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《基于網(wǎng)絡本體語言的本體映射研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、摘要隨著萬維網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡中存在著海量的信息資源，而這些資源的異構性使得它們之間無法通信，不能復用。為了消除萬維網(wǎng)中現(xiàn)存的信息孤島，實現(xiàn)網(wǎng)絡中信息資源的復用，語義網(wǎng)的構建受到了眾多研究機構的關注。語義網(wǎng)的目的是標注信息的真正含義，并使機器可以理解，以致整個萬維網(wǎng)成為一個結構嚴謹?shù)闹R庫。本體作為網(wǎng)絡中信息語義的標記，成為語義網(wǎng)構建的基礎之一。領域專家以自己的思維方式和描述習慣構建各自的領域本體，不可避免地產(chǎn)生了本體之間的異構。如何消除現(xiàn)有本體之間的異構性，使本體相互通信，達到網(wǎng)絡中的信息復用和知識共享，最終實現(xiàn)網(wǎng)絡的智能化，受到了人們廣泛的關注和探索。本文通過對本體映射技術的研究
2、來解決信息共享中的語義本體異構問題。本文分析了該領域的發(fā)展現(xiàn)狀和關鍵技術，針對本體不同方面的表達特征進行了本體映射技術的改進和優(yōu)化，對部分本體語義信息的挖掘提出了處理方案。針對本體概念的名稱，從語法和語義兩個角度進行綜合的映射方法研究，引用語義字典，并考慮了語義層次對映射結果的影響。針對本體概念的屬性，多角度提取屬性的表達信息，引入本體屬性結構來解決本體映射問題。隨后分別構建了各方面的獨立映射模塊，提高了映射方法的重用性。在考慮了各映射模塊的特性與聯(lián)系后，本文綜合本體的多種表達信息，提出基于概念維度的本體映射策略，對整體映射過程進行設計，并實現(xiàn)了初步的本體映射原型。實驗表明本系統(tǒng)
3、原型能夠發(fā)現(xiàn)本體間一些方面的語義關系，在一定程度上完成了本體映射的自動化過程。本文的研究對本體映射技術的發(fā)展有一定的意義。一些映射角度的運用、方法的優(yōu)化對本體語義信息的挖掘有一定的參考價值，映射原型的實現(xiàn)對本研究小組今后的工作有一定的幫助。關鍵詞：語義網(wǎng)；OWL；本體；本體映射：概念AbstractWiththedevelopmentofWorldWideWeb，theheterogeneityamongtheinformationresourcecausesthefailureoftheircommunicationandmakesthemcannotbereused．Inor
4、dertosolvethisproblem，theconstructionofSemanticWebiSgottenmuchattention．TheaimofSemanticWebistotagtherealmeaningofthewebinformationandmakeitmachine—readable，SOthatthewholewebcouldbeawellstructuredknowledgedatabase．Asthesemantictagofthewebinformation，ontologyisoneofthebasesoftheconstructionofS
5、emanticWeb．Domainexpertsconstructontologiesfromtheirownviewandbytheirownmethod，whichmakestheheterogeneityamongontologiesunavoidable．Forknowledgesharingandinformationreusingintheweb，thehottopicishowtocleartheheterogeneityamongontologiesandtomakethewebintelligent．Theresearchinthisthesissolvesth
6、eontologyheterogeneityfromtheviewofthetechnologyofontologymapping．Thepresentstatusandkeytechniqueareanalyzed．Fromdifferentfeaturesoftheontologydescription，someinformationminingdesignsareputforwardandthemappingmethodsareimproved．Accordingtoconceptnameinontology，bothsyntaxmethodandsemanticmetho
7、dareemployedinthemappingresearch．ThelayerinformationinSemanticdictionaryiStakenintoconsiderationasafactorofthemappingresult．Fromtheaspectofontologyproperty，multi—aspectinformationisextractedandthepropertystructureisappliedinthemappingresearch
