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《基于網(wǎng)絡(luò)本體語言的本體映射研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要隨著萬維網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中存在著海量的信息資源,而這些資源的異構(gòu)性使得它們之間無法通信,不能復(fù)用。為了消除萬維網(wǎng)中現(xiàn)存的信息孤島,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中信息資源的復(fù)用,語義網(wǎng)的構(gòu)建受到了眾多研究機構(gòu)的關(guān)注。語義網(wǎng)的目的是標(biāo)注信息的真正含義,并使機器可以理解,以致整個萬維網(wǎng)成為一個結(jié)構(gòu)嚴謹?shù)闹R庫。本體作為網(wǎng)絡(luò)中信息語義的標(biāo)記,成為語義網(wǎng)構(gòu)建的基礎(chǔ)之一。領(lǐng)域?qū)<乙宰约旱乃季S方式和描述習(xí)慣構(gòu)建各自的領(lǐng)域本體,不可避免地產(chǎn)生了本體之間的異構(gòu)。如何消除現(xiàn)有本體之間的異構(gòu)性,使本體相互通信,達到網(wǎng)絡(luò)中的信息復(fù)用和知識共享,最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化,受到了人們廣泛的關(guān)注和探索。本文通過對本體映射技術(shù)的研究
2、來解決信息共享中的語義本體異構(gòu)問題。本文分析了該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù),針對本體不同方面的表達特征進行了本體映射技術(shù)的改進和優(yōu)化,對部分本體語義信息的挖掘提出了處理方案。針對本體概念的名稱,從語法和語義兩個角度進行綜合的映射方法研究,引用語義字典,并考慮了語義層次對映射結(jié)果的影響。針對本體概念的屬性,多角度提取屬性的表達信息,引入本體屬性結(jié)構(gòu)來解決本體映射問題。隨后分別構(gòu)建了各方面的獨立映射模塊,提高了映射方法的重用性。在考慮了各映射模塊的特性與聯(lián)系后,本文綜合本體的多種表達信息,提出基于概念維度的本體映射策略,對整體映射過程進行設(shè)計,并實現(xiàn)了初步的本體映射原型。實驗表明本系統(tǒng)
3、原型能夠發(fā)現(xiàn)本體間一些方面的語義關(guān)系,在一定程度上完成了本體映射的自動化過程。本文的研究對本體映射技術(shù)的發(fā)展有一定的意義。一些映射角度的運用、方法的優(yōu)化對本體語義信息的挖掘有一定的參考價值,映射原型的實現(xiàn)對本研究小組今后的工作有一定的幫助。關(guān)鍵詞:語義網(wǎng);OWL;本體;本體映射:概念A(yù)bstractWiththedevelopmentofWorldWideWeb,theheterogeneityamongtheinformationresourcecausesthefailureoftheircommunicationandmakesthemcannotbereused.Inor
4、dertosolvethisproblem,theconstructionofSemanticWebiSgottenmuchattention.TheaimofSemanticWebistotagtherealmeaningofthewebinformationandmakeitmachine—readable,SOthatthewholewebcouldbeawellstructuredknowledgedatabase.Asthesemantictagofthewebinformation,ontologyisoneofthebasesoftheconstructionofS
5、emanticWeb.Domainexpertsconstructontologiesfromtheirownviewandbytheirownmethod,whichmakestheheterogeneityamongontologiesunavoidable.Forknowledgesharingandinformationreusingintheweb,thehottopicishowtocleartheheterogeneityamongontologiesandtomakethewebintelligent.Theresearchinthisthesissolvesth
6、eontologyheterogeneityfromtheviewofthetechnologyofontologymapping.Thepresentstatusandkeytechniqueareanalyzed.Fromdifferentfeaturesoftheontologydescription,someinformationminingdesignsareputforwardandthemappingmethodsareimproved.Accordingtoconceptnameinontology,bothsyntaxmethodandsemanticmetho
7、dareemployedinthemappingresearch.ThelayerinformationinSemanticdictionaryiStakenintoconsiderationasafactorofthemappingresult.Fromtheaspectofontologyproperty,multi—aspectinformationisextractedandthepropertystructureisappliedinthemappingresearch