進(jìn)行一定程度的植被恢復(fù)，沙地治理將對整個研究區(qū)域地理?xiàng)l件（各個生態(tài)，環(huán)境因子）的改善有著關(guān)鍵性的作用。主要內(nèi)容可以歸結(jié)為兩個模型。1，用于天山北坡5年來地表植被變化的監(jiān)測模型。植被的長勢不具有明顯的線性變化趨勢，波動性強(qiáng)，受制約的因素較多。本文用于植被長勢計(jì)算的方法是逐樣點(diǎn)擬合斜率。逐樣點(diǎn)擬合斜率是利用了GIS軟件可以提取樣點(diǎn)及其樣點(diǎn)上Z方向值的功能，擺脫了復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示近5年來（2000~2004）研究區(qū)植被的生長狀況良好，表現(xiàn)出整體改善的變化趨勢。但是，在同時期
3、天山林地草地區(qū)域的地表植被發(fā)生了不同程度、大面積的退化。2，用于短期（1~2年）地表植被變化的Verhulst預(yù)測模型。綜合氣候預(yù)測情況看，近5年來天山北坡的氣候因子正處在一個“冷濕”變化時期。2000~2004年生長季氣溫一直呈現(xiàn)較明顯的線性變化趨勢。以05~06年預(yù)測為依據(jù)，根據(jù)在研究區(qū)所采集的樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：研究區(qū)域5年來氣溫的平均增量最大值為-0.17526，最小值為-0.26371，平均值為-0.2194（數(shù)據(jù)來源.P15.圖4-3.根據(jù)樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)）。利用Verhulst模型模型預(yù)測得到的結(jié)果（根據(jù)樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)），2005年的預(yù)測平均增量為0.03205（同樣，2006年
4、的mean值，0.029125）。集中變化的點(diǎn)分布在農(nóng)業(yè)綠洲前緣和荒漠地帶，以及烏魯木齊北部地區(qū)。結(jié)論，未來幾年研究區(qū)氣溫將出現(xiàn)變暖趨勢。研究區(qū)域的植被變化趨勢總體上以植被改善為主要特點(diǎn)，具體表現(xiàn)在：天山林地草地區(qū)域的植被衰退減緩，在局部區(qū)域上，植被衰減趨勢加劇，減退面積擴(kuò)大，未來2年NDVI≤0.25區(qū)域植被衰減將超過NDVI≥0.5區(qū)域。降水和氣溫的長期變化與新疆、中國甚至北半球的變化趨勢有著很大的相似性，它們之間具有一定的內(nèi)在聯(lián)系和復(fù)雜的響應(yīng)關(guān)系。這也是本文的一個基本研究思路，即在大尺度范圍內(nèi)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用模型在小尺度上進(jìn)行運(yùn)算，得出相應(yīng)結(jié)果。關(guān)鍵詞：植被指數(shù)變化趨勢
5、；灰色預(yù)測模型；天山北坡；生長季節(jié)-3-碩士學(xué)位論文EnglishAbstractIntheStudyregion,byusingmulti-year-climatematerialofthenorthslopeoftheTianshanMountain,Thisarticlehasanalyzedthechangingrulesofseasonsurfacevegetationgrowthinthepast5yearsandpredictsthegrowthrulesinthecomingyears,Onthebasisofcalculatingcorrelationbetw
6、eenthevegetationindexdynamicchangeandthemeteorologicalfactorchangeinthenorthslopeoftheTianshan.Thearticlehasanalyzedthedynamicchangeinfluenceactuationtypesoftheprecipitation,thetemperatureandthevegetationindex,andspatialdistributioncharacteristics.Mainconclusionsareobtainedasamethod,twomodel
7、sandapremise.1,Amethod,whichhasbeenusedtomonitorthenorthTianshan'sslopesurfacevegetationgrowingtrendfor5years.Thevegetation'sgrowingtrenddoesnothavetheobviouslinearvariationtendency.Regardingthevegetationgrowingtrendcomputation,thisarticleusestheme
