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《基于gis網(wǎng)格服務(wù)的空間數(shù)據(jù)挖掘研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文V7[；7350基于GIS網(wǎng)格服務(wù)的空間數(shù)據(jù)挖掘研究ResearchOnSpatialDataMiningBasedonGISGridServices作者：高俊寧指導(dǎo)老師：李文軍副教授專業(yè)名稱：計算機(jī)軟件與理論研究方向：軟件工程答辯委員會委員(簽名)主席：塑壘委員：益塾二OO五年五月山大學(xué)碩+學(xué)位鹼文牡丁GIS嗍格服務(wù)的空問數(shù)據(jù)挖掘研究摘要GIS(GeographicalinformatiOilSystem，地理信息系統(tǒng))網(wǎng)格服務(wù)是中山大學(xué)計算機(jī)系軟件工程實(shí)驗(yàn)室提出并負(fù)責(zé)實(shí)施的廣東省科技計劃工業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目，本文工作是浚項(xiàng)目的
2、一個重要組成部分。(；Ts網(wǎng)格服務(wù)是GISWeb服務(wù)的自然延伸，它結(jié)合網(wǎng)格計算整合異構(gòu)資源的優(yōu)勢和Web服務(wù)把一切應(yīng)用都抽象為服務(wù)的統(tǒng)一表示方法這兩種優(yōu)勢，有效地集成各類分布式的、異構(gòu)的、動態(tài)的GIS空間數(shù)據(jù)資源?？臻g數(shù)據(jù)是人們藉以認(rèn)識自然和改造自然的重要數(shù)據(jù)，可是這蝗數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)涵的知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有得到充分的挖掘和利用。因此從海量的空間數(shù)據(jù)中自動地挖掘知識，尋找隱藏其中的不明確的、隱含的知識、空間關(guān)系或其他模式，即空間數(shù)據(jù)挖掘(SpatialDataMining，SDM)，也變得越來越重要。本文的主要研究工作如F：1．提出了基于6IS網(wǎng)格服務(wù)的
3、空問數(shù)據(jù)挖掘總體框架，并設(shè)計了基于?？蚣艿目臻g數(shù)據(jù)挖掘具體流程。該流程中利用6IS網(wǎng)格服務(wù)本身特點(diǎn)，滿足空間數(shù)據(jù)挖掘集成GIS系統(tǒng)中分布的、異構(gòu)的、動態(tài)的空問數(shù)據(jù)這類需求，從而提高空間數(shù)據(jù)挖掘的整體質(zhì)量。2．提出了一種空間數(shù)據(jù)的分類方法，并綜合參考空間數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有的算法和策略，針對不同類別的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，從而提高空間數(shù)據(jù)挖掘的整體效率。本文采用網(wǎng)格服務(wù)中問件領(lǐng)域事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)Globus工具包(GT3)實(shí)現(xiàn)了～‘個基于空11日J(rèn)分類決策樹方法的商鋪決策流程模擬實(shí)驗(yàn)，在～定應(yīng)用背景F，驗(yàn)證基于GIS網(wǎng)格Jj艮務(wù)空問數(shù)據(jù)挖掘流程設(shè)計方案在功能層
4、面上的可行性和實(shí)效性。關(guān)鍵詞：6IS網(wǎng)格服務(wù)，空刪數(shù)掘挖掘，臨近點(diǎn)分析服務(wù)，服務(wù)數(shù)掘，空間分類挖掘方法，決策樹算法巾?夫?qū)W碩士“學(xué)位鹼變萆丁GIS嗍格服務(wù)的空問數(shù)據(jù)挖掘研究AbstractGIS(GeographicInformationSystems)GridServicesisproposedandputinpracticebySoftwareEngineeringLaboratoryofComputerSciencedept．ofSunYat．senUniversity．ThisprojectissupportedbytheIndust
5、rialResearchProjectsoftheScienceandTechnologyPlanofGuangdongProvince，P．R．China．Theresearchshowninthispaperisallimportantpartoftheproject．AsanaturalevolutionofGISWebservices，GISGridservicesgetinvolvedoftheadvantagesofGridComputingandService—orientedArchitecture，whichareconsi
6、deredaseffectivewaystoenableallkindsofdistributed，heterogeneous，dynamicGISspatialresourcestobesharedandintegrated．Spatialdatamining(SDM)，whichdiscoversimplicitknowledgeinspatialdatabasesandGIS，isahighlydemandingfieldbecauseverylargeamountsofspatialdatahavebeencollectedinvar
7、iousapplications．Therearetwocontributionandinnovationpointsinthispaper：1．TheGISGridServices—basedspatialdataminingframeworkandprocessareproposedanddesigned，whichcanintegratethedistributed，heterogeneous，dynamicGISspatialdatainSDMprocesswiththehelpofGISGridservices．Suchdesign
8、willadvancethequalityofSDMontheWhole．2．ASpatialdataclassificationviewisproposed．Wi
