基于som的入侵檢測(cè)算法的研究與改進(jìn)

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1、分類號(hào)：TP391密級(jí)：公開UDC：單位代碼：10424學(xué)位論文基于SOM的入侵檢測(cè)算法的研究與改進(jìn)徐國(guó)棟申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士學(xué)位專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師姓名：孟曉景職稱：教授山東科技大學(xué)二零一一年五月論文題目：基于SOM的入侵檢測(cè)算法的研究與改進(jìn)作者姓名：徐國(guó)棟入學(xué)時(shí)間：2008年9月專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究方向：網(wǎng)絡(luò)與多媒體系統(tǒng)指導(dǎo)教師：孟曉景職稱：教授論文提交日期：2011年5月論文答辯日期：2011年6月授予學(xué)位日期：BASEDONSOMINTRUSIONDETECTIONALGORITHMOFRESEARCHAN

2、DIMPROVEMENTADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYFromShandongUniversityofScienceandTechnologyByXuGuodongSupervisor:ProfessorMengXiaojingCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2011聲明本人呈交給山東科技大學(xué)的這篇碩士學(xué)位論文，除了所列參考文獻(xiàn)和世所公認(rèn)的文獻(xiàn)外，全部是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下的研究

3、成果。該論文資料尚沒有呈交于其它任何學(xué)術(shù)機(jī)關(guān)作鑒定。碩士生簽名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation，submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology，iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationata

4、nyotheracademicinstitute.Signature:Date:山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的快速發(fā)展，人們利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳遞日益頻繁，因此網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)信息安全是互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各種非法行為進(jìn)行主動(dòng)防御和有效抑制，已成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全研究的重要問題?，F(xiàn)有的很多安全防護(hù)技術(shù)和產(chǎn)品采用的都是被動(dòng)式的安全保護(hù)手段，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的保護(hù)存在局限性，而入侵檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息傳輸進(jìn)行即時(shí)監(jiān)視，發(fā)現(xiàn)可疑傳輸時(shí)能夠發(fā)出警報(bào)或者采取主動(dòng)的反應(yīng)措施，因此利用入侵檢測(cè)技術(shù)來加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息防護(hù)是目前應(yīng)用

5、的重要手段。傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)所采用的檢測(cè)方法大多基于已有規(guī)則，這就造成了系統(tǒng)只能夠?qū)δ骋恍┨囟ǖ幕蚣褐娜肭中袨槿〉帽容^好的檢測(cè)結(jié)果，而不能適應(yīng)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不能有效檢測(cè)出未知入侵行為，影響系統(tǒng)整體檢測(cè)效率。因此引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力，提高入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率，使入侵檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更好的檢測(cè)效果，。本文基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的檢測(cè)，并利用學(xué)習(xí)矢量量化方法來進(jìn)行改進(jìn)，以增加SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的檢測(cè)效率，從而提高基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的整體性能。最后應(yīng)用MATLAB仿真軟件和安全審計(jì)數(shù)據(jù)集對(duì)利用學(xué)習(xí)矢

6、量量化改進(jìn)后的SOM的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行入侵檢測(cè)仿真試驗(yàn)，并進(jìn)行結(jié)果分析。通過測(cè)試數(shù)據(jù)證明，改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法在提高入侵檢測(cè)性能方面是可行的、有效的。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息安全，入侵檢測(cè)技術(shù)，SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)矢量量化技術(shù)山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofnetworkapplications,moreandmorepeopleusenetworkinformationtransmissionhavebecomeincreasingfrequently,sothenetworkinformations

7、ecurityhasbecomethefocusofattention.ThenetworkinformationsafetyisthefoundationofInternetandinformationtechnologydevelopment,sohowtomakethenetworkinvariousillegalconductdefenseinitiativeandeffectivelyrestraintoday,hasbecometheimportantprobleminnetworksecurityresearch.Anumberofexisting