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《基于matlab_simulink的遙感圖像處理》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、2012年7月重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)Jul.2012第29卷第4期JournalofChongqingNormalUniversity(NaturalScience)Vol.29No.4DOI:CNKI:50-1165/N.20120704.1115.018*基于Matlab/Simulink的遙感圖像處理胡波1,2,陳阿林1,3,孫小濤4(1.重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院;2.重慶高校市級(jí)GIS應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;3.網(wǎng)絡(luò)中心,重慶400047;4.重慶廣播電視大學(xué)開(kāi)放教育學(xué)院,重慶400052)摘要:基于Matlab/Simulink環(huán)境,主要采用視頻與圖像處理模塊
2、庫(kù)(Videoandimageprocessingblockset)中的模塊建模,利用直方圖均衡化、中值濾波、銳化等仿真模型進(jìn)行遙感圖像增強(qiáng)處理,通過(guò)與實(shí)驗(yàn)前的圖像進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)后的圖像細(xì)節(jié)更突出,影像更清晰,討論了一種基于Matlab/Simulink對(duì)遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理方法的可行性。結(jié)果表明,建立仿真模型操作簡(jiǎn)單,可重復(fù)使用,便于毫無(wú)編程知識(shí)的研究人員快速、有效地進(jìn)行遙感圖像增強(qiáng)處理。關(guān)鍵詞:Matlab;Simulink;可視化;模塊化;遙感中圖分類號(hào):TP751文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1672-6693(2012)04-0101-06在實(shí)際應(yīng)用中,無(wú)論采用何種傳感器
3、設(shè)備,采集的特定圖像信息和特征顯現(xiàn)出來(lái)的圖像處理方法稱[2]到的遙感圖像都會(huì)由于各種因素如噪聲、大氣環(huán)境、為圖像增強(qiáng)。改善圖像質(zhì)量是圖像增強(qiáng)的根本目光照條件、曝光不足等造成圖像質(zhì)量退化,而降質(zhì)或的。值得指出的是,圖像增強(qiáng)不是一種無(wú)損處理,它退化的圖像降低了遙感圖像的使用價(jià)值。因此,在只是增強(qiáng)了對(duì)某些“有用”信息的辨識(shí)能力,而其他[3]對(duì)遙感圖像進(jìn)行分析前,必須先對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行改“無(wú)用”信息則是被壓縮了。圖像增強(qiáng)的方法有很[1]善。為了改善遙感圖像的質(zhì)量,通常采用突出圖多,但是所有的方法都是面向問(wèn)題,不存在放之四海像“有用”信息的方式來(lái)增強(qiáng)圖像的效果,從而提高而皆準(zhǔn)的方法。換句話
4、說(shuō),對(duì)某一幅遙感圖像增強(qiáng)了遙感圖像的準(zhǔn)確識(shí)別。運(yùn)用Matlab對(duì)圖像增強(qiáng)效果好的算法不一定適應(yīng)于所有遙感圖像。處理的研究很多,多采用Matlab函數(shù)編程的方法,1.2方法主要運(yùn)用在醫(yī)學(xué)、印刷、化學(xué)、生物等方面。隨著目前,根據(jù)圖像增強(qiáng)處理時(shí)所在空間的不同,將Matlab軟件發(fā)展的日益強(qiáng)大,6.5版本之后的圖像增強(qiáng)的方法分為基于空間域和頻率域兩種方Matlab軟件融入了可視化、模塊化的編程工具,為法,如圖1所示。前者主要針對(duì)圖像中每一個(gè)像素本研究提供了新的方法和視角。其中,采用基于的灰度值進(jìn)行處理,可以是一幅圖像的像素點(diǎn)與點(diǎn)Matlab/Simulink的視頻與圖像處理模塊(Vi
5、deo之間的運(yùn)算處理,也可以是多幅圖像相應(yīng)像素點(diǎn)之andimageprocessingblockset)進(jìn)行圖像處理仿真間的運(yùn)算處理。而后者是在圖像的變換域?qū)D像進(jìn)的研究不多,專門針對(duì)遙感圖像進(jìn)行處理的研究相行間接處理。本文分別采用直方圖均衡化、中值濾對(duì)較少。因此,本文基于Matlab/Simulink環(huán)境,結(jié)波及銳化對(duì)遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。合圖像處理的相關(guān)理論,通過(guò)視頻與圖像處理模塊1.2.1直方圖均衡化直方圖均衡化即把一幅已知庫(kù)的可視化建模,以直方圖均衡化、濾波和銳化方式灰度概率分布的圖像經(jīng)過(guò)一種變換,使之演變成一為例進(jìn)行了遙感圖像增強(qiáng)處理。幅具有均勻灰度概率分布的新圖像
6、。通常為使圖像清晰,可以通過(guò)提高圖像的灰度頻率,并使其直方圖1圖像增強(qiáng)在較大動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)趨于均化。所以,直方圖均衡化1.1概念實(shí)質(zhì)上是對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸,重新分配圖像象[4]將原來(lái)不清晰的圖像變清晰或?qū)⒃瓉?lái)不夠突出元值,使一定灰度范圍內(nèi)象元值的數(shù)量大致相等。*收稿日期:2011-09-11修回日期:2011-12-22網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2012-07-0411:15:00作者簡(jiǎn)介:胡波,女,碩士研究生,研究方向?yàn)椋遥訄D像處理、3DGIS;通訊作者:陳阿林,E-mail:cal@cqnu.edu.cn網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/50
7、.1165.N.20120704.1115.201204.101_018.html102重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)http://www.cqnuj.cn第29卷的版本可以對(duì)圖像和視頻進(jìn)行處理并仿真,觀察仿真的執(zhí)行過(guò)程,仿真結(jié)果保存在Mamtlab的工作間中,Simulink為用戶提供了用方框圖進(jìn)行建模的圖形接口,實(shí)現(xiàn)了可視化的建模,具有直觀、方便、靈活[8]的特點(diǎn)。本文使用Simulinklibrary中提供的視頻與圖像處理模塊庫(kù)完成實(shí)驗(yàn)。2.2模塊介紹視頻和圖像處理模塊庫(kù)包含圖像分析和增強(qiáng)圖1圖像