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《基于圖論的圖像分割算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：O438U.D.C.:535理學(xué)學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖論的圖像分割算法研究碩士研究生：劉建龍導(dǎo)師：劉樹(shù)田教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：理學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：光學(xué)所在單位：理學(xué)院物理系答辯日期：2006年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex：O438U.D.C.:535ADissertationfortheMasterDegreeinScienceIMAGESEGMENTATIONALGORITHMBASEDONGRAPHTHEORYCandidate：LiuJianlongSuperv
2、isor：Prof.LiuShutianAcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceSpecialty：OpticsAffiliation：DepartmentofPhysicsDateofDefence：June,2006Degree-Conferring-Institute：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于圖論的圖像分割是近年來(lái)正處在發(fā)展中的一種新興的圖像分割技術(shù)。本文介紹和闡述了整合圖像分割和圖割理論的基本
3、框架。一幅圖像可以被映射成一個(gè)加權(quán)的無(wú)向圖，其中像素點(diǎn)被當(dāng)作圖中的頂點(diǎn)，而相鄰的像素之間的視覺(jué)性質(zhì)(比如灰度級(jí)別，顏色或者紋理)的相似度當(dāng)作相應(yīng)的邊的權(quán)值，于是圖像的分割結(jié)果就可以通過(guò)對(duì)圖的最小割方法來(lái)獲得。本文首先概述了圖分割技術(shù)，介紹并比較了三種基本的圖分割算法(最小割法，歸一化最小割法和等周分割法)?；诘戎芊指罘椒?，我們提出了幾種實(shí)用的分割算法：第一種是迭代2分方法，它通過(guò)迭代的方法將圖像分割成各具特征的小區(qū)域；第二種是同時(shí)直接K分法，同時(shí)將圖像分割成K個(gè)部分；最后一種方法是交互分割法，它依賴人工輸
4、入來(lái)指定所要分割的感興趣目標(biāo)，將圖像目標(biāo)從背景中分離出來(lái)。為了提高交互分割的計(jì)算速度，我們受到著名的多分辨率信號(hào)處理和金字塔型結(jié)構(gòu)的啟發(fā)，引入了一種用于圖分割計(jì)算的多尺度計(jì)算方法。最后我們進(jìn)行了幾個(gè)數(shù)值實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這種多尺度計(jì)算方法能夠降低分割算法的運(yùn)算時(shí)間，并且能夠獲得與傳統(tǒng)分割方法近似相同的分割結(jié)果，特別是對(duì)于圖像中所要分割目標(biāo)在整個(gè)圖中所占比例較小的情況，速度提高更為明顯。關(guān)鍵詞圖像分割；圖論；算法；交互式分割；金字塔型結(jié)構(gòu)--I哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractImagesegment
5、ationbasedongraphtheoryisanewlydevelopedimagesegmentationtechniqueinrecentyears.Thisthesisintroducesandillustratesageneralframeworktointegratetheareasofimagesegmentationandgraph-cuttheory.Theimageismappedintoaweightedundirectedgraphandthepixelsareconsidere
6、dasvertexesandthesimilaritybetweenthevisualproperties(e.g.gray-levelintensity,colorortexture)ateachpairofneighboringpixelsisassignedastherespectiveedgeweight.Thereforetheimagesegmentationcanbeobtainedbycuttingthegraphwithaminimumcutcriteria.Inthispaper,asu
7、rveyonthisimagesegmentationtechniqueisgivenandtheperformancesofthreebasicgraphpartitionalgorithms(minimumcut,normalizedcutandisoperimetricsegmentationalgorithm)areintroducedandcompared.Basedontheisoperimetricgraphpartitioningmethod,weproposeseveralpractica
8、lsegmentationalgorithms.Thefirstistheiterativetwo-waycutmethodwhichcansegmentanimageintopieceswithparticularcharacteristicseachotherbyiteration.ThesecondissimultaneousK-waycutmethodwhichdividestheimageintoKpa
