基于matlab_simulink的遙感圖像處理

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1、２０１２年７月重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）Ｊｕｌ．２０１２第２９卷第４期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｖｏｌ．２９Ｎｏ．４ＤＯＩ：ＣＮＫＩ：５０－１１６５／Ｎ．２０１２０７０４．１１１５．０１８＊基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的遙感圖像處理胡波１，２，陳阿林１，３，孫小濤４（１．重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院；２．重慶高校市級ＧＩＳ應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；３．網(wǎng)絡(luò)中心，重慶４０００４７；４．重慶廣播電視大學(xué)開放教育學(xué)院，重慶４０００５２）摘要：基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ環(huán)境，主要采用視頻與圖像處理模塊

2、庫（Ｖｉｄｅｏａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｂｌｏｃｋｓｅｔ）中的模塊建模，利用直方圖均衡化、中值濾波、銳化等仿真模型進(jìn)行遙感圖像增強(qiáng)處理，通過與實(shí)驗(yàn)前的圖像進(jìn)行對比，實(shí)驗(yàn)后的圖像細(xì)節(jié)更突出，影像更清晰，討論了一種基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ對遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理方法的可行性。結(jié)果表明，建立仿真模型操作簡單，可重復(fù)使用，便于毫無編程知識的研究人員快速、有效地進(jìn)行遙感圖像增強(qiáng)處理。關(guān)鍵詞：Ｍａｔｌａｂ；Ｓｉｍｕｌｉｎｋ；可視化；模塊化；遙感中圖分類號：ＴＰ７５１文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ文章編號：１６７２－６６９３（２０１２）０４－０１０１－０６在實(shí)際應(yīng)用中，無論采用何種傳感器

3、設(shè)備，采集的特定圖像信息和特征顯現(xiàn)出來的圖像處理方法稱［２］到的遙感圖像都會由于各種因素如噪聲、大氣環(huán)境、為圖像增強(qiáng)。改善圖像質(zhì)量是圖像增強(qiáng)的根本目光照條件、曝光不足等造成圖像質(zhì)量退化，而降質(zhì)或的。值得指出的是，圖像增強(qiáng)不是一種無損處理，它退化的圖像降低了遙感圖像的使用價(jià)值。因此，在只是增強(qiáng)了對某些“有用”信息的辨識能力，而其他［３］對遙感圖像進(jìn)行分析前，必須先對其質(zhì)量進(jìn)行改“無用”信息則是被壓縮了。圖像增強(qiáng)的方法有很［１］善。為了改善遙感圖像的質(zhì)量，通常采用突出圖多，但是所有的方法都是面向問題，不存在放之四海像“有用”信息的方式來增強(qiáng)圖像的效果，從而提高而皆準(zhǔn)的方法。換句話

4、說，對某一幅遙感圖像增強(qiáng)了遙感圖像的準(zhǔn)確識別。運(yùn)用Ｍａｔｌａｂ對圖像增強(qiáng)效果好的算法不一定適應(yīng)于所有遙感圖像。處理的研究很多，多采用Ｍａｔｌａｂ函數(shù)編程的方法，１．２方法主要運(yùn)用在醫(yī)學(xué)、印刷、化學(xué)、生物等方面。隨著目前，根據(jù)圖像增強(qiáng)處理時(shí)所在空間的不同，將Ｍａｔｌａｂ軟件發(fā)展的日益強(qiáng)大，６．５版本之后的圖像增強(qiáng)的方法分為基于空間域和頻率域兩種方Ｍａｔｌａｂ軟件融入了可視化、模塊化的編程工具，為法，如圖１所示。前者主要針對圖像中每一個(gè)像素本研究提供了新的方法和視角。其中，采用基于的灰度值進(jìn)行處理，可以是一幅圖像的像素點(diǎn)與點(diǎn)Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的視頻與圖像處理模塊（Ｖｉ

5、ｄｅｏ之間的運(yùn)算處理，也可以是多幅圖像相應(yīng)像素點(diǎn)之ａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｂｌｏｃｋｓｅｔ）進(jìn)行圖像處理仿真間的運(yùn)算處理。而后者是在圖像的變換域?qū)D像進(jìn)的研究不多，專門針對遙感圖像進(jìn)行處理的研究相行間接處理。本文分別采用直方圖均衡化、中值濾對較少。因此，本文基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ環(huán)境，結(jié)波及銳化對遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。合圖像處理的相關(guān)理論，通過視頻與圖像處理模塊１．２．１直方圖均衡化直方圖均衡化即把一幅已知庫的可視化建模，以直方圖均衡化、濾波和銳化方式灰度概率分布的圖像經(jīng)過一種變換，使之演變成一為例進(jìn)行了遙感圖像增強(qiáng)處理。幅具有均勻灰度概率分布的新圖像

6、。通常為使圖像清晰，可以通過提高圖像的灰度頻率，并使其直方圖１圖像增強(qiáng)在較大動態(tài)范圍內(nèi)趨于均化。所以，直方圖均衡化１．１概念實(shí)質(zhì)上是對圖像進(jìn)行非線性拉伸，重新分配圖像象［４］將原來不清晰的圖像變清晰或?qū)⒃瓉聿粔蛲怀鲈?，使一定灰度范圍?nèi)象元值的數(shù)量大致相等。＊收稿日期：２０１１－０９－１１修回日期：２０１１－１２－２２網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：２０１２－０７－０４１１：１５：００作者簡介：胡波，女，碩士研究生，研究方向?yàn)椋遥訄D像處理、３ＤＧＩＳ；通訊作者：陳阿林，Ｅ－ｍａｉｌ：ｃａｌ＠ｃｑｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ網(wǎng)絡(luò)出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／５０

7、．１１６５．Ｎ．２０１２０７０４．１１１５．２０１２０４．１０１＿０１８．ｈｔｍｌ１０２重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｑｎｕｊ．ｃｎ第２９卷的版本可以對圖像和視頻進(jìn)行處理并仿真，觀察仿真的執(zhí)行過程，仿真結(jié)果保存在Ｍａｍｔｌａｂ的工作間中，Ｓｉｍｕｌｉｎｋ為用戶提供了用方框圖進(jìn)行建模的圖形接口，實(shí)現(xiàn)了可視化的建模，具有直觀、方便、靈活［８］的特點(diǎn)。本文使用Ｓｉｍｕｌｉｎｋｌｉｂｒａｒｙ中提供的視頻與圖像處理模塊庫完成實(shí)驗(yàn)。２．２模塊介紹視頻和圖像處理模塊庫包含圖像分析和增強(qiáng)圖１圖像