基于遺傳算法的動態(tài)模糊聚類

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1、2005年2月北京郵電大學學報Feb.2005第28卷第1期JournalofBeijingUniversityofPostsandTelecommunicationsVol.28No.1文章編號:100725321(2005)0120075204基于遺傳算法的動態(tài)模糊聚類1,2234鄭 巖, 黃榮懷, 戰(zhàn)曉蘇, 周春光(11北京郵電大學計算機科學與技術(shù)學院,北京100876;21北京師范大學信息科學學院,北京100875;31北京郵電大學電子工程學院,北京100876;41吉林大學計算機科學與技術(shù)學院,長

2、春130023)摘要:提出了一種基于遺傳算法的動態(tài)模糊聚類方法L通過計算樣本之間的模糊相似性,不失真地反映它們之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)L同時將樣本之間的模糊相似性映射到樣本之間的歐氏距離,即將高維樣本映射到二維平面L利用遺傳算法不斷優(yōu)化兩者之間的映射,使樣本之間的歐氏距離逐步趨近于其模糊相似性,實現(xiàn)動態(tài)模糊聚類L克服了聚類有效性對樣本分布的依賴性;同時,增加了聚類的靈活性和可視化L該方法在性能上較經(jīng)典的模糊聚類算法有一定改進,具有較好的聚類效果和較快的收斂速度L仿真實驗結(jié)果證明了該方法的可行性和有效性L關(guān) 鍵 詞:動

3、態(tài)模糊聚類;模糊相似矩陣;遺傳算法中圖分類號:TP183文獻標識碼:ADynamicFuzzyClusteringMethodBasedonGeneticAlgorithm1,2234ZHENGYan,HUANGRong2huai,ZHANXiao2su,ZHOUChun2guang(11SchoolofComputerScienceandTechnology,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China;21School

4、ofInformationScience,BeijingNormalUniversity,Beijing100875,China;31SchoolofElectronicEngineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China;41SchoolofComputerScienceandTechnology,JilinUniversity,Changchun130023,China)Abstract:Adynami

5、cfuzzyclusteringmethodispresentedbasedonthegeneticalgorithm.Bycalculatingthefuzzysimilaritybetweensamplestheessentialassociationsamongsamplesaremodeledfactually.ThefuzzysimilaritybetweentwosamplesismappedintotheirEuclideandistance,thatis,thehighdimensional

6、samplesaremappedintothetwodimensionalplane.Themappingisoptimizedgloballybythegeneticalgorithm,whichadjuststhecoordinatesofeachsample,andthustheEuclideandistance,toapproximatetothefuzzysimilaritybetweensamplesgradually.Akeyadvantageoftheproposedmethodisthat

7、theclusteringisindependentofthespacedistributionofinputsamples,whichimprovestheflexibilityandvisualization.Thismethodpossessescharacteristicsoffasterconvergencerateandmoreexactclusteringresultsthansometypicalclusteringalgorithms.Simulatedexperimentsshowthe

8、feasibilityandavailabilityoftheproposedmethod.Keywords:dynamicfuzzyclustering;fuzzysimilaritymatrix;geneticalgorithm收稿日期:2003210228基金項目:國家自然科學基金項目(60175024);教育部科學技術(shù)研究重點項目(02090)作者簡介:鄭 巖(1970—),女,副教授,博士后,碩士生導師

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